Impact van op machine learning gebaseerde beslissingsondersteunende algoritmen van clinici in de perioperatieve zorg (IMAGINATIVE)
Impact van op machine learning gebaseerde beslissingsondersteunende algoritmen van clinici in peri-operatieve zorg - een gerandomiseerde controlestudie (IMAGINATIEVE studie)
Studie Overzicht
Toestand
Toestand
Conditie
Conditie
Interventie / Behandeling
Interventie / Behandeling
Studietype
Studietype
Inschrijving (Verwacht)
Inschrijving
Fase
Fase
- Niet toepasbaar
Contacten en locaties
Studiecontact
Studiecontact
- Naam: Hairil Rizal Abdullah, MBBS
- Telefoonnummer: 63265428
- E-mail: hairil.rizal.abdullah@singhealth.com.sg
Studie Locaties
-
-
-
Singapore, Singapore
- Singapore General Hospital
-
Onderonderzoeker:
- Ecosse Lamoureux, PHD
-
Contact:
- Hairil Rizal Abdullah, MMED
- E-mail: hairil.rizal.abdullah@singhealth.com.sg
-
Hoofdonderzoeker:
- Hairil Rizal Abdullah, MMED
-
Onderonderzoeker:
- Elaine Lum, PHD
-
Onderonderzoeker:
- Nan Liu, PHD
-
Onderonderzoeker:
- Mengling Feng, PHD
-
Onderonderzoeker:
- Jacqueline Sim Xiu Ling, MBBS
-
Onderonderzoeker:
- Brian Goh Kim Poh, MBBS
-
Onderonderzoeker:
- Gek Hsiang Lim, MSC
-
Onderonderzoeker:
- Marcus Ong Eng Hock, MPH
-
-
Deelname Criteria
Geschiktheidscriteria
Geschiktheidscriteria
Leeftijden die in aanmerking komen voor studie
- Volwassen
- Oudere volwassene
Accepteert gezonde vrijwilligers
Beschrijving
Inclusiecriteria:
- Patiënten >=21 jaar oud
- Patiënten die een electieve operatie ondergaan
Voor semi-gestructureerd interview:
1. Elke clinicus of verpleegkundige die CARES heeft gebruikt tijdens het onderzoek
Uitsluitingscriteria:
- Patiënten met verminderde mentale capaciteit
- Patiënten die geen toestemming kunnen geven
Studie plan
Hoe is de studie opgezet?
Ontwerpdetails
- Primair doel: Ander
- Toewijzing: Gerandomiseerd
- Interventioneel model: Parallelle opdracht
- Masker: Geen (open label)
Aantal wapens
Wapens en interventies
Deelnemersgroep / ArmDeelnemersgroep / Arm |
Interventie / BehandelingInterventie / Behandeling |
|---|---|
|
Actieve vergelijker: CARES-geleide groep
De interventie
|
Van deelnemers die zijn gerandomiseerd naar de CARES-geleide arm, wordt hun CARES-score berekend en ingevoerd in het elektronische formulier Pre-Anesthesia Assessment in het Electronic Medical Records (EMR).
Deze score en de relevante adviezen worden prominent weergegeven op dit elektronische formulier.
(Deelnemers aan deze arm krijgen deze interventie naast de routinepraktijk).
|
|
Geen tussenkomst: Niet-CARES-geleide groep
De controle - Deelnemers gerandomiseerd naar de controle-arm zullen hun routine pre-anesthesiebeoordeling op het elektronische formulier blijven krijgen, zonder de berekeningen van de CARES-calculator, volgens de huidige praktijk
|
Wat meet het onderzoek?
Primaire uitkomstmaten
Primaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Verandering in peri-operatieve sterftecijfers
Tijdsspanne: Vijf jaar
|
Om de effectiviteit van de Machine Learning Clinical Decision Support (ML-CDS) te beoordelen.
Hypothese: De door CARES geleide groep zal een relatieve reductie van 30% van het sterftecijfer na één jaar hebben als gevolg van het toegenomen bewustzijn van de clinici van de risico's.
|
Vijf jaar
|
Secundaire uitkomstmaten
Secundaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Verandering in mogelijk vermijdbare geplande IC-opname na operatie
Tijdsspanne: Vijf jaar
|
Om de effectiviteit van het ML-CDS-algoritme te beoordelen bij het optimaliseren van het gebruik van IC-bedden, wat een belangrijk en kostbaar hulpmiddel is in het ziekenhuis. Hypothese: er zal een relatieve vermindering van 25% zijn in de potentieel vermijdbare geplande IC-opname na een operatie in de CARES-begeleide groep
|
Vijf jaar
|
Andere uitkomstmaten
Andere uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Verschuiving in acceptatiegraad van de CDS-aanbevelingen van CARES onder anesthesiologen, intensivisten, chirurgen en verpleegkundigen
Tijdsspanne: Vijf jaar
|
Om acceptatie en aanvaardbaarheid te beoordelen, en om gebruikerservaring en zorgen te begrijpen met betrekking tot een op ML gebaseerde voorspellingstoepassing die is ontworpen om de patiëntveiligheid in een klinische omgeving te verbeteren.
Hypothese: Er is een grote acceptatie van de CDS-aanbevelingen van CARES onder respectievelijk anesthesiologen, intensivisten, chirurgen en verpleegkundigen.
|
Vijf jaar
|
Medewerkers en onderzoekers
Sponsor
Sponsor
Studie record data
Bestudeer belangrijke data
Studie start (Verwacht)
Studie start
Primaire voltooiing (Verwacht)
Primaire voltooiing
Studie voltooiing (Verwacht)
Studie voltooiing
Studieregistratiedata
Eerst ingediend
Eerst ingediend
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
Eerst geplaatst (Werkelijk)
Eerst geplaatst
Updates van studierecords
Laatste update geplaatst (Werkelijk)
Laatste update geplaatst
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
Laatst geverifieerd
Laatst geverifieerd
Meer informatie
Termen gerelateerd aan deze studie
Andere studie-ID-nummers
Andere studie-ID-nummers
- IMAGINATIVE Trial
Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)
Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?
Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct
Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .