Intervention for landdistrikternes kræftpatienter

Formålet med undersøgelsen er at reducere uligheder mellem land og by og forbedre kvaliteten af ​​kræftbehandling for disse patienter:

(Mål 1): Ved at bruge blandede metoder vil efterforskerne tilpasse den trinvise samarbejdende plejeintervention til at imødekomme de kontekstuelle behov hos patienter diagnosticeret med komorbid cancer og depression, der bor i landdistrikter, lavindkomstsamfund. Ved at bruge ansigt-til-ansigt kvalitative interviews med 30 patienter diagnosticeret med kræft og kvantitative data fra vores tidligere forsøg, vil efterforskerne tilpasse den trinvise samarbejdende plejeintervention til patienter diagnosticeret med kræft fra landdistrikter, lavindkomstsamfund. For alle kvantitative data vil frekvensfordelingerne af undersøgelsesvariabler blive undersøgt forud for statistiske analyser for at give beskrivende data og identificere afvigelser fra normalitet. Hvis der detekteres ulinearitet, vil der blive udført en transformation ved hjælp af Box-Cox transformationen, som finder den optimale sammenhæng mellem variable. Alle mål har etableret pålidelighed og validitet svarende til den, som undersøgelsesprøven vil blive udtaget fra; skalaernes pålidelighed vil dog blive vurderet ved hjælp af Cronbachs. Der vil blive udført grundige eksplorative dataanalyser for at fastslå datakarakteristika og screene for anomalier (dvs. afvigelser). Den foreløbige udforskning af dataene vil blive brugt til: (1) at undersøge univariate og bivariate fordelinger; (2) identificere eventuelle ubalancer mellem behandlingsgrupper på basislinjekarakteristika; (3) undersøge størrelsen af ​​associationerne mellem de afhængige variable og de potentielle kovariater; (4) bestemme de interne konsistenspålideligheder af måleskalaerne ved hjælp af Cronbachs alfa; og (5) verificere de statistiske antagelser for de planlagte primære analyser. Hvis antagelser overtrædes, vil alternative procedurer såsom datatransformationer eller mere robuste statistiske metoder blive overvejet. Manglende data vil blive undersøgt ved hjælp af tilgængelige data om emnekarakteristika. Logistiske regressionsmodeller vil blive oprettet med SAS PROC LOGISTIC for at sammenligne karakteristika for forsøgspersoner, der forblev i undersøgelsen, versus dem, der droppede ud. Hvis det fastslås, at data mangler tilfældigt, vil procedurer for sandsynlighedsvurdering, der er tilgængelige i SAS PROC MIXED, producere uvildige estimater og tillade tilbageholdelse af forsøgspersoner med manglende data om resultater. Hvis det fastslås, at data ikke mangler tilfældigt, vil mønsterblanding eller selektionsmodellering blive brugt til at undersøge nedslidning. Om nødvendigt vil multipel imputation (SAS PROC MI) blive brugt til at imputere manglende værdier for kovariater.

(Mål 2): ​​At teste, i et randomiseret kontrolleret forsøg, den tilpassede trinvise kollaborative plejeintervention for 242 patienter diagnosticeret med komorbid cancer og depression, der bor i landdistrikter, lavindkomstsamfund. Primære hypoteser er, at patienter randomiseret til den steppede kollaborative plejeintervention vil rapportere klinisk betydningsfulde (0,40 eller større effektstørrelse) forbedringer i depression og livskvalitet (QoL) efter 6 og 12 måneder sammenlignet med patienter randomiseret til screeningen og henvisningen arm. De sekundære hypoteser er, at patienter randomiseret til den steppede kollaborative plejeintervention vil rapportere klinisk betydningsfulde (0,30 eller større effektstørrelse) forbedringer i søvnkvalitet, oplevet stress og social støtte sammenlignet med screenings- og henvisningsarmen. Forventningen er, at pårørende til patienter randomiseret til interventionsarmen vil have reduktioner i stress og depression sammenlignet med pårørende til patienter randomiseret til screenings- og henvisningsarmen. Yderligere udforskning vil blive gjort af de gavnlige virkninger af den trinvise kollaborative plejeintervention på overlevelse.

(Mål 3): At undersøge omkostningseffektiviteten af ​​den stepped collaborative care intervention for 242 patienter diagnosticeret med cancer og depression. Den stepped collaborative care-intervention forventes at være omkostningseffektiv sammenlignet med screenings- og henvisningsarmen set fra sundhedssystemets perspektiv i form af omkostninger pr. kvalitetsjusteret leveår baseret på etablerede benchmarks for omkostningseffektivitet. I betragtning af de lave omkostninger ved interventionen og vores foreløbige data, der viser reduktioner i komplikationer og sundhedsudnyttelse, er der en stor chance for, at interventionen i gennemsnit er omkostningsbesparende.

(Mål 4): Vejledt af Consolidated Framework for Implementation Science (CFIR), vil acceptabiliteten, gennemførligheden og handlingsdygtige faktorer inden for den landlige kontekst, der påvirker leveringen af ​​den trinvise samarbejdende plejeintervention, blive vurderet.. Ved hjælp af blandede metoder, styret af CFIR-ramme, Undersøgelser vil blive administreret, og kvalitative interviews vil blive udført med patienter, plejere, udbydere, klinisk og forskningspersonale efter test af screeningen og tilpasset intervention for yderligere at forfine og informere fremtidig implementering i landdistrikter, lavindkomstsamfund.

Med hensyn til relevant forhåndsviden og huller i den nuværende viden, bor over 60 millioner mennesker i landlige samfund i USA. De, der udvikler kræft, diagnosticeres senere, på mere avancerede stadier, med større fysiske følgesygdomme, dårligere livskvalitet (QoL) og har færre muligheder for behandling og ressourcer til at klare en kræftdiagnose sammenlignet med dem, der bor i bysamfund. Som følge heraf lider de af større kræftrelateret lidelse og depression. Patienter diagnosticeret med cancer fra landdistrikterne Appalachia var mere tilbøjelige til at opfylde kriterierne for kliniske niveauer af nød sammenlignet med 27,4 % af ikke-landlige cancerpatienter. Efterforskere har også observeret højere forekomster af depression hos patienter fra landdistrikter med lav indkomst sammenlignet med deres modparter i byerne i Appalachia. På trods af de høje depressionstal er mennesker, der bor i landdistrikter, 47 % mindre tilbøjelige til at modtage mental sundhedsbehandling og 72 % mindre tilbøjelige til at modtage specialiseret mental sundhedsbehandling sammenlignet med dem, der bor i bysamfund. Depression resulterer i dårligere livskvalitet, nedsat overholdelse af kræftbehandlinger og øget risiko for dødelighed. Farmakologiske og ikke-farmakologiske behandlinger, der har været effektive hos mennesker fra bysamfund, har ikke været effektive hos dem, der bor i landdistrikter, lavindkomstsamfund. En stepped collaborative care intervention blev designet og testet til socioøkonomisk dårligt stillede patienter med komorbid cancer og depression. Mens interventionen var effektiv for patienter fra bysamfund med lav indkomst, afslørede undergruppeanalyser, at interventionen ikke var effektiv hos patienter fra landdistrikter med lav indkomst. Selvom det er foreløbigt, er der den overbevisning, at kognitiv adfærdsterapi (CBT) muligvis ikke er kulturelt følsom hos patienter med lav indkomst på landet. Derudover omfattede prædiktorer for depression for disse patienter dårlig søvn, høje niveauer af opfattet stress og mangel på social støtte. Forslaget går ud på at tilpasse interventionen ved hjælp af problemløsningsterapi i stedet for CBT; tilvejebringe ressourcer til at reducere økonomisk stress; og indarbejde stresshåndtering, støttegrupper og behandling af søvnproblemer i den nye intervention. I bestræbelserne på at reducere uligheder mellem landdistrikter og byer og forbedre kvaliteten af ​​kræftbehandling, vil formålet med denne undersøgelse være at: (1) tilpasse den trinvise samarbejdende plejeintervention for at maksimere effektiviteten for patienter med lav indkomst på landet, (2) teste effektiviteten af ​​den tilpassede intervention, og (3) forberede implementeringen af ​​interventionen i landdistrikter, lavindkomstsamfund.