Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

Kunstmatige intelligentie in computertomografie voor het kwantificeren van longveranderingen van bronchiëctasiepatiënten

20 februari 2023 bijgewerkt door: Ruijin Hospital

Kunstmatige intelligentie op basis van machinaal leren in computertomografie voor het kwantificeren van longveranderingen van bronchiëctasiepatiënten

Bronchiëctasie is een chronische luchtwegaandoening die wordt gekenmerkt door permanente bronchiëctasie. De incidentie en prevalentie van bronchiëctasie neemt wereldwijd voortdurend toe. Computertomografie (CT) van de borst blijft de beeldvormingsstandaard voor het in vivo aantonen van cystische fibrose (CF) structurele luchtwegaandoening. Visuele scoresystemen als uitkomstmaat zijn echter tijdrovend, vereisen training en missen een hoge reproduceerbaarheid. Ons doel was om een ​​volledig geautomatiseerd, door kunstmatige intelligentie (AI) aangedreven scoresysteem voor de ernst van CF-longziekte te valideren.

Studie Overzicht

Toestand

Nog niet aan het werven

Conditie

Interventie / Behandeling

Studietype

Observationeel

Inschrijving (Verwacht)

730

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studiecontact

Studie Locaties

    • Shanghai
      • Shanghai, Shanghai, China, 200025
        • Ruijin Hospital, Medical School of Shanghai Jiaotong University

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

  • Kind
  • Volwassen
  • Oudere volwassene

Accepteert gezonde vrijwilligers

Nee

Geslachten die in aanmerking komen voor studie

Allemaal

Bemonsteringsmethode

Niet-waarschijnlijkheidssteekproef

Studie Bevolking

Patiënten met bronchiëctasie en klinisch onderzoek, longfunctietest en CT-gegevens

Beschrijving

Inclusiecriteria:

  • Patiënten met de diagnose bronchiëctasie (volgens de Chinese consensus moet het eerdere CT-onderzoek van de patiënt bronchiëctasie laten zien)

Uitsluitingscriteria:

  • Patiënten met CT-gegevens en ontbrekende medische dossiers

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

Cohorten en interventies

Groep / Cohort
Interventie / Behandeling
Gegevensset trainen
Deze groep houdt zich bezig met het ontwikkelen van een geautomatiseerd algoritme.
Geen tussenkomst
Dataset testen
Deze groep is toegewijd aan het testen van de prestaties van een geautomatiseerd algoritme.
Geen tussenkomst
Klinische validatie
Deze groep is toegewijd aan het beoordelen van de klinische validiteit van de meting in een onafhankelijk validatiecohort.
Geen tussenkomst

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Correlaties van de door kunstmatige intelligentie aangestuurde scores met handmatige scores
Tijdsspanne: Vanaf de datum van opname tot de datum van definitieve kwantificering, beoordeeld tot 12 maanden
Correlaties en vergelijkingen van de door kunstmatige intelligentie gestuurde scores met handmatige scores door thoracale radiologen op CT-scans van bronchiëctasiepatiënten.
Vanaf de datum van opname tot de datum van definitieve kwantificering, beoordeeld tot 12 maanden

Secundaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Correlatie van de door kunstmatige intelligentie aangestuurde scores met longfunctietest
Tijdsspanne: Vanaf de datum van opname tot de datum van definitieve kwantificering, beoordeeld tot 12 maanden
Correlatie van kwantitatieve meting met longfunctie
Vanaf de datum van opname tot de datum van definitieve kwantificering, beoordeeld tot 12 maanden

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Sponsor

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (Verwacht)

1 maart 2023

Primaire voltooiing (Verwacht)

30 juni 2023

Studie voltooiing (Verwacht)

30 december 2023

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

8 februari 2023

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

20 februari 2023

Eerst geplaatst (Werkelijk)

2 maart 2023

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Werkelijk)

2 maart 2023

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

20 februari 2023

Laatst geverifieerd

1 november 2022

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden

Andere studie-ID-nummers

  • AI-BE

Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel

Nee

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct

Nee

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

Klinische onderzoeken op Bronchiëctasie

Klinische onderzoeken op Geen tussenkomst

3
Abonneren