- ICH GCP
- Rejestr badań klinicznych w USA
- Badanie kliniczne NCT02523456
Opracowanie, wdrożenie i ocena skuteczności oceny wczesnego ostrzegania (EWS) dla Szpitala Ogólnego Okręgu Moneragala (EWS)
Uzasadnienie: Wczesne wykrycie i szybka interwencja są ważnymi determinantami wyników klinicznych u osób z ostrą chorobą. Działania niepożądane, w tym nieplanowane przeniesienie na oddział intensywnej terapii (OIOM), zatrzymanie krążenia i zgon, są zwykle poprzedzone ostrymi zmianami fizjologicznymi objawiającymi się zmianami parametrów życiowych. Wykorzystanie wyników wczesnego ostrzegania (EWS) w oparciu o obserwacje parametrów życiowych przy łóżku pacjenta może pomóc we wczesnym wykrywaniu, poprawić wyniki pacjentów i obniżyć koszty opieki zdrowotnej.
Wykazano, że EWS, które są skuteczne w przewidywaniu pogorszenia stanu pacjentów w krajach o wysokich dochodach, tracą czułość i specyficzność, gdy są stosowane w warunkach o niskich dochodach. Konieczne jest zbadanie przydatności SWO na Sri Lance. Jeśli wyniki będą pozytywne, powszechna adaptacja tych wyników może znacząco przyczynić się do poprawy wyników leczenia pacjentów, lepszego wykorzystania usług OIOM i efektywnej kosztowo opieki zdrowotnej.
Cele: Opisanie charakterystyki demograficznej pacjentów z zatrzymaniem krążenia i dostępności zmiennych fizjologicznych do obliczania różnych EWS w DGH, Moneragala Zatwierdzenie wyniku wczesnego ostrzegania odpowiedniego dla pacjentów w DGH, Moneragala Zbadanie skuteczności wybranych EWS w poprawie określone wyniki pacjenta
Proponowana metodologia:
Badanie I: Wszystkie zmienne kliniczne i charakterystyka pacjentów z ostatnich dwóch lat zebrane retrospektywnie z BHT. Parametry życiowe i pomiary laboratoryjne zostaną pobrane 24 i 48 godzin przed nagłym wypadkiem sercowo-oddechowym i przy przyjęciu do szpitala. Zostanie odnotowana dostępność zmiennych wymaganych do obliczenia różnych SWO.
Badanie II: Wszystkie kolejne hospitalizacje przez trzy miesiące na wszystkich oddziałach z wyjątkiem oddziału intensywnej terapii w DGH, Moneragala zostaną włączone do badania prospektywnie. Dane będą codziennie zbierane z biletów na łóżka przy użyciu wstępnie zdefiniowanych arkuszy danych przez wyznaczonych lekarzy/pielęgniarzy. Dane demograficzne i dane fizjologiczne będą rejestrowane przy przyjęciu na oddział. Dane fizjologiczne dla siedmiu EWS będą zbierane dwa razy dziennie przez tych oficerów medycznych/pielęgniarzy.
Badanie III: Personel zostanie przeszkolony w zakresie identyfikacji pacjentów z pogarszaniem się za pomocą nowo zatwierdzonego EWS. Wynik tego będzie mierzony za pomocą informacji uzyskanych z Badania II.
Certyfikat etyczny uzyskany od Komisji ds. Przeglądu Etycznego Wydziału Lekarskiego Uniwersytetu w Kolombo (EC-15-034).
Przegląd badań
Status
Warunki
Interwencja / Leczenie
Szczegółowy opis
Wprowadzenie: Wczesne wykrycie i podjęcie w odpowiednim czasie interwencji są ważnymi determinantami wyników klinicznych u osób z ostrym przebiegiem choroby. Działania niepożądane, w tym nieplanowane przeniesienie na oddział intensywnej terapii (OIOM), zatrzymanie krążenia i zgon, są zwykle poprzedzone ostrymi zmianami fizjologicznymi objawiającymi się zmianami parametrów życiowych. Wykorzystanie wyników wczesnego ostrzegania (EWS) w oparciu o obserwacje parametrów życiowych przy łóżku pacjenta może pomóc we wczesnym wykrywaniu, poprawić wyniki pacjentów i obniżyć koszty opieki zdrowotnej.
Skuteczność EWS w przewidywaniu pogorszenia stanu ciężko chorych pacjentów została wykazana w krajach o wysokich dochodach (HIC). Jednak wykazano, że te wyniki opracowane w HIC tracą czułość i specyficzność, gdy zostaną zastosowane do warunków o niskich dochodach. Konieczne jest zbadanie przydatności SWO na Sri Lance. Jeśli wyniki będą pozytywne, powszechna adaptacja tych wyników może znacząco przyczynić się do poprawy wyników leczenia pacjentów, lepszego wykorzystania usług OIOM i efektywnej kosztowo opieki zdrowotnej.
Badanie odbędzie się w okręgowym szpitalu ogólnym (DGH) Moneragala na Sri Lance, kraju o niższym średnim dochodzie (LMIC). Szpital ma prawie 450 łóżek i ponad 800 pracowników obsługujących ponad 50 000 pacjentów rocznie i około 500 zatrzymań krążenia rocznie. Dysponuje czterema oddziałami lekarskimi, dwoma chirurgicznymi i pięcioma innymi. Badanie interwencyjne w kształcie klina zostało zaprojektowane w celu zbadania, czy protokół systemu wczesnego ostrzegania „przetestowany w warunkach” może zostać wdrożony w wiejskim okręgowym szpitalu ogólnym LMIC przy użyciu lokalnego modelu TTT w celu zmniejszenia liczby zatrzymań krążenia i przyjęć na OIOM.
Cele
- Opisanie charakterystyki, w tym EWS, pacjentów resuscytowanych w DGH, Moneragala.
- Aby zweryfikować odpowiednie EWS w DGH, Moneragala.
- Zbadanie skuteczności zatwierdzonego EWS jako części pakietu szkoleniowego i wdrożeniowego w celu zmniejszenia częstości zatrzymania krążenia, przyjęć na OIOM i śmiertelności.
Metodologia Element badania 1 – Badanie retrospektywne Wszystkie zmienne kliniczne i charakterystyka pacjentów z ostatnich dwóch lat (01.04.2013-30.06.2015) zebrane retrospektywnie z BHT wszystkich zatrzymań krążenia (około 200) DGH Moneragala. Parametry życiowe i pomiary laboratoryjne zostaną pobrane 24 i 48 godzin przed nagłym wypadkiem sercowo-oddechowym i przy przyjęciu do szpitala. Zostanie odnotowana dostępność zmiennych wymaganych do obliczenia różnych SWO.
Narzędzie do gromadzenia danych: Predefiniowane arkusze danych. Proces badania: Wszystkie zmienne kliniczne i charakterystyka pacjentów zostaną zebrane retrospektywnie z BHT. Parametry życiowe i pomiary laboratoryjne zostaną pobrane 24 i 48 godzin przed nagłym wypadkiem sercowo-oddechowym i przy przyjęciu do szpitala. Zostanie odnotowana dostępność zmiennych wymaganych do obliczenia różnych SWO.
Analiza statystyczna: Do opisu charakterystyki resuscytowanych pacjentów zostaną wykorzystane statystyki opisowe. Średnia i odchylenie standardowe zostaną użyte dla zmiennych ciągłych o rozkładzie normalnym, podczas gdy mediany i rozstępy międzykwartyle zostaną użyte dla rozkładów skośnych zmiennych ciągłych. Liczba i procenty będą używane dla zmiennych dyskretnych. Dostępność zmiennych fizjologicznych zostanie również zilustrowana za pomocą zliczeń i procentów.
Komponent badania 2 – Celem drugiego komponentu badania jest wybór i walidacja EWS, który jest w stanie przewidzieć zatrzymanie krążenia z dużą czułością i swoistością. Prospektywny projekt kohortowy, przeprowadzony we wszystkich oddziałach DGH, Moneragala (z wyjątkiem hospitalizacji na okres 3 miesięcy.
Wielkość próby: ta faza zostanie wykorzystana do określenia zdolności EWS do przewidywania wyniku pacjenta w odniesieniu do zatrzymania krążenia, przyjęcia na OIOM i śmierci. Zakładając, że najlepiej działający EWS osiągnie pole pod krzywą ROC (AUROC) równe 0,80 i alfa 0,05 przy mocy 80%, porównanie EWS, który działa „gorzej” (krzywa AUROC = 0,80) będzie wymagało 28 zatrzymań krążenia pacjenci. Ze wskaźnikiem zatrzymania krążenia wynoszącym około 1% (zatrzymanie krążenia/całkowita liczba przyjęć) i 56 000 przyjęć rocznie. oznacza to, że każdy EWS powinien być wykonany na 2800 pacjentach. Przy tych samych założeniach porównanie EWS z krzywą AUROC = 0,70 będzie wymagało n=108 pacjentów z zatrzymaniem krążenia; w związku z tym każdy EWS powinien przebadać 10 800 pacjentów. Przy 56 000 przyjęć rocznie 3 miesiące fazy 2 wystarczą na to.
Narzędzia do zbierania danych: Dane będą zbierane z biletów wezgłowia łóżek przy użyciu wstępnie zdefiniowanych arkuszy danych. Dane demograficzne i dane fizjologiczne będą rejestrowane przy przyjęciu na oddział. Dane fizjologiczne będą zbierane dwa razy dziennie przez tych lekarzy/pielęgniarzy.
Krajowy wynik wczesnego ostrzegania (NEWS), zmodyfikowany wynik wczesnego ostrzegania (MEWS), standardowy wynik wczesnego ostrzegania (SEWS), wynik pacjenta zagrożonego (PARS), wynik wczesnego ostrzegania Leeds (LEWS), wynik oceny identyfikacji chorego pacjenta i krok- up in Treatment (ASSIST), segregacja ryzyka zatrzymania krążenia (CART) i VitalpacTMEarly Warning Score (ViEWS) zostaną przetestowane w tej fazie w celu wybrania najlepszego z nich, jak opisano poniżej.
Analiza statystyczna: Dane zostaną przeanalizowane przy użyciu STATA 13. Wybór EWS będzie oparty na dyskryminacji (wykorzystanie obszaru pod krzywą charakterystyki działania odbiornika), kalibracji (przy użyciu statystyki Ĉ Hosmera-Lemeshow) i dokładności (przy użyciu wyniku Briera).
Komponent badania 3 – Celem tego komponentu jest zbadanie skuteczności wybranego EWS w zakresie poprawy z góry określonych wyników leczenia pacjentów.
Jest to eksperymentalny projekt klina schodkowego. Miejsce badania i populacja: Takie same jak w badaniu drugim Okres badania: 12 miesięcy Wielkość próby: Obecnie wczesne wykrywanie pogorszenia za pomocą EWS przed zatrzymaniem krążenia wynosi 0%. Obecny zespół ds. zatrzymania krążenia zajmuje się pacjentami tylko w przypadku wykrycia zatrzymania krążenia. Przewidywano, że dzięki EWS zidentyfikowanemu w części 2 badania wczesne wykrywanie zatrzymania krążenia wzrośnie do 50-75%. Wykrycie 50% różnicy na jednym oddziale, przy mocy 90% i współczynniku alfa równym 0,05, wymagałoby próby obejmującej 15 pacjentów z zatrzymaniem krążenia. Szacowany wskaźnik zatrzymania akcji serca w tym miejscu badania wynosi <1%. Przy założeniu częstości zatrzymania krążenia na poziomie około 1% wybraną EWS w ramach EWS należy wykonać u 1500 pacjentów.
Oznacza to, że badanie będzie w stanie wykryć to w co najmniej 7 z 12 oddziałów, gdy badacze wdrożą EWS w ciągu 12 miesięcy potrzebnych do rekrutacji wszystkich oddziałów. Jednak dodatkowe gromadzenie danych przez trzy miesiące umożliwi (moc) wykrycie tego na prawie wszystkich oddziałach.
Narzędzia do gromadzenia danych i zmienne badawcze Dane pacjentów zebrane z biletów wezgłowia łóżka przy użyciu predefiniowanych arkuszy danych. Kwestionariusze wypełniane przez ankieterów zostaną wykorzystane do oceny powodzenia szkolenia dla pielęgniarek i lekarzy. Skuteczność realizacji kursu w każdej sekcji będzie mierzona oddzielnie. Arkusze danych będą wykorzystywane do monitorowania wdrażania środków interwencji i rezultatów.
Zmienne badania obejmują te same zmienne, co w badaniu 2. Zostaną również zebrane wskaźniki do monitorowania realizacji interwencji. Powodzenie wdrożenia zostanie ocenione za pomocą mierników procesu i wyniku. Będą to wskaźniki monitorujące realizację interwencji (kompletność obserwacji, wykorzystanie SWO, odpowiednia eskalacja przez zespół pielęgniarski) oraz wskaźniki rezultatu (pacjenci z zatrzymaniem krążenia, wykryci i nieobecni przez EWS, przyjęcia na OIT oraz śmiertelność wewnątrzszpitalna) . Dane będą również gromadzone w celu monitorowania powodzenia programu szkoleniowego (zatrzymywania wiedzy).
Interwencja i proces badania Wprowadź EWS: EWS, który jest odpowiedni do zastosowania w warunkach badania, zostanie dostosowany i wszyscy uczestnicy zostaną przeszkoleni w tym zakresie.
Szkolenie personelu: Uczestniczący lekarze i pielęgniarki z każdego oddziału zostaną przeszkoleni w zakresie wczesnego wykrywania i postępowania z pacjentami w pogorszeniu klinicznym w oparciu o wybrane EWS. Szkolenie będzie realizowane metodą klina schodkowego z comiesięcznym włączaniem do programu nowego podopiecznego.
Ponieważ na każdym oddziale wprowadzono EWS, jego personel zostanie objęty szkoleniem w zakresie opieki doraźnej (ACT). Kurs ACT będzie obejmował przygotowanie za pomocą dedykowanej platformy e-learningowej (http://nics-training.com/?page_id=403), a następnie 2-dniowy ustrukturyzowany, multimodalny pakiet szkoleniowy skoncentrowany na umiejętnościach opieki w stanach nagłych dla pielęgniarek oddziałowych i lekarzy, składający się z krótkich wykładów, stacji do nauki opartej na rozwiązywaniu problemów i praktycznych umiejętności. Kurs ACT będzie prowadzony w małych grupach co dwa tygodnie przez kadrę lokalnych trenerów (lekarzy, wychowawców pielęgniarek i oficerów pielęgniarskich), którzy przeszli pięciodniowe szkolenie przygotowawcze trenera (TTT) prowadzony przez doświadczonych trenerów lekarzy i pielęgniarek (wchodzących w skład zespołu badawczego badaczy) wzorowany na wcześniejszych wysiłkach. Podobnie jak w fazie 2, dane procesowe i wynikowe będą zbierane przez przeszkolonych zbieraczy danych.
Kontynuacja: Oceny szkoleń formatywnych i podsumowujących zostaną przeprowadzone na uczestnikach szkolenia w celu zmierzenia skuteczności programów, przed i po szkoleniu. Co dwa miesiące wykładowcy będą otrzymywać coaching, wsparcie i informacje zwrotne, aby zapewnić utrzymanie jakości. Wszelkie problemy napotkane przez personel podczas wdrażania zostaną zidentyfikowane i podjęte zostaną odpowiednie działania naprawcze.
Punktami końcowymi będą odsetek pacjentów wykrytych (i pominiętych) przez system oraz liczba nieoczekiwanych zatrzymań krążenia i przyjęć na OIOM.
Porównanie wyników: Populacja „zagrożona” zostanie obliczona jako odsetek osób, u których faktycznie wystąpiło zatrzymanie krążenia, i sprawdzona, czy będzie to co najmniej 50% czy 75%, podczas gdy obecnie wartość wynosi 0% (nie ma systematycznego wykrywania pacjentów zagrożonych obecnie, a zespół ds. zatrzymania krążenia pojawia się dopiero po zadeklarowanym zatrzymaniu krążenia. Zostanie to zrobione dla każdego oddziału z osobna, jak również dla grupy jako całości. Porównane zostaną wyniki grup dopasowanych pod względem wskaźników przyjęć na OIOM, śmiertelności i zatrzymań krążenia. Zostaną one ocenione dla każdego oddziału i dla całej grupy przed i po wdrożeniu EWS/RRS. Test rang ze znakiem Wilcoxona i test McNemara zostaną użyte do porównania odpowiednio nieparametrycznych zmiennych ciągłych i dyskretnych zmierzonych wyników dopasowanych grup
Szkolenie przed i po: Wpływ szkolenia na wiedzę, umiejętności i pewność personelu w postępowaniu z pogarszającym się stanem pacjenta przed i po szkoleniu zostanie oceniony jak wyżej (załącznik C, D i E).
Retencja wiedzy: Retencja wiedzy będzie mierzona 3 miesiące i 6 miesięcy po szkoleniu.
Analiza statystyczna: Rozpowszechnienie nieprzewidzianych przyjęć na OIOM, zatrzymań krążenia i śmiertelności szpitalnej zostanie obliczone dla całego szpitala, jak również dla poszczególnych oddziałów (wykorzystując całkowitą liczbę przyjęć jako mianownik), przed i po wdrożeniu SWO wybranego z komponentu 2 badania. Skuteczność systemu EWS zostanie oceniona poprzez porównanie odsetka przypadków zatrzymania krążenia, które zostały zidentyfikowane na wczesnym etapie przed i po użyciu systemu EWS. Współczynniki ryzyka z 95% przedziałami ufności zostaną obliczone ze wspólną słabością określoną dla oddziału w celu uwzględnienia wszelkich skupień wewnątrz oddziału. Oceny formatywne i podsumowujące zostaną wykorzystane do porównania, w parach, wpływu programu szkoleniowego na personel oddziału. Analiza wyników i testy statystyczne stosowane do porównywania wyników przed i po wdrożeniu SWO opisano w sekcji 3.5 porównanie wyników
Certyfikat etyczny uzyskany od Komisji ds. Przeglądu Etycznego Wydziału Lekarskiego Uniwersytetu w Kolombo (EC-15-034).
Typ studiów
Zapisy (Rzeczywisty)
Faza
- Nie dotyczy
Kontakty i lokalizacje
Lokalizacje studiów
-
-
Uva
-
Moneragala, Uva, Sri Lanka
- DGH, Moneragala
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
Akceptuje zdrowych ochotników
Płeć kwalifikująca się do nauki
Opis
Kryteria przyjęcia:
- Pacjenci poddani resuscytacji.
- Obecność zespołu ds. zatrzymania krążenia w tym nagłym przypadku. (Gdy w tym szpitalu wystąpi zatrzymanie krążenia, pojawia się zespół ds. zatrzymania krążenia)
- Wiek powyżej 18 lat.
Kryteria wyłączenia:
- Pacjenci, którzy otrzymali instrukcje Nie reanimować (DNR).
- Pacjenci przyjęci na OIOM.
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
- Główny cel: ZAPOBIEGANIE
- Przydział: NIE_RANDOMIZOWANE
- Model interwencyjny: RÓWNOLEGŁY
- Maskowanie: NIC
Broń i interwencje
Grupa uczestników / Arm |
Interwencja / Leczenie |
|---|---|
|
Eksperymentalny: Wprowadź EWS i szkolenie w zakresie EWS
Przedstawiono grupę pacjentów przyjętych na oddział, na którym personel przeszkolony był w zakresie SWO i SWO.
|
Personel zostanie przeszkolony w zakresie wczesnego wykrywania i postępowania z pacjentami w pogorszeniu klinicznym w oparciu o wybrane EWS.
EWS, który jest odpowiedni do zastosowania w warunkach badania, zostanie wybrany podczas drugiego komponentu badania.
Ten EWS zostanie następnie dostosowany do tego komponentu.
|
|
Brak interwencji: EWS nie został wprowadzony
Nie wprowadzono grupy pacjentów przyjętych na oddział, na którym personel nie ma specjalnego przeszkolenia w zakresie SWO i SWO.
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Odsetek zatrzymań krążenia w szpitalu
Ramy czasowe: Dwanaście miesięcy
|
Zmniejszenie odsetka wewnątrzszpitalnych zatrzymań krążenia wśród przyjmowanych pacjentów
|
Dwanaście miesięcy
|
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Odsetek zgonów wewnątrzszpitalnych po zatrzymaniu krążenia
Ramy czasowe: Dwanaście miesięcy
|
Zmniejszenie odsetka zgonów wewnątrzszpitalnych po zatrzymaniu krążenia
|
Dwanaście miesięcy
|
|
Odsetek przyjęć na OIOM po zatrzymaniu krążenia
Ramy czasowe: Dwanaście miesięcy
|
Zmniejszenie odsetka przyjęć na OIT z powodu zatrzymania krążenia
|
Dwanaście miesięcy
|
Współpracownicy i badacze
Sponsor
Współpracownicy
Publikacje i pomocne linki
Publikacje ogólne
- Prytherch DR, Smith GB, Schmidt PE, Featherstone PI. ViEWS--Towards a national early warning score for detecting adult inpatient deterioration. Resuscitation. 2010 Aug;81(8):932-7. doi: 10.1016/j.resuscitation.2010.04.014.
- Subbe CP, Kruger M, Rutherford P, Gemmel L. Validation of a modified Early Warning Score in medical admissions. QJM. 2001 Oct;94(10):521-6. doi: 10.1093/qjmed/94.10.521.
- Bleyer AJ, Vidya S, Russell GB, Jones CM, Sujata L, Daeihagh P, Hire D. Longitudinal analysis of one million vital signs in patients in an academic medical center. Resuscitation. 2011 Nov;82(11):1387-92. doi: 10.1016/j.resuscitation.2011.06.033. Epub 2011 Jul 3.
- Cattermole GN, Mak SK, Liow CH, Ho MF, Hung KY, Keung KM, Li HM, Graham CA, Rainer TH. Derivation of a prognostic score for identifying critically ill patients in an emergency department resuscitation room. Resuscitation. 2009 Sep;80(9):1000-5. doi: 10.1016/j.resuscitation.2009.06.012. Epub 2009 Jul 15.
- Cheung, T.F. & Rainer, T.H., 2004. Validation of a Modified Early Warning Score ( MEWS ) in emergency department observation ward patients.
- Lee JR, Choi HR. [Validation of a modified early warning score to predict ICU transfer for patients with severe sepsis or septic shock on general wards]. J Korean Acad Nurs. 2014 Apr;44(2):219-27. doi: 10.4040/jkan.2014.44.2.219. Korean.
- Churpek MM, Yuen TC, Huber MT, Park SY, Hall JB, Edelson DP. Predicting cardiac arrest on the wards: a nested case-control study. Chest. 2012 May;141(5):1170-1176. doi: 10.1378/chest.11-1301. Epub 2011 Nov 3.
- Commission., A., 1999. Critical to Success: The Place of Efficient and Effective Critical Care Services Within the Acute Hospital, london.
- Cretikos M, Chen J, Hillman K, Bellomo R, Finfer S, Flabouris A; MERIT study investigators. The objective medical emergency team activation criteria: a case-control study. Resuscitation. 2007 Apr;73(1):62-72. doi: 10.1016/j.resuscitation.2006.08.020. Epub 2007 Jan 22.
- Cuthbertson BH, Boroujerdi M, McKie L, Aucott L, Prescott G. Can physiological variables and early warning scoring systems allow early recognition of the deteriorating surgical patient? Crit Care Med. 2007 Feb;35(2):402-9. doi: 10.1097/01.CCM.0000254826.10520.87.
- Cuthbertson BH, Boroujerdi M, Prescott G. The use of combined physiological parameters in the early recognition of the deteriorating acute medical patient. J R Coll Physicians Edinb. 2010 Mar;40(1):19-25. doi: 10.4997/JRCPE.2010.105. Erratum In: J R Coll Physicians Edinb. 2010 Jun;40(2):190.
- Fieselmann JF, Hendryx MS, Helms CM, Wakefield DS. Respiratory rate predicts cardiopulmonary arrest for internal medicine inpatients. J Gen Intern Med. 1993 Jul;8(7):354-60. doi: 10.1007/BF02600071.
- Franklin C, Mathew J. Developing strategies to prevent inhospital cardiac arrest: analyzing responses of physicians and nurses in the hours before the event. Crit Care Med. 1994 Feb;22(2):244-7.
- Gardner-Thorpe J, Love N, Wrightson J, Walsh S, Keeling N. The value of Modified Early Warning Score (MEWS) in surgical in-patients: a prospective observational study. Ann R Coll Surg Engl. 2006 Oct;88(6):571-5. doi: 10.1308/003588406X130615.
- Goldhill DR, Worthington L, Mulcahy A, Tarling M, Sumner A. The patient-at-risk team: identifying and managing seriously ill ward patients. Anaesthesia. 1999 Sep;54(9):853-60. doi: 10.1046/j.1365-2044.1999.00996.x.
- Goldhill DR, McNarry AF, Mandersloot G, McGinley A. A physiologically-based early warning score for ward patients: the association between score and outcome. Anaesthesia. 2005 Jun;60(6):547-53. doi: 10.1111/j.1365-2044.2005.04186.x.
- Hillman K, Chen J, Cretikos M, Bellomo R, Brown D, Doig G, Finfer S, Flabouris A; MERIT study investigators. Introduction of the medical emergency team (MET) system: a cluster-randomised controlled trial. Lancet. 2005 Jun 18-24;365(9477):2091-7. doi: 10.1016/S0140-6736(05)66733-5. Erratum In: Lancet. 2005 Oct 1;366(9492):1164.
- Ho le O, Li H, Shahidah N, Koh ZX, Sultana P, Hock Ong ME. Poor performance of the modified early warning score for predicting mortality in critically ill patients presenting to an emergency department. World J Emerg Med. 2013;4(4):273-8. doi: 10.5847/wjem.j.issn.1920-8642.2013.04.005.
- Inflammatory, S. & Syndrome, R., 2000. Proceedings of the Intensive Care Society and Riverside Group " State of the Art " Meeting Soluble adhesion molecules and endothelin in patients with fulminant hepatic failure : evidence for endothelial activation and injury. , 84(5), pp.659-692.
- Jones M. NEWSDIG: The National Early Warning Score Development and Implementation Group. Clin Med (Lond). 2012 Dec;12(6):501-3. doi: 10.7861/clinmedicine.12-6-501. No abstract available.
- Kellett J, Woodworth S, Wang F, Huang W. Changes and their prognostic implications in the abbreviated Vitalpac early warning score (ViEWS) after admission to hospital of 18,853 acutely ill medical patients. Resuscitation. 2013 Jan;84(1):13-20. doi: 10.1016/j.resuscitation.2012.08.331. Epub 2012 Sep 4.
- Kyriacos U, Jelsma J, James M, Jordan S. Monitoring vital signs: development of a modified early warning scoring (MEWS) system for general wards in a developing country. PLoS One. 2014 Jan 24;9(1):e87073. doi: 10.1371/journal.pone.0087073. eCollection 2014.
- Physician, R.C. of, 2012. National Early Warning Score ( NEWS ). , (July).
- Priestley G, Watson W, Rashidian A, Mozley C, Russell D, Wilson J, Cope J, Hart D, Kay D, Cowley K, Pateraki J. Introducing Critical Care Outreach: a ward-randomised trial of phased introduction in a general hospital. Intensive Care Med. 2004 Jul;30(7):1398-404. doi: 10.1007/s00134-004-2268-7. Epub 2004 Apr 27.
- Schein RM, Hazday N, Pena M, Ruben BH, Sprung CL. Clinical antecedents to in-hospital cardiopulmonary arrest. Chest. 1990 Dec;98(6):1388-92. doi: 10.1378/chest.98.6.1388.
- Smith AF, Wood J. Can some in-hospital cardio-respiratory arrests be prevented? A prospective survey. Resuscitation. 1998 Jun;37(3):133-7. doi: 10.1016/s0300-9572(98)00056-2.
- Subbe CP, Davies RG, Williams E, Rutherford P, Gemmell L. Effect of introducing the Modified Early Warning score on clinical outcomes, cardio-pulmonary arrests and intensive care utilisation in acute medical admissions. Anaesthesia. 2003 Aug;58(8):797-802. doi: 10.1046/j.1365-2044.2003.03258.x.
- Subbe CP, Slater A, Menon D, Gemmell L. Validation of physiological scoring systems in the accident and emergency department. Emerg Med J. 2006 Nov;23(11):841-5. doi: 10.1136/emj.2006.035816.
- Yu S, Leung S, Heo M, Soto GJ, Shah RT, Gunda S, Gong MN. Comparison of risk prediction scoring systems for ward patients: a retrospective nested case-control study. Crit Care. 2014 Jun 26;18(3):R132. doi: 10.1186/cc13947.
- Beane A, De Silva AP, De Silva N, Sujeewa JA, Rathnayake RMD, Sigera PC, Athapattu PL, Mahipala PG, Rashan A, Munasinghe SB, Jayasinghe KSA, Dondorp AM, Haniffa R. Evaluation of the feasibility and performance of early warning scores to identify patients at risk of adverse outcomes in a low-middle income country setting. BMJ Open. 2018 Apr 27;8(4):e019387. doi: 10.1136/bmjopen-2017-019387.
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)
Ukończenie studiów (Rzeczywisty)
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Oszacować)
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Słowa kluczowe
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
- EWS
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .
Badania kliniczne na Zatrzymanie akcji serca
-
Xiangya Hospital of Central South UniversityRekrutacyjnyZatrzymanie akcji serca | Post-Cardiac Arecrest CareChiny
Badania kliniczne na Szkolenie
-
Università degli Studi di SassariZakończonyStwardnienie rozsiane | Zmęczenie | SłabośćWłochy
-
University of West AtticaRekrutacyjny
-
Riphah International UniversityZakończonyFizjoterapia sportowaPakistan
-
Northwestern UniversityRekrutacyjnyObturacyjny bezdech senny (OSA)Stany Zjednoczone
-
Ankara Etlik City HospitalRekrutacyjnyChoroba zwyrodnieniowa stawu kolanowego | Trening równowagi | Rehabilitacja pooperacyjna | Całkowite odzyskiwanie artroplastyki stawu kolanowegoIndyk
-
Karamanoğlu Mehmetbey UniversityZakończonyAdaptacja metaboliczna do treningu interwałowego o wysokiej intensywnościTurcja (Türkiye)
-
Ebru TekinZakończonyTrening neuroatletyczny | Piłkarze futbolu amerykańskiego | Trening ReaktywnyTurcja (Türkiye)
-
Kaohsiung Medical University Chung-Ho Memorial...Jeszcze nie rekrutacjaZaburzenie schizofrenii
-
Wuerzburg University HospitalRekrutacyjnyPolip okrężnicy | Gruczolak jelita grubegoNiemcy
-
Istanbul University - CerrahpasaRekrutacyjnyMotoryczny zespół ryzyka poznawczego | Osoby w podeszłym wieku (osoby w wieku 65 lat lub starsze) | Pacjent geriatryczny | Eksergowanie | Ćwiczenia nerwowo-mięśnioweTurcja (Türkiye)