- ICH GCP
- Rejestr badań klinicznych w USA
- Badanie kliniczne NCT04208971
Rejestracja wsadowa do interwencji kierowanej przez sztuczną inteligencję w celu zmniejszenia liczby zdarzeń neurologicznych w nierozpoznanym AF
16 sierpnia 2022 zaktualizowane przez: Xiaoxi Yao, Mayo Clinic
Rejestracja partii do interwencji kierowanej przez sztuczną inteligencję w celu zmniejszenia liczby zdarzeń neurologicznych u pacjentów z nierozpoznanym migotaniem przedsionków (BEAGLE)
Jest to prospektywne badanie mające na celu przetestowanie nowatorskiego narzędzia przesiewowego opartego na elektrokardiogramie (EKG) opartego na sztucznej inteligencji w celu poprawy diagnozy nierozpoznanego migotania przedsionków (AF) i zapobiegania udarom.
Przegląd badań
Status
Zakończony
Warunki
Interwencja / Leczenie
Typ studiów
Obserwacyjny
Zapisy (Rzeczywisty)
1225
Kontakty i lokalizacje
Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.
Lokalizacje studiów
-
-
Minnesota
-
Rochester, Minnesota, Stany Zjednoczone, 55905
- Mayo Clinic
-
-
Kryteria uczestnictwa
Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
18 lat i starsze (Dorosły, Starszy dorosły)
Akceptuje zdrowych ochotników
Nie
Płeć kwalifikująca się do nauki
Wszystko
Metoda próbkowania
Próbka prawdopodobieństwa
Badana populacja
Badanie to ma na celu włączenie dorosłych pacjentów, u których wcześniej nie rozpoznano AF, którzy kwalifikują się do leczenia przeciwzakrzepowego i mają ryzyko przewidywane przez AI na podstawie prawidłowego rytmu zatokowego EKG.
Opis
Kryteria przyjęcia:
- Wiek ≥18 lat
- W Mayo Clinic wykonano 10-sekundowe 12-odprowadzeniowe EKG
- Mężczyźni z CHA2DS2-VASc ≥2 lub kobiety z CHA2DS2-VASc ≥3
Kryteria wyłączenia:
- Rozpoznane migotanie przedsionków lub trzepotanie przedsionków
- Brak daty urodzenia lub płci w elektronicznej dokumentacji medycznej (EHR)
- Historia krwawienia śródczaszkowego
- Historia schyłkowej niewydolności nerek
- Mieć wszczepione urządzenie do monitorowania pracy serca, w tym rozrusznik serca, defibrylator lub wszczepiony rejestrator pętlowy
- Uznane przez personel badawczy za mające ograniczenia, które uniemożliwiłyby im wyrażenie świadomej zgody, użycie plastra lub pełne wywiady, nie zostaną uwzględnione.
Plan studiów
Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
- Modele obserwacyjne: Kohorta
- Perspektywy czasowe: Spodziewany
Kohorty i interwencje
Grupa / Kohorta |
Interwencja / Leczenie |
---|---|
Uczestnicy BEAGLE
Dorośli pacjenci, u których wcześniej nie rozpoznano AF, kwalifikują się do leczenia przeciwzakrzepowego i mają ryzyko przewidywane przez AI na podstawie prawidłowego EKG rytmu zatokowego.
|
Nowatorskie narzędzie przesiewowe oparte na elektrokardiogramie (EKG) oparte na sztucznej inteligencji (AI) w celu poprawy diagnostyki migotania przedsionków i zapobiegania udarom.
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
---|---|---|
Rozpoznanie migotania przedsionków wykrywanego za pomocą plastra
Ramy czasowe: Trzy miesiące
|
Dane posłużą do zbadania działania algorytmu w wykrywaniu nierozpoznanego migotania przedsionków (np.
dodatnia wartość predykcyjna, ujemna wartość predykcyjna, czułość, swoistość i pole pod krzywą [AUC]).
|
Trzy miesiące
|
Współpracownicy i badacze
Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.
Sponsor
Śledczy
- Główny śledczy: Xiaoxi Yao, PhD, MPH, Mayo Clinic
- Główny śledczy: Peter Noseworthy, MD, Mayo Clinic
Publikacje i pomocne linki
Osoba odpowiedzialna za wprowadzenie informacji o badaniu dobrowolnie udostępnia te publikacje. Mogą one dotyczyć wszystkiego, co jest związane z badaniem.
Publikacje ogólne
- Noseworthy PA, Attia ZI, Behnken EM, Giblon RE, Bews KA, Liu S, Gosse TA, Linn ZD, Deng Y, Yin J, Gersh BJ, Graff-Radford J, Rabinstein AA, Siontis KC, Friedman PA, Yao X. Artificial intelligence-guided screening for atrial fibrillation using electrocardiogram during sinus rhythm: a prospective non-randomised interventional trial. Lancet. 2022 Oct 8;400(10359):1206-1212. doi: 10.1016/S0140-6736(22)01637-3. Epub 2022 Sep 27.
- Yao X, Attia ZI, Behnken EM, Walvatne K, Giblon RE, Liu S, Siontis KC, Gersh BJ, Graff-Radford J, Rabinstein AA, Friedman PA, Noseworthy PA. Batch enrollment for an artificial intelligence-guided intervention to lower neurologic events in patients with undiagnosed atrial fibrillation: rationale and design of a digital clinical trial. Am Heart J. 2021 Sep;239:73-79. doi: 10.1016/j.ahj.2021.05.006. Epub 2021 May 24.
Przydatne linki
Daty zapisu na studia
Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
2 listopada 2020
Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)
27 stycznia 2022
Ukończenie studiów (Rzeczywisty)
27 stycznia 2022
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
19 grudnia 2019
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
19 grudnia 2019
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
23 grudnia 2019
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
18 sierpnia 2022
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
16 sierpnia 2022
Ostatnia weryfikacja
1 sierpnia 2022
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
- 19-012411
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Nie
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Nie
produkt wyprodukowany i wyeksportowany z USA
Nie
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .