Effekten av maskininlärningsbaserade algoritmer för beslutsstöd för kliniker i perioperativ vård (IMAGINATIVE)
Effekten av maskininlärningsbaserade algoritmer för beslutsstöd för kliniker i perioperativ vård - ett randomiserat kontrollförsök (IMAGINATIVE Trial)
Studieöversikt
Status
Status
Betingelser
Betingelser
Intervention / Behandling
Intervention / Behandling
Studietyp
Studietyp
Inskrivning (Förväntat)
Inskrivning
Fas
Fas
- Inte tillämpbar
Kontakter och platser
Studiekontakt
Studiekontakt
- Namn: Hairil Rizal Abdullah, MBBS
- Telefonnummer: 63265428
- E-post: hairil.rizal.abdullah@singhealth.com.sg
Studieorter
-
-
-
Singapore, Singapore
- Singapore General Hospital
-
Underutredare:
- Ecosse Lamoureux, PHD
-
Kontakt:
- Hairil Rizal Abdullah, MMED
- E-post: hairil.rizal.abdullah@singhealth.com.sg
-
Huvudutredare:
- Hairil Rizal Abdullah, MMED
-
Underutredare:
- Elaine Lum, PHD
-
Underutredare:
- Nan Liu, PHD
-
Underutredare:
- Mengling Feng, PHD
-
Underutredare:
- Jacqueline Sim Xiu Ling, MBBS
-
Underutredare:
- Brian Goh Kim Poh, MBBS
-
Underutredare:
- Gek Hsiang Lim, MSC
-
Underutredare:
- Marcus Ong Eng Hock, MPH
-
-
Deltagandekriterier
Urvalskriterier
Urvalskriterier
Åldrar som är berättigade till studier
- Vuxen
- Äldre vuxen
Tar emot friska volontärer
Beskrivning
Inklusionskriterier:
- Patienter >=21 år gamla
- Patienter som går för elektiv operation
För semistrukturerad intervju:
1. Alla läkare eller sjuksköterskor som använde CARES under forskningsprövningen
Exklusions kriterier:
- Patienter med nedsatt mental kapacitet
- Patienter som inte kan ge samtycke
Studieplan
Hur är studien utformad?
Designdetaljer
- Primärt syfte: Övrig
- Tilldelning: Randomiserad
- Interventionsmodell: Parallellt uppdrag
- Maskning: Ingen (Open Label)
Antal vapen
Vapen och interventioner
Deltagargrupp / ArmDeltagargrupp / Arm |
Intervention / BehandlingIntervention / Behandling |
|---|---|
|
Aktiv komparator: CARES-guidad grupp
Interventionen
|
Deltagare som randomiserats till den CARES-guidade armen kommer att få sina CARES-poäng beräknade och inmatade i det elektroniska formuläret för Pre-anestesibedömning i elektroniska journaler (EMR).
Detta partitur och dess relevanta råd kommer att visas tydligt på detta elektroniska formulär.
(Deltagare på denna arm kommer att få denna intervention utöver rutinpraxis).
|
|
Inget ingripande: Icke CARES-Guidad grupp
Kontrollen - Deltagare som randomiserats till kontrollarmen kommer att fortsätta att ha sin rutinmässiga pre-anestesibedömning på det elektroniska formuläret, utan CARES-kalkylatorns beräkningar, enligt nuvarande praxis
|
Vad mäter studien?
Primära resultatmått
Primära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Förändring i perioperativ dödlighet
Tidsram: Fem år
|
Att bedöma effektiviteten av Machine Learning Clinical Decision Support (ML-CDS).
Hypotes: Den CARES-vägledda gruppen kommer att ha en relativ minskning på 30 % av dödligheten under ett år på grund av den ökade läkarens medvetenhet om riskerna.
|
Fem år
|
Sekundära resultatmått
Sekundära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Förändring i potentiellt undvikbar planerad intensivvårdsinläggning efter operation
Tidsram: Fem år
|
För att bedöma effektiviteten av ML-CDS-algoritmen för att optimera användningen av ICU-sängar, vilket är en viktig och kostsam sjukhusresurs. Hypotes: Det kommer att ske en 25 % relativ minskning av den potentiellt undvikbara planerade ICU-inläggningen efter operation i den CARES-vägledda gruppen
|
Fem år
|
Andra resultatmått
Andra resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Förändring i adoptionsfrekvensen av CARES CDS-rekommendationer bland anestesiologer, intensivister, kirurger och sjuksköterskor
Tidsram: Fem år
|
För att bedöma adoption och acceptans, och för att förstå användarupplevelser och problem angående en ML-baserad förutsägelseapplikation utformad för att förbättra patientsäkerheten i en klinisk miljö.
Hypotes: Det finns en stor användning av CARES CDS-rekommendationer bland anestesiologer, intensivister, kirurger respektive sjuksköterskor.
|
Fem år
|
Samarbetspartners och utredare
Sponsor
Sponsor
Studieavstämningsdatum
Studera stora datum
Studiestart (Förväntat)
Studiestart
Primärt slutförande (Förväntat)
Primärt slutförande
Avslutad studie (Förväntat)
Avslutad studie
Studieregistreringsdatum
Först inskickad
Först inskickad
Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna
Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna
Första postat (Faktisk)
Första postat
Uppdateringar av studier
Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)
Senaste uppdatering publicerad
Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna
Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna
Senast verifierad
Senast verifierad
Mer information
Termer relaterade till denna studie
Andra studie-ID-nummer
Andra studie-ID-nummer
- IMAGINATIVE Trial
Plan för individuella deltagardata (IPD)
Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?
Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument
Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt
Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt
Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .