시골 암 환자를 위한 개입

이 연구의 목적은 시골과 도시의 격차를 줄이고 이러한 환자를 위한 암 치료의 질을 향상시키는 것입니다.

(목표 1): 혼합 방법을 사용하여 연구원은 농촌, 저소득 지역 사회에 거주하는 동반이환 암 및 우울증 진단을 받은 환자의 맥락적 요구를 해결하기 위해 단계별 협력 치료 중재를 채택할 것입니다. 암 진단을 받은 환자 30명과의 대면 질적 인터뷰와 과거 시험의 정량적 데이터를 사용하여 조사관은 농촌, 저소득 지역 사회에서 암 진단을 받은 환자를 위한 단계별 공동 치료 개입을 적용할 것입니다. 모든 정량적 데이터에 대해 통계 분석 전에 연구 변수의 빈도 분포를 조사하여 설명 데이터를 제공하고 정규성에서 벗어나는 것을 식별합니다. 비선형성이 감지되면 변수 간의 최적 관계를 찾는 Box-Cox 변환을 사용하여 변환이 수행됩니다. 모든 측정은 연구 샘플을 추출할 것과 유사한 신뢰성과 타당성을 확립했습니다. 그러나 저울의 신뢰도는 Cronbach's를 사용하여 평가됩니다. 철저한 탐색적 데이터 분석을 수행하여 데이터 특성을 확인하고 이상(예: 이상값)을 선별합니다. 데이터의 예비 탐색은 (1) 단변량 및 이변량 분포를 조사하는 데 사용됩니다. (2) 기준선 특성에 대한 치료 그룹 간의 불균형을 식별합니다. (3) 종속 변수와 잠재적 공변량 사이의 연관성의 크기를 조사합니다. (4) Cronbach's alpha를 사용하여 측정 척도의 내적 일관성 신뢰도를 결정합니다. (5) 계획된 1차 분석의 통계적 가정을 검증합니다. 가정이 위반되면 데이터 변환 또는 보다 강력한 통계 방법과 같은 대체 절차가 고려됩니다. 누락된 데이터는 피험자 특성에 대한 가용 데이터를 사용하여 검토합니다. SAS PROC LOGISTIC으로 로지스틱 회귀 모델을 생성하여 연구에 남아 있는 피험자와 탈락한 피험자의 특성을 비교합니다. 데이터가 무작위로 누락된 것으로 판단되면 SAS PROC MIXED에서 사용할 수 있는 우도 추정 절차가 편향되지 않은 추정치를 생성하고 결과에 데이터가 누락된 피험자를 유지할 수 있습니다. 데이터가 무작위로 누락되지 않은 것으로 판단되면 패턴 혼합 또는 선택 모델링을 사용하여 감소를 조사합니다. 필요한 경우 다중 대체(SAS PROC MI)를 사용하여 공변량에 대한 결측값을 대체합니다.

(목표 2): 무작위 통제 시험에서 농촌 저소득 지역사회에 거주하는 동반이환 암 및 우울증 진단을 받은 242명의 환자를 대상으로 적응형 단계적 협력 치료 개입을 테스트하기 위해. 1차 가설은 단계적 협력 치료 중재에 무작위 배정된 환자가 선별 및 의뢰에 무작위 배정된 환자와 비교할 때 6개월 및 12개월에 우울증 및 삶의 질(QoL)에서 임상적으로 의미 있는(0.40 이상의 효과 크기) 개선을 보고할 것이라는 것입니다. 팔. 2차 가설은 단계적 협력 치료 개입에 무작위 배정된 환자가 선별 및 의뢰 부문과 비교할 때 수면의 질, 인지된 스트레스 및 사회적 지원에서 임상적으로 의미 있는(0.30 이상의 효과 크기) 개선을 보고할 것이라는 것입니다. 개입 부문에 무작위 배정된 환자의 간병인은 스크리닝 및 의뢰 부문에 무작위 배정된 환자의 간병인과 비교할 때 스트레스와 우울증이 감소할 것으로 기대됩니다. 생존에 대한 단계적 협력 치료 개입의 유익한 효과에 대한 추가 탐색이 수행될 것입니다.

(목표 3): 암과 우울증 진단을 받은 242명의 환자를 대상으로 단계적 협력 치료 중재의 비용 효율성을 조사합니다. 단계적 협력 치료 개입은 비용 효율성에 대해 확립된 벤치마크를 기반으로 품질 조정 수명당 비용 측면에서 건강 시스템 관점에서 선별 및 의뢰 부문에 비해 비용 효율적일 것으로 예상됩니다. 개입 비용이 낮고 합병증 및 의료 이용률 감소를 보여주는 예비 데이터를 고려할 때 개입이 평균적으로 비용을 절감할 가능성이 높습니다.

(목표 4): 실행 과학을 위한 통합 프레임워크(CFIR)에 따라 단계별 협업 치료 개입의 전달에 영향을 미치는 농촌 맥락 내 수용 가능성, 실행 가능성 및 실행 가능한 요소를 평가합니다. CFIR 프레임워크, 설문조사는 시골 저소득 지역사회에서 향후 구현을 더욱 구체화하고 알리기 위해 스크리닝 및 조정된 개입을 테스트한 후 환자, 간병인, 제공자, 임상 및 연구 직원과 함께 관리되고 질적 인터뷰가 수행됩니다.

관련 사전 지식과 현재 지식의 격차 측면에서 6천만 명이 넘는 사람들이 미국 농촌 지역 사회에 살고 있습니다. 암이 발병한 사람들은 나중에 더 진행된 단계에서 진단을 받게 되며, 더 큰 신체 동반 질환, 더 열악한 삶의 질(QoL), 더 적은 치료 옵션 및 암 진단에 대처할 수 있는 자원이 도시 지역 사회에 거주하는 사람들에 비해 적습니다. 결과적으로 그들은 더 큰 암 관련 고통과 우울증에 시달립니다. 시골 애팔래치아에서 암 진단을 받은 환자는 비시골 암 환자의 27.4%에 비해 임상적 고통 수준 기준을 충족할 가능성이 더 컸습니다. 수사관들은 또한 애팔래치아의 도시 환자와 비교할 때 농촌 저소득 지역 환자의 우울증 비율이 더 높은 것을 관찰했습니다. 높은 우울증 발병률에도 불구하고 시골 지역에 사는 사람들은 도시 지역에 사는 사람들에 비해 정신 건강 치료를 받을 가능성이 47% 적고 전문 정신 건강 치료를 받을 가능성은 72% 적습니다. 우울증은 삶의 질을 저하시키고 암 치료에 대한 순응도를 낮추며 사망 위험을 증가시킵니다. 도시 지역 사회의 사람들에게 효과적이었던 약리학적 및 비약물적 치료는 시골의 저소득 지역 사회에 사는 사람들에게는 효과가 없었습니다. 암과 우울증이 동반된 사회경제적 소외계층 환자를 대상으로 단계적 협력 치료 개입을 설계하고 테스트했습니다. 중재가 도시의 저소득 지역사회 환자에게는 효과적이었지만, 하위 그룹 분석에서는 농촌 지역의 저소득 지역사회 환자에게는 중재가 효과적이지 않은 것으로 나타났습니다. 예비 단계에서는 인지 행동 치료(CBT)가 시골의 저소득 환자에게 문화적으로 민감하지 않을 수 있다는 믿음이 있습니다. 또한, 이 환자들의 우울증 예측 인자에는 수면 부족, 높은 스트레스 수준, 사회적 지원 부족 등이 포함되었습니다. 제안은 CBT가 아닌 문제 해결 요법을 사용하여 개입을 조정하는 것입니다. 재정적 스트레스를 줄이기 위한 자원을 제공합니다. 새로운 중재에 스트레스 관리, 지원 그룹 및 수면 문제 치료를 통합합니다. 시골과 도시의 격차를 줄이고 암 치료의 질을 향상시키기 위한 노력의 일환으로 이 연구의 목적은 다음과 같습니다. 적응된 중재의 효과, 그리고 (3) 농촌, 저소득 지역사회에서 중재 시행을 준비합니다.