Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Wpływ treningu chodu wspomaganego robotem WALKBOT-G na przewidywaną regulację postawy i równowagę z mózgowym porażeniem dziecięcym

18 listopada 2021 zaktualizowane przez: Hyun-Joong Kim, Sahmyook University

Wpływ treningu chodu wspomaganego robotem WALKBOT-G na przewidującą regulację postawy i równowagę w przypadku obustronnego spastycznego i połowiczego porażenia mózgowego: pojedyncza ślepa, randomizowana, kontrolowana próba

U dzieci z mózgowym porażeniem dziecięcym jakość chodu ulega pogorszeniu na skutek obniżenia sprawności kończyn, w tym chodzenia, oraz koordynacji różnych czynności życia codziennego na skutek obniżenia samodzielności funkcjonalnej i jakości życia. Zaburzenia chodu są jednym z ważnych celów terapeutycznych dzieci z mózgowym porażeniem dziecięcym, a ostatnio trening chodu wspomagany robotem (RAGT) wywołuje zmiany w plastyczności mózgu, więc pomoże poprawić kontrolę motoryki dużej i kontrolę koordynacji.

Przegląd badań

Typ studiów

Interwencyjne

Zapisy (Rzeczywisty)

22

Faza

  • Nie dotyczy

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Lokalizacje studiów

      • Yongin-si, Republika Korei, 16943
        • Ez rehabilitation medical center

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

4 lata do 10 lat (Dziecko)

Akceptuje zdrowych ochotników

Nie

Płeć kwalifikująca się do nauki

Wszystko

Opis

Kryteria przyjęcia:

  • Pacjenci w wieku 6-12 lat lub młodsi, którzy nie otrzymali toksyny botulinowej ani zabiegu chirurgicznego w ciągu 3 miesięcy przed badaniem
  • Pacjenci z rozpoznaniem obustronnego spastycznego mózgowego porażenia dziecięcego
  • Pacjenci ze spastycznym porażeniem mózgowym z porażeniem połowiczym

Kryteria wyłączenia:

  • Dzieci, które nie rozumieją i nie wykonują poleceń
  • Dzieci ze sztywnością kończyn dolnych odpowiadającą zmodyfikowanej skali Ashwortha (MAS) > 3
  • Pacjenci, którzy noszą robota i chodzą bez wpływu na przykurcze, deformacje lub problemy skórne
  • Niemowlęta z niestabilnością sercowo-naczyniową i łagodną skoliozą z kątem Cobba 30 stopni lub większym

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

  • Główny cel: Leczenie
  • Przydział: Randomizowane
  • Model interwencyjny: Przydział równoległy
  • Maskowanie: Pojedynczy

Broń i interwencje

Grupa uczestników / Arm
Interwencja / Leczenie
Eksperymentalny: trening chodu wspomagany robotem
RAGT, WALKBOT-G, to sprzęt do treningu chodu, który może odtwarzać naturalne ruchy poprzez regulację długości nóg i regulację ruchu za pomocą siłownika stawu skokowego.
ćwiczenia lokomocyjne, trening kontroli postawy, trening równowagi, elektroterapia
Aktywny komparator: konwencjonalna terapia ruchowa
ćwiczenia lokomocyjne, trening kontroli postawy, trening równowagi, elektroterapia

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
aktywacja mięśni
Ramy czasowe: Zmiana od początkowej aktywacji mięśni po 4 tygodniach
Zmierz aktywność mięśni mostkowo-obojczykowo-sutkowych, przykręgosłupowych odcinka szyjnego C4, przykręgosłupowego L5, mięśnia prostego uda, ścięgna podkolanowego przyśrodkowego i mięśnia podkolanowego podczas funkcjonalnego testu zasięgu. Do pomiaru aktywności mięśni zastosowano elektromiograf powierzchniowy (EMG) (Mini Wave Infinity Waterproof, Cometa Systems, Włochy, 2017), a do analizy EMG zastosowano oprogramowanie analityczne (Myoresearch XP Master 1.07, Noraxon, USA, 2011). Częstotliwość próbkowania została ustawiona na 2000 Hz. Surowe dane EMG określono ilościowo jako 150 ms po zastosowaniu pełnej prostowania fali, a filtrowanie przeprowadzono w zakresie od 20 do 450 Hz przy użyciu cyfrowego filtra pasmowo-przepustowego (Lancosh FIR). robić
Zmiana od początkowej aktywacji mięśni po 4 tygodniach

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)

12 czerwca 2021

Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)

30 sierpnia 2021

Ukończenie studiów (Rzeczywisty)

30 września 2021

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

8 maja 2021

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

11 maja 2021

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

13 maja 2021

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

22 listopada 2021

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

18 listopada 2021

Ostatnia weryfikacja

1 listopada 2021

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)

Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?

Niezdecydowany

Opis planu IPD

Planuję podjąć decyzję po zakończeniu studiów.

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

3
Subskrybuj