만성 비암성 통증에 대한 장기 오피오이드 치료: 위험 및 이점

만성 통증은 스웨덴 인구의 거의 20%에 영향을 미칩니다. 정신 질환과 함께 근골격계 통증은 스웨덴 의료 장애 보험 및 의료 시스템에 가장 큰 비용을 초래하는 만성 질환입니다. 현재 지식에 따르면 만성 통증은 심리적, 사회적 요인과 함께 신경계의 변화에 ​​의해 유지됩니다.

오피오이드는 급성 및 수술 후 통증에 효과적인 것으로 알려져 있으며 암성 통증의 완화 치료에 필수적일 수 있습니다. 반면, 장기 오피오이드 치료는 오피오이드 의존성 및 오피오이드 사용 장애(OUD) 발생, 조기 사망을 포함한 기타 오피오이드 관련 합병증 등 여러 가지 위험과 관련이 있습니다. 임상 경험, 질적 및 양적 연구에 따르면 만성 통증이 있는 일부 개인은 장기간의 오피오이드 치료로 인해 낮은 수준의 부정적인 부작용으로 임상적으로 유의미한 통증 완화 효과를 얻을 수 있는 것으로 나타났습니다. 그러나 기능적 결과와 건강 관련 삶의 질의 변화에 ​​대한 증거는 모호합니다. 따라서 만성 통증 상태에서 장기간의 오피오이드 치료의 역할은 여전히 ​​논쟁의 여지가 있으며 때로는 논쟁의 여지가 있습니다.

미국에서 잘 확립된 오피오이드 유행과는 대조적으로, 스웨덴에서 처방된 오피오이드 사용과 이것이 지난 10년 동안 어떻게 발전했는지에 대해서는 알려진 바가 거의 없습니다. 오피오이드 처방의 연간 유병률은 2006~2017년 동안 크게 변하지 않았지만, 옥시코돈과 모르핀과 같은 강력한 오피오이드가 증가하면서 오피오이드 선택에 큰 변화가 있었습니다. 이러한 변화가 어떤 임상적 결과를 가져올 수 있는지에 대해서는 알려진 바가 거의 없습니다.

U-PAIN 코호트 연구는 전향적 임상 코호트에서 처방된 오피오이드 사용 패턴, 장기 오피오이드 치료의 부작용 위험, 장기 오피오이드 치료의 이점을 조사하는 것을 목표로 합니다.

이 연구는 만성 통증과 관련된 참가자의 광범위한 생체 심리 사회적 특성을 완성하는 것을 목표로 합니다. 오피오이드 사용 패턴의 궤적, 오피오이드 사용 장애, 작업 능력, 통증 심각도 및 간섭, 건강 관련 삶의 질에 대한 예측 요인을 연구하기 위해 연구 참가자를 5년 이상 추적했습니다.

기준선에서 참가자는 현재 오피오이드 사용에 따라 4개 그룹으로 분류됩니다.

1. 사용하지 않음
2. 단기 또는 간헐적 사용 기준: 단기 사용은 3개월 미만 동안 오피오이드를 정기적으로 사용하는 것으로 정의되거나 간헐적 사용은 최대 10일/월(기간과 무관)까지 투여하는 것으로 정의됩니다.
3. 저용량에서 중간 용량까지의 장기 사용 기준: 3개월 이상, 10일/월 이상 동안 아편유사제 사용 및 평균 일일 용량 < 40mg(경구 모르핀 밀리그램 등가 용량(MEE)은 저용량으로 정의됩니다. 평균 일일 복용량 40-100 mg MEE는 고용량으로 정의됩니다.
4. 고용량으로 장기간 사용 기준: 3개월 이상 아편유사제 사용. MEE 100mg 이상.

코호트 연구의 주요 연구 질문은 다음과 같습니다.

1. 기준시점에서 각각 경증, 중등도 또는 중증 오피오이드 사용 장애가 있는 환자와 비교하여 기준시점에서 아편유사제 사용 장애가 없는 환자의 특징은 무엇입니까?

2. 미래를 예측하는 변수는 무엇입니까?

   1. 오피오이드 사용 및 약물 사용 장애의 패턴은 무엇입니까?
   2. 작업 능력, 활동 방해, 삶의 질 및 통증?

잠재적인 예측변수 및 공변량에는 다음이 포함됩니다: (1) 개별 요인 및 인구통계학적 변수 (2) 통증 특성, (3) 정신과적 동반질환 및 OUD에 대한 감수성, (3) 인지 행동 변수 및 (4) 신체 기능.

목표는 각 그룹에서 가장 두드러진 예측 변수를 식별하고 이를 가장 적합도가 높은 최종 모델로 결합하는 것입니다.

오피오이드 사용 패턴과 관련된 4개 그룹은 t-테스트 및 카이제곱 테스트를 사용하여 기준선의 주요 결과(오피오이드 사용 장애, 작업 능력, 활동 간섭, 통증 및 HQoL)와 관련하여 통계적으로 비교됩니다. 로지스틱 회귀 분석은 오피오이드 사용, OUD, 작업 능력, 활동 방해 및 통증 예측 변수 연구에 적용됩니다. 종속 변수, 예를 들어 OUD/no OUD는 앞에서 설명한 대로 그룹화된 가상 예측 변수로 회귀되어 각 변수 그룹의 가장 두드러진 예측 변수를 포함하는 최종 모델이 됩니다. 연속 종속 변수에 대해서는 다변량 회귀 모델이 고려됩니다.

또한 이 임상 코호트는 윤리적 심사 후 다른 연구를 위해 공개될 것입니다. 즉, 이 코호트는 독특하고 이 집단에 대한 추가 이해에 기여할 수 있으므로 추가 연구를 위해 공개되어야 합니다.