Dulce Digital-Me: Adaptacyjna interwencja m-zdrowia dla Latynosów z cukrzycą, którzy mają niedostateczną opiekę (DD-Me)

Osoby o niskim statusie społeczno-ekonomicznym (SES) i mniejszości etnicznych, w tym Latynosi, największa mniejszość etniczna w USA, są nieproporcjonalnie dotknięte cukrzycą. Słaby dostęp do opieki zdrowotnej i bariery kulturowe uniemożliwiają optymalną opiekę, przestrzeganie zaleceń i korzyści kliniczne, narażając Latynosów na wysokie ryzyko kosztownych powikłań cukrzycy. Ustanowione przez badaczy partnerstwo akademicko-opieka zdrowotna-społeczność ma wyjątkowe doświadczenie w opracowywaniu i testowaniu innowacyjnych, opłacalnych i zrównoważonych interwencji w zakresie opieki przewlekłej w celu zmniejszenia dysproporcji i poprawy zdrowia w społecznościach o niedostatecznym dostępie. Badacze niedawno opracowali Dulce Digital (tj. uniwersalne, edukacyjne wiadomości tekstowe, z monitorowaniem przez pielęgniarkę wartości glukozy we krwi przekazywanych przez pacjenta), które poprawiły kontrolę glikemii w ciągu 6 miesięcy, w porównaniu ze zwykłą opieką, w niedawnym randomizowanym badaniu kontrolowane badanie (RCT) z udziałem N=126 latynoskich pacjentów ze słabo kontrolowaną cukrzycą typu 2 (T2DM). Ocena procesu dla tego badania wykazała, że ​​Dulce Digital był zarówno wykonalny, jak i akceptowalny z punktu widzenia pacjenta i świadczeniodawcy; jednak pacjenci woleli bardziej zindywidualizowaną interwencję, a świadczeniodawcy prosili o jeszcze większy nacisk na zmianę zachowań zdrowotnych. W związku z tym proponowane RCT zbada porównawczą skuteczność Dulce Digital w porównaniu z „Dulce Digital-Me” (DD-Me) u N=414 dorosłych Latynosów o niskim SES ze słabo kontrolowaną T2DM z Neighborhood Healthcare, San Diego Federally-Qualified Health Center . Kierując się opiniami pacjentów i usługodawców, DD-Me obejmuje komponenty Dulce Digital oraz spersonalizowane wyznaczanie celów i informacje zwrotne, które odpowiadają indywidualnym potrzebom i preferencjom. Komponent adaptacyjnego sprzężenia zwrotnego DD-Me będzie oparty na Zasobach i wsparciu modelu samozarządzania i teorii warunkowania operacyjnego oraz na podstawie postępów danej osoby w zakresie pośrednich celów behawioralnych (tj. oceny diety, aktywności fizycznej, stresu). Informacje zwrotne zostaną dostarczone za pośrednictwem automatycznych wiadomości opartych na algorytmach w przypadku 50% uczestników DD-Me oraz przez asystenta medycznego zespołu opieki w pozostałej połowie w celu określenia wykonalności i akceptacji (biorąc pod uwagę rzekome znaczenie kulturowe relacji międzyludzkich w kulturze latynoskiej), oraz porównawcza skuteczność i koszt każdej metody dostawy. Zmiany wskaźników kontroli klinicznej cukrzycy [tj. hemoglobiny glikozylowanej (HbA1c), cholesterolu lipoprotein o małej gęstości (LDL-C), skurczowego ciśnienia krwi (SBP)], komunikacji pacjent-świadczeniodawca i przestrzegania zaleceń przez pacjenta (tj. leków i innych działań związanych z cukrzycą -zachowania zarządcze) będą oceniane przez dwanaście miesięcy. Dokładne analizy procesów i opłacalności pozwolą ocenić skalowalność i potencjał zrównoważonego rozwoju DD-Me. Ta porównawcza ocena dwóch podejść m-zdrowia wyjaśni, w jaki sposób technologia może być zintegrowana najskuteczniej i najskuteczniej z istniejącymi podejściami do opieki przewlekłej prowadzonej przez pielęgniarki, aby zaspokoić złożone potrzeby osób niedostatecznie leczonych ze słabo kontrolowaną T2DM.