Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

De implementatie van computerondersteunde detectie in trainingen verbetert de kwaliteit van toekomstige colonoscopieën

15 januari 2025 bijgewerkt door: Zofia Orzeszko, Jagiellonian University

De implementatie van computerondersteunde detectie in een initiële endoscopietraining verbetert de kwaliteitsmaatregelen van toekomstige colonoscopieën van cursisten

Computerondersteunde detectie (CADe) op basis van kunstmatige intelligentie (AI) kan de kwaliteit van colonoscopie verbeteren. Een toenemend aantal jonge endoscopisten wordt opgeleid in een AI-omgeving, maar de impact ervan op de toekomstige resultaten van stagiairs blijft onduidelijk. Het onderzoek had tot doel de kwaliteitsindicatoren te evalueren van endoscopisten die zijn opgeleid in een AI-omgeving, vergeleken met degenen die conventioneel zijn opgeleid.

Studie Overzicht

Gedetailleerde beschrijving

Computerondersteunde detectie (CADe) op basis van kunstmatige intelligentie (AI) kan de kwaliteit van colonoscopie verbeteren. Een toenemend aantal jonge endoscopisten wordt opgeleid in een AI-omgeving, maar de impact ervan op de toekomstige resultaten van stagiairs blijft onduidelijk. Het onderzoek had tot doel de kwaliteitsindicatoren te evalueren van endoscopisten die zijn opgeleid in een AI-omgeving, vergeleken met degenen die conventioneel zijn opgeleid. Aan een onderzoek namen 6.000 volwassen patiënten deel die om verschillende redenen een colonoscopie ondergingen. De studie evalueerde met terugwerkende kracht de eerste 1.000 procedures die door zes endoscopisten werden uitgevoerd na het voltooien van de training, waarbij ze volledig vertrouwden op de detectievaardigheden van endoscopisten zonder AI-verbetering. Drie van die jonge endoscopisten waren getraind met CADe, en drie zonder aanvullende hulp. In beide groepen werden kwaliteitsindicatoren beoordeeld. De morfologie van gedetecteerde poliepen werd geëvalueerd om de invloed van AI-ondersteunde training op het detectiepercentage van lateraal verspreidende tumoren (LST) te bepalen.

Studietype

Observationeel

Inschrijving (Werkelijk)

6000

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studie Locaties

      • Kraków, Polen, 31007
        • Jagiellonian University

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

  • Volwassen
  • Oudere volwassene

Accepteert gezonde vrijwilligers

Nee

Bemonsteringsmethode

Niet-waarschijnlijkheidssteekproef

Studie Bevolking

Bij deze studie waren 6.000 volwassen patiënten betrokken die om verschillende redenen een colonoscopie ondergingen in de enige grootschalige endoscopiekliniek in Krakau.

Beschrijving

Inclusiecriteria:

  • volwassen deelnemers die om diverse redenen een colonoscopie hebben ondergaan uitgevoerd door specifieke endoscopisten die zijn beoordeeld op kwaliteitsindicatoren

Uitsluitingscriteria:

  • een geschiedenis van darmresectie
  • bevestigde inflammatoire darmziekte
  • vermoeden van poliepen of kanker bij andere beeldvormingstests
  • vermoeden van familiale adenomateuze polyposis

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

Cohorten en interventies

Groep / Cohort
Interventie / Behandeling
Groep A
Colonoscopieën uitgevoerd door endoscopisten die zijn opgeleid in een door AI ondersteunde omgeving. De kwaliteitsindicatoren worden gemeten na het voltooien van de training zonder AI-verbetering.
Endoscopisten getraind in een AI-verbeterde omgeving. Hun kwaliteitsindicatoren worden gemeten na het voltooien van de training, zonder aanvullende AI-verbetering.
Groep B
Colonoscopieën uitgevoerd door conventioneel opgeleide endoscopisten. De kwaliteitsindicatoren worden gemeten na het voltooien van de training zonder AI-verbetering.
Endoscopisten zijn conventioneel opgeleid

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
terugtrekking tijd
Tijdsspanne: Tijdens het colonoscopieonderzoek
De tijd vanaf de caecumintubatie tot het einde van het onderzoek
Tijdens het colonoscopieonderzoek
Cecale intubatiesnelheid (CIR)
Tijdsspanne: Tijdens het colonoscopieonderzoek
Het percentage colonoscopieën met succesvolle blindedarmintubaties
Tijdens het colonoscopieonderzoek
Adenoomdetectiepercentage (ADR)
Tijdsspanne: Tijdens het colonoscopieonderzoek
Het percentage colonoscopieën waarbij het adenoom werd gevonden
Tijdens het colonoscopieonderzoek
Geavanceerd adenoomdetectiepercentage (AADR)
Tijdsspanne: Tijdens het colonoscopieonderzoek
Het percentage colonoscopieën waarbij het gevorderde adenoom (>10 mm) werd gevonden
Tijdens het colonoscopieonderzoek
Adenoom per colonoscopiescore (APC)
Tijdsspanne: Tijdens het colonoscopieonderzoek
Het gemiddelde aantal adenomen dat bij één colonoscopie wordt gedetecteerd
Tijdens het colonoscopieonderzoek
Detectiesnelheid van gekartelde poliepen (SDR)
Tijdsspanne: Tijdens het colonoscopieonderzoek
Het percentage colonoscopieën waarbij de gekartelde poliep werd gevonden
Tijdens het colonoscopieonderzoek

Secundaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Lateraal verspreidende tumordetectiesnelheid
Tijdsspanne: Tijdens het colonoscopieonderzoek
Het percentage colonoscopieën waarbij de lateraal spreidende tumorlaesie werd gevonden
Tijdens het colonoscopieonderzoek

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Onderzoekers

  • Hoofdonderzoeker: Zofia Orzeszko, MD, Jagiellonian University
  • Studie stoel: Miroslaw Szura, PhD, Prof., Jagiellonian University

Publicaties en nuttige links

De persoon die verantwoordelijk is voor het invoeren van informatie over het onderzoek stelt deze publicaties vrijwillig ter beschikking. Dit kan gaan over alles wat met het onderzoek te maken heeft.

Algemene publicaties

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (Werkelijk)

1 januari 2022

Primaire voltooiing (Werkelijk)

31 januari 2024

Studie voltooiing (Werkelijk)

31 maart 2024

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

30 september 2024

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

1 oktober 2024

Eerst geplaatst (Werkelijk)

2 oktober 2024

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Werkelijk)

25 maart 2025

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

15 januari 2025

Laatst geverifieerd

1 januari 2025

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)

Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?

NEE

Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel

Nee

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct

Nee

product vervaardigd in en geëxporteerd uit de V.S.

Nee

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

Klinische onderzoeken op Conventionele endoscopietraining

Abonneren