- ICH GCP
- Rejestr badań klinicznych w USA
- Badanie kliniczne NCT04209972
Korzyści z UHR-CT: Precyzja powtarzanych pomiarów objętości guzków płucnych (Coffee Break)
Korzyść z ultrawysokiej rozdzielczości tomografii komputerowej: precyzja powtarzanych pomiarów objętości guzków płucnych
Przegląd badań
Status
Warunki
Szczegółowy opis
Uzasadnienie: Ultra-wysokiej rozdzielczości tomografia komputerowa (UHRCT) wytwarza obrazy radiologiczne o rozdzielczości przestrzennej 0,25 mm w matrycy 1024x1024. Powinno to zmniejszyć zmienność pomiaru wzrostu guzka jako markera złośliwości, dzięki dokładniejszemu wyznaczaniu granic guzka w automatycznej segmentacji wolumetrycznej i ocenie czasu podwojenia objętości niż w konwencjonalnej CT. Jeśli to możliwe, może to skrócić czas obserwacji przypadkowych guzków płucnych w celu wykluczenia nowotworu złośliwego, przy mniejszej medykalizacji i niepokoju pacjenta.
Cel: Ocena zmienności półautomatycznych pomiarów objętości guzków płucnych u pacjentów z rozpoznaniem lub podejrzeniem przerzutów do płuc w powtarzanych tego samego dnia skanach równej dawki promieniowania z dwóch różnych tomografów: Tomograf o standardowej rozdzielczości przestrzennej (konwencjonalny CT, CT1 ) i UHRCT (CT2).
Projekt badania: Jest to jednoośrodkowe badanie prospektywne z udziałem 80 pacjentów ze stwierdzonymi lub podejrzewanymi przerzutami do płuc, u których zaplanowano wykonanie tomografii komputerowej klatki piersiowej i/lub jamy brzusznej. Uczestnicy badania zostaną poddani dwóm dodatkowym częściowym tomografii komputerowej klatki piersiowej na CT 1 lub CT 2 wyłącznie w celach badawczych, przy podobnej dawce promieniowania. Pacjenci są równo podzieleni na CT 1 i 2.
Badana populacja: Kwalifikują się pacjenci w wieku 18 lat lub starsi, ze znanymi guzkami litymi w płucach, dającymi przerzuty, którzy chcą i są w stanie wyrazić świadomą zgodę. Pacjenci są wykluczeni, jeśli mają mniej niż dwa kwalifikujące się guzki płucne o zakresie z 16 cm. Guzki ze zwapnieniami, otaczającymi zmętnieniami lub filarem naczynia lub opłucnej zostaną wykluczone z analizy.
Główne parametry badania/punkty końcowe: Głównym punktem końcowym tego badania jest górna granica 95% przedziału ufności powtarzanych półautomatycznych pomiarów objętości guzków obu skanerów TK.
Charakter i zakres obciążenia i ryzyka związanego z uczestnictwem, korzyściami i powiązaniem z grupą:
Obrazowanie TK wiąże się z ryzykiem związanym ze stosowaniem promieniowania jonizującego. Protokół tomografii komputerowej, w tym zaplanowany skan tomografii komputerowej i dodatkowe skany w tym badaniu, został starannie zaprojektowany, aby uzyskać całkowitą dawkę promieniowania na tym samym poziomie, co osiągalny diagnostyczny poziom referencyjny tomografii komputerowej klatki piersiowej w Holandii, który wynosi 542 mGycm w 2013 r. (1 ). Obciążenie związane z dwoma dodatkowymi akwizycjami tomografii komputerowej w badaniach obejmuje iloczyn długości dawki (DLP) wynoszący 120,4 mGy·cm do celów badawczych (1,7 mSv, czyli mniej niż promieniowanie tła w ciągu jednego roku w Holandii, przy współczynniku konwersji wynoszącym 0,014 z Deak i wsp. (2)).
Typ studiów
Zapisy (Rzeczywisty)
Faza
- Nie dotyczy
Kontakty i lokalizacje
Lokalizacje studiów
-
-
Gelderland
-
Nijmegen, Gelderland, Holandia, 6500 HB
- Radboudumc
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
Akceptuje zdrowych ochotników
Płeć kwalifikująca się do nauki
Opis
Kryteria przyjęcia:
- 18 lat lub więcej
- Według raportów radiologicznych lity guz pierwotny w dowolnym miejscu ciała i stałe, niezwapnione guzki w miąższu płucnym w poprzednich tomografii komputerowej podejrzewane o przerzuty do płuc
- Dwa guzki w płucach, które nie stykają się z naczyniami lub opłucną, o dwuwymiarowej średnicy między 5 a 10 mm, w odległości 16 cm od siebie w kierunku czaszkowo-ogonowym
Kryteria wyłączenia:
- Bezruch (brak możliwości wstania i zejścia ze stołu skanera)
- Pacjenci poddani miejscowemu leczeniu płuc: radioterapia, wycięcie, ablacja
- Pacjenci z radiologicznie podejrzeniem carcinomatosa zapalenia naczyń chłonnych lub konsolidacji wokół guzków.
- Pacjenci, u których występują tylko zwapniałe guzki płucne lub guzki przylegające do naczyń lub opłucnej.
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
- Główny cel: Diagnostyczny
- Przydział: Randomizowane
- Model interwencyjny: Przydział równoległy
- Maskowanie: Pojedynczy
Broń i interwencje
Grupa uczestników / Arm |
Interwencja / Leczenie |
|---|---|
|
Aktywny komparator: Pacjenci na CT1
Pacjenci zostaną poddani dwóm skanom przed podaniem kontrastu, a pomiędzy tymi dwoma skanami znajdą się na stole przy standardowym tomografie komputerowym.
(Aquilion One Genesis, Canon Medical Systems)
|
Pacjenci zostaną podzieleni na jeden z dwóch tomografów.
Ta grupa zostanie zeskanowana na Aquilionie One Genesis.
|
|
Aktywny komparator: Pacjenci na CT2
Pacjenci zostaną poddani dwóm skanom przed podaniem kontrastu i będą znajdować się pomiędzy dwoma skanami, będąc wyłączonymi i leżącymi na stole przy skanerze UHRCT.
(Aquilion One Precision, Canon Medical Systems)
|
Pacjenci zostaną podzieleni na jeden z dwóch tomografów.
Ta grupa zostanie zeskanowana na skanerze Precision CT.
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Głównym punktem końcowym tego badania jest różnica w dokładności w milimetrach między dwoma skanerami CT.
Ramy czasowe: 4 miesiące
|
Precyzję każdego skanera uzyskuje się na podstawie odchylenia standardowego między dwoma pomiarami.
Różnica między skanerami jest testowana za pomocą testu F, a precyzja każdego skanera jest pokazana na wykresie Blanda-Altmana
|
4 miesiące
|
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Ocena jakości obrazu (błędy segmentacji)
Ramy czasowe: 5 miesięcy
|
Oceń jakość obrazu ze skanów
|
5 miesięcy
|
|
Ocena jakości obrazu (artefakty ruchu)
Ramy czasowe: 5 miesięcy
|
Oceń jakość obrazu ze skanów
|
5 miesięcy
|
Inne miary wyników
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Charakterystyka pacjenta (wiek)
Ramy czasowe: 4 miesiące
|
Charakterystyka pacjenta (wiek)
|
4 miesiące
|
|
Charakterystyka pacjenta (wzrost)
Ramy czasowe: 4 miesiące
|
Charakterystyka pacjenta (wzrost)
|
4 miesiące
|
|
Charakterystyka pacjenta (waga)
Ramy czasowe: 4 miesiące
|
Charakterystyka pacjenta (waga)
|
4 miesiące
|
|
Dawka promieniowania
Ramy czasowe: 4 miesiące
|
Dawka promieniowania
|
4 miesiące
|
Współpracownicy i badacze
Śledczy
- Główny śledczy: Monique Brink, PhD, MD, Radboud University Medical Center
Publikacje i pomocne linki
Publikacje ogólne
- Bland JM, Altman DG. Statistical methods for assessing agreement between two methods of clinical measurement. Lancet. 1986 Feb 8;1(8476):307-10.
- Tanaka R, Yoshioka K, Takagi H, Schuijf JD, Arakita K. Novel developments in non-invasive imaging of peripheral arterial disease with CT: experience with state-of-the-art, ultra-high-resolution CT and subtraction imaging. Clin Radiol. 2019 Jan;74(1):51-58. doi: 10.1016/j.crad.2018.03.002. Epub 2018 Apr 5.
- van der Molen AJ, Schilham A, Stoop P, Prokop M, Geleijns J. A national survey on radiation dose in CT in The Netherlands. Insights Imaging. 2013 Jun;4(3):383-90. doi: 10.1007/s13244-013-0253-9. Epub 2013 May 15.
- Deak PD, Smal Y, Kalender WA. Multisection CT protocols: sex- and age-specific conversion factors used to determine effective dose from dose-length product. Radiology. 2010 Oct;257(1):158-66. doi: 10.1148/radiol.10100047.
- Alpert JB, Ko JP. Management of Incidental Lung Nodules: Current Strategy and Rationale. Radiol Clin North Am. 2018 May;56(3):339-351. doi: 10.1016/j.rcl.2018.01.002. Epub 2018 Mar 7.
- MacMahon H, Naidich DP, Goo JM, Lee KS, Leung ANC, Mayo JR, Mehta AC, Ohno Y, Powell CA, Prokop M, Rubin GD, Schaefer-Prokop CM, Travis WD, Van Schil PE, Bankier AA. Guidelines for Management of Incidental Pulmonary Nodules Detected on CT Images: From the Fleischner Society 2017. Radiology. 2017 Jul;284(1):228-243. doi: 10.1148/radiol.2017161659. Epub 2017 Feb 23.
- Baldwin DR, Callister ME; Guideline Development Group. The British Thoracic Society guidelines on the investigation and management of pulmonary nodules. Thorax. 2015 Aug;70(8):794-8. doi: 10.1136/thoraxjnl-2015-207221. Epub 2015 Jul 1.
- Devaraj A, van Ginneken B, Nair A, Baldwin D. Use of Volumetry for Lung Nodule Management: Theory and Practice. Radiology. 2017 Sep;284(3):630-644. doi: 10.1148/radiol.2017151022.
- Wormanns D, Kohl G, Klotz E, Marheine A, Beyer F, Heindel W, Diederich S. Volumetric measurements of pulmonary nodules at multi-row detector CT: in vivo reproducibility. Eur Radiol. 2004 Jan;14(1):86-92. doi: 10.1007/s00330-003-2132-0. Epub 2003 Nov 13.
- Gietema HA, Schaefer-Prokop CM, Mali WP, Groenewegen G, Prokop M. Pulmonary nodules: Interscan variability of semiautomated volume measurements with multisection CT-- influence of inspiration level, nodule size, and segmentation performance. Radiology. 2007 Dec;245(3):888-94. doi: 10.1148/radiol.2452061054. Epub 2007 Oct 8.
- Goodman LR, Gulsun M, Washington L, Nagy PG, Piacsek KL. Inherent variability of CT lung nodule measurements in vivo using semiautomated volumetric measurements. AJR Am J Roentgenol. 2006 Apr;186(4):989-94. doi: 10.2214/AJR.04.1821.
- Hein PA, Romano VC, Rogalla P, Klessen C, Lembcke A, Bornemann L, Dicken V, Hamm B, Bauknecht HC. Variability of semiautomated lung nodule volumetry on ultralow-dose CT: comparison with nodule volumetry on standard-dose CT. J Digit Imaging. 2010 Feb;23(1):8-17. doi: 10.1007/s10278-008-9157-5. Epub 2008 Sep 5.
- Han D, Heuvelmans MA, Oudkerk M. Volume versus diameter assessment of small pulmonary nodules in CT lung cancer screening. Transl Lung Cancer Res. 2017 Feb;6(1):52-61. doi: 10.21037/tlcr.2017.01.05.
- Zhou W, Montoya J, Gutjahr R, Ferrero A, Halaweish A, Kappler S, McCollough C, Leng S. Lung Nodule Volume Quantification and Shape Differentiation with an Ultra-High Resolution Technique on a Photon Counting Detector CT System. Proc SPIE Int Soc Opt Eng. 2017 Feb 11;10132:101323Q. doi: 10.1117/12.2255736. Epub 2017 Mar 9.
- de Hoop B, Gietema H, van Ginneken B, Zanen P, Groenewegen G, Prokop M. A comparison of six software packages for evaluation of solid lung nodules using semi-automated volumetry: what is the minimum increase in size to detect growth in repeated CT examinations. Eur Radiol. 2009 Apr;19(4):800-8. doi: 10.1007/s00330-008-1229-x. Epub 2008 Nov 19.
- Leng S, Gutjahr R, Ferrero A, Kappler S, Henning A, Halaweish A, Zhou W, Montoya J, McCollough C. Ultra-High Spatial Resolution, Multi-Energy CT using Photon Counting Detector Technology. Proc SPIE Int Soc Opt Eng. 2017 Feb 11;10132:101320Y. doi: 10.1117/12.2255589. Epub 2017 Mar 9.
- Kalra MK, Sodickson AD, Mayo-Smith WW. CT Radiation: Key Concepts for Gentle and Wise Use. Radiographics. 2015 Oct;35(6):1706-21. doi: 10.1148/rg.2015150118.
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)
Ukończenie studiów (Rzeczywisty)
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Słowa kluczowe
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
- NL67905.091.18
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
Opis planu IPD
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .
Badania kliniczne na Guzek płucny, pojedynczy
-
Spero TherapeuticsZakończonyKompleks Mycobacterium Avium | Niegruźlicze Mycobacterium Pulmonary DiseaseStany Zjednoczone
Badania kliniczne na Wysokiej klasy tomograf komputerowy Genesis
-
University Health Network, TorontoZakończonyTomografię komputerową | Jakość obrazu