- ICH GCP
- Registro de ensaios clínicos dos EUA
- Ensaio Clínico NCT06623331
A implementação da detecção auxiliada por computador no treinamento melhora a qualidade das colonoscopias futuras
15 de janeiro de 2025 atualizado por: Zofia Orzeszko, Jagiellonian University
A implementação da detecção auxiliada por computador em um treinamento inicial em endoscopia melhora as medidas de qualidade das futuras colonoscopias dos formandos
A detecção auxiliada por computador (CADe) baseada em inteligência artificial (IA) pode melhorar a qualidade da colonoscopia.
Um número crescente de jovens endoscopistas são treinados num ambiente de IA, no entanto, o seu impacto nos resultados futuros dos formandos permanece incerto.
O estudo teve como objetivo avaliar indicadores de qualidade de endoscopistas treinados em ambiente de IA em comparação com aqueles treinados convencionalmente.
Visão geral do estudo
Status
Concluído
Condições
Intervenção / Tratamento
Descrição detalhada
A detecção auxiliada por computador (CADe) baseada em inteligência artificial (IA) pode melhorar a qualidade da colonoscopia.
Um número crescente de jovens endoscopistas são treinados num ambiente de IA, no entanto, o seu impacto nos resultados futuros dos formandos permanece incerto.
O estudo teve como objetivo avaliar indicadores de qualidade de endoscopistas treinados em ambiente de IA em comparação com aqueles treinados convencionalmente.
Um estudo incluiu 6.000 pacientes adultos submetidos à colonoscopia por vários motivos.
O estudo avaliou retrospectivamente os primeiros 1.000 procedimentos realizados por seis endoscopistas após completarem o treinamento confiando inteiramente nas habilidades de detecção dos endoscopistas sem aprimoramento de IA.
Três desses jovens endoscopistas foram treinados com CADe e três sem assistência adicional.
Indicadores de qualidade foram avaliados em ambos os grupos.
A morfologia dos pólipos detectados foi avaliada para determinar a influência do treinamento aprimorado por IA na taxa de detecção de tumores de propagação lateral (LST).
Tipo de estudo
Observacional
Inscrição (Real)
6000
Contactos e Locais
Esta seção fornece os detalhes de contato para aqueles que conduzem o estudo e informações sobre onde este estudo está sendo realizado.
Locais de estudo
-
-
-
Kraków, Polônia, 31007
- Jagiellonian University
-
-
Critérios de participação
Os pesquisadores procuram pessoas que se encaixem em uma determinada descrição, chamada de critérios de elegibilidade. Alguns exemplos desses critérios são a condição geral de saúde de uma pessoa ou tratamentos anteriores.
Critérios de elegibilidade
Idades elegíveis para estudo
- Adulto
- Adulto mais velho
Aceita Voluntários Saudáveis
Não
Método de amostragem
Amostra Não Probabilística
População do estudo
Este estudo incluiu 6.000 pacientes adultos submetidos a colonoscopia por vários motivos na única clínica de endoscopia de alto volume em Cracóvia.
Descrição
Critérios de inclusão:
- participantes adultos submetidos a colonoscopia por diversos motivos, realizada por endoscopistas específicos e avaliadas em termos de indicadores de qualidade
Critérios de exclusão:
- uma história de ressecção intestinal
- doença inflamatória intestinal confirmada
- suspeita de pólipos ou câncer em outros exames de imagem
- suspeita de polipose adenomatosa familiar
Plano de estudo
Esta seção fornece detalhes do plano de estudo, incluindo como o estudo é projetado e o que o estudo está medindo.
Como o estudo é projetado?
Detalhes do projeto
Coortes e Intervenções
Grupo / Coorte |
Intervenção / Tratamento |
|---|---|
|
Grupo A
Colonoscopias realizadas por endoscopistas treinados em ambiente aprimorado por IA.
Os indicadores de qualidade são medidos após a conclusão do treinamento sem aprimoramento de IA.
|
Endoscopistas treinados em ambiente aprimorado por IA.
Seus indicadores de qualidade são medidos após a conclusão do treinamento, sem aprimoramento adicional de IA.
|
|
Grupo B
Colonoscopias realizadas por endoscopistas treinados convencionalmente.
Os indicadores de qualidade são medidos após a conclusão do treinamento sem aprimoramento de IA.
|
Endoscopistas treinados convencionalmente
|
O que o estudo está medindo?
Medidas de resultados primários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
|---|---|---|
|
horário de retirada
Prazo: Durante o exame de colonoscopia
|
O tempo desde a intubação cecal até o final do exame
|
Durante o exame de colonoscopia
|
|
Taxa de intubação cecal (CIR)
Prazo: Durante o exame de colonoscopia
|
A porcentagem de colonoscopias com intubações cecais bem-sucedidas
|
Durante o exame de colonoscopia
|
|
Taxa de detecção de adenoma (ADR)
Prazo: Durante o exame de colonoscopia
|
A porcentagem de colonoscopias quando o adenoma foi encontrado
|
Durante o exame de colonoscopia
|
|
Taxa avançada de detecção de adenoma (AADR)
Prazo: Durante o exame de colonoscopia
|
A porcentagem de colonoscopias quando o adenoma avançado (>10mm) foi encontrado
|
Durante o exame de colonoscopia
|
|
Pontuação de adenoma por colonoscopia (APC)
Prazo: Durante o exame de colonoscopia
|
O número médio de adenomas detectados em uma única colonoscopia
|
Durante o exame de colonoscopia
|
|
Taxa de detecção de pólipos serrilhados (SDR)
Prazo: Durante o exame de colonoscopia
|
A porcentagem de colonoscopias quando o pólipo serrilhado foi encontrado
|
Durante o exame de colonoscopia
|
Medidas de resultados secundários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
|---|---|---|
|
Taxa de detecção de tumor espalhando lateralmente
Prazo: Durante o exame de colonoscopia
|
A porcentagem de colonoscopias quando a lesão tumoral com disseminação lateral foi encontrada
|
Durante o exame de colonoscopia
|
Colaboradores e Investigadores
É aqui que você encontrará pessoas e organizações envolvidas com este estudo.
Patrocinador
Investigadores
- Investigador principal: Zofia Orzeszko, MD, Jagiellonian University
- Cadeira de estudo: Miroslaw Szura, PhD, Prof., Jagiellonian University
Publicações e links úteis
A pessoa responsável por inserir informações sobre o estudo fornece voluntariamente essas publicações. Estes podem ser sobre qualquer coisa relacionada ao estudo.
Publicações Gerais
- Repici A, Badalamenti M, Maselli R, Correale L, Radaelli F, Rondonotti E, Ferrara E, Spadaccini M, Alkandari A, Fugazza A, Anderloni A, Galtieri PA, Pellegatta G, Carrara S, Di Leo M, Craviotto V, Lamonaca L, Lorenzetti R, Andrealli A, Antonelli G, Wallace M, Sharma P, Rosch T, Hassan C. Efficacy of Real-Time Computer-Aided Detection of Colorectal Neoplasia in a Randomized Trial. Gastroenterology. 2020 Aug;159(2):512-520.e7. doi: 10.1053/j.gastro.2020.04.062. Epub 2020 May 1.
- Corley DA, Jensen CD, Marks AR, Zhao WK, Lee JK, Doubeni CA, Zauber AG, de Boer J, Fireman BH, Schottinger JE, Quinn VP, Ghai NR, Levin TR, Quesenberry CP. Adenoma detection rate and risk of colorectal cancer and death. N Engl J Med. 2014 Apr 3;370(14):1298-306. doi: 10.1056/NEJMoa1309086.
- Kaminski MF, Regula J, Kraszewska E, Polkowski M, Wojciechowska U, Didkowska J, Zwierko M, Rupinski M, Nowacki MP, Butruk E. Quality indicators for colonoscopy and the risk of interval cancer. N Engl J Med. 2010 May 13;362(19):1795-803. doi: 10.1056/NEJMoa0907667.
- Spadaccini M, Iannone A, Maselli R, Badalamenti M, Desai M, Chandrasekar VT, Patel HK, Fugazza A, Pellegatta G, Galtieri PA, Lollo G, Carrara S, Anderloni A, Rex DK, Savevski V, Wallace MB, Bhandari P, Roesch T, Gralnek IM, Sharma P, Hassan C, Repici A. Computer-aided detection versus advanced imaging for detection of colorectal neoplasia: a systematic review and network meta-analysis. Lancet Gastroenterol Hepatol. 2021 Oct;6(10):793-802. doi: 10.1016/S2468-1253(21)00215-6. Epub 2021 Aug 5.
- Barua I, Vinsard DG, Jodal HC, Loberg M, Kalager M, Holme O, Misawa M, Bretthauer M, Mori Y. Artificial intelligence for polyp detection during colonoscopy: a systematic review and meta-analysis. Endoscopy. 2021 Mar;53(3):277-284. doi: 10.1055/a-1201-7165. Epub 2020 Sep 29.
- Wang P, Liu P, Glissen Brown JR, Berzin TM, Zhou G, Lei S, Liu X, Li L, Xiao X. Lower Adenoma Miss Rate of Computer-Aided Detection-Assisted Colonoscopy vs Routine White-Light Colonoscopy in a Prospective Tandem Study. Gastroenterology. 2020 Oct;159(4):1252-1261.e5. doi: 10.1053/j.gastro.2020.06.023. Epub 2020 Jun 17.
- Glissen Brown JR, Mansour NM, Wang P, Chuchuca MA, Minchenberg SB, Chandnani M, Liu L, Gross SA, Sengupta N, Berzin TM. Deep Learning Computer-aided Polyp Detection Reduces Adenoma Miss Rate: A United States Multi-center Randomized Tandem Colonoscopy Study (CADeT-CS Trial). Clin Gastroenterol Hepatol. 2022 Jul;20(7):1499-1507.e4. doi: 10.1016/j.cgh.2021.09.009. Epub 2021 Sep 14.
Datas de registro do estudo
Essas datas acompanham o progresso do registro do estudo e os envios de resumo dos resultados para ClinicalTrials.gov. Os registros do estudo e os resultados relatados são revisados pela National Library of Medicine (NLM) para garantir que atendam aos padrões específicos de controle de qualidade antes de serem publicados no site público.
Datas Principais do Estudo
Início do estudo (Real)
1 de janeiro de 2022
Conclusão Primária (Real)
31 de janeiro de 2024
Conclusão do estudo (Real)
31 de março de 2024
Datas de inscrição no estudo
Enviado pela primeira vez
30 de setembro de 2024
Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ
1 de outubro de 2024
Primeira postagem (Real)
2 de outubro de 2024
Atualizações de registro de estudo
Última Atualização Postada (Real)
25 de março de 2025
Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade
15 de janeiro de 2025
Última verificação
1 de janeiro de 2025
Mais Informações
Termos relacionados a este estudo
Palavras-chave
Outros números de identificação do estudo
- 2024.000.367
Plano para dados de participantes individuais (IPD)
Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?
NÃO
Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo
Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA
Não
Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA
Não
produto fabricado e exportado dos EUA
Não
Essas informações foram obtidas diretamente do site clinicaltrials.gov sem nenhuma alteração. Se você tiver alguma solicitação para alterar, remover ou atualizar os detalhes do seu estudo, entre em contato com register@clinicaltrials.gov. Assim que uma alteração for implementada em clinicaltrials.gov, ela também será atualizada automaticamente em nosso site .
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