Effekten av maskinlæringsbaserte algoritmer for beslutningsstøtte for klinikere i perioperativ omsorg (IMAGINATIVE)
Effekten av maskinlæringsbaserte klinikerbeslutningsstøttealgoritmer i perioperativ omsorg – en randomisert kontrollforsøk (IMAGINATIVE Trial)
Studieoversikt
Status
Status
Forhold
Forhold
Intervensjon / Behandling
Intervensjon / Behandling
Studietype
Studietype
Registrering (Forventet)
Registrering
Fase
Fase
- Ikke aktuelt
Kontakter og plasseringer
Studiekontakt
Studiekontakt
- Navn: Hairil Rizal Abdullah, MBBS
- Telefonnummer: 63265428
- E-post: hairil.rizal.abdullah@singhealth.com.sg
Studiesteder
-
-
-
Singapore, Singapore
- Singapore General Hospital
-
Underetterforsker:
- Ecosse Lamoureux, PHD
-
Ta kontakt med:
- Hairil Rizal Abdullah, MMED
- E-post: hairil.rizal.abdullah@singhealth.com.sg
-
Hovedetterforsker:
- Hairil Rizal Abdullah, MMED
-
Underetterforsker:
- Elaine Lum, PHD
-
Underetterforsker:
- Nan Liu, PHD
-
Underetterforsker:
- Mengling Feng, PHD
-
Underetterforsker:
- Jacqueline Sim Xiu Ling, MBBS
-
Underetterforsker:
- Brian Goh Kim Poh, MBBS
-
Underetterforsker:
- Gek Hsiang Lim, MSC
-
Underetterforsker:
- Marcus Ong Eng Hock, MPH
-
-
Deltakelseskriterier
Kvalifikasjonskriterier
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
- Voksen
- Eldre voksen
Tar imot friske frivillige
Beskrivelse
Inklusjonskriterier:
- Pasienter >=21 år
- Pasienter som skal til elektiv kirurgi
For semistrukturert intervju:
1. Enhver kliniker eller sykepleier som brukte CARES under forskningsutprøvingen
Ekskluderingskriterier:
- Pasienter med nedsatt mental kapasitet
- Pasienter som ikke kan gi samtykke
Studieplan
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
- Primært formål: Annen
- Tildeling: Randomisert
- Intervensjonsmodell: Parallell tildeling
- Masking: Ingen (Open Label)
Antall våpen
Våpen og intervensjoner
Deltakergruppe / ArmDeltakergruppe / Arm |
Intervensjon / BehandlingIntervensjon / Behandling |
|---|---|
|
Aktiv komparator: CARES-veiledet gruppe
Intervensjonen
|
Deltakere som er randomisert til den CARES-veiledede armen vil få sin CARES-score beregnet og lagt inn i det elektroniske skjemaet for vurdering før anestesi i elektronisk medisinsk journal (EMR).
Denne poengsummen og dens relevante råd vil vises tydelig på dette elektroniske skjemaet.
(Deltakere på denne armen vil motta denne intervensjonen i tillegg til den rutinemessige praksisen).
|
|
Ingen inngripen: Ikke CARES-veiledet gruppe
Kontrollen - Deltakere randomisert til kontrollarmen vil fortsette å ha sin rutinemessige pre-anestesivurdering på det elektroniske skjemaet, uten CARES-kalkulatorberegningene, i henhold til gjeldende praksis
|
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Endring i perioperativ dødelighet
Tidsramme: Fem år
|
For å vurdere effektiviteten til Machine Learning Clinical Decision Support (ML-CDS).
Hypotese: Den CARES-veiledede gruppen vil ha en relativ reduksjon på 30 % i ett års dødelighet på grunn av den økte klinikerens bevissthet om risikoene.
|
Fem år
|
Sekundære resultatmål
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Endring i potensielt unngåelig planlagt ICU-innleggelse etter operasjon
Tidsramme: Fem år
|
For å vurdere effektiviteten til ML-CDS-algoritmen for å optimalisere bruken av ICU-senger, som er en viktig og kostbar sykehusressurs. Hypotese: Det vil være en relativ reduksjon på 25 % i den potensielt unngåelige planlagte ICU-innleggelsen etter operasjon i den CARES-veiledede gruppen
|
Fem år
|
Andre resultatmål
Andre resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Skift i adopsjonsrate for CARES sine CDS-anbefalinger blant anestesileger, intensivister, kirurger og sykepleiere
Tidsramme: Fem år
|
For å vurdere adopsjon og aksept, og for å forstå brukeropplevelse og bekymringer angående en ML-basert prediksjonsapplikasjon designet for å forbedre pasientsikkerheten i en klinisk setting.
Hypotese: Det er høy adopsjon av CARES sine CDS-anbefalinger blant henholdsvis anestesileger, intensivister, kirurger og sykepleiere.
|
Fem år
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Sponsor
Sponsor
Studierekorddatoer
Studer hoveddatoer
Studiestart (Forventet)
Studiestart
Primær fullføring (Forventet)
Primær fullføring
Studiet fullført (Forventet)
Studiet fullført
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
Først innsendt
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
Først lagt ut (Faktiske)
Først lagt ut
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)
Sist oppdatering lagt ut
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
Sist bekreftet
Sist bekreftet
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Andre studie-ID-numre
Andre studie-ID-numre
- IMAGINATIVE Trial
Plan for individuelle deltakerdata (IPD)
Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .