Assinatura de aprendizado profundo para prever a resposta patológica completa à quimioimunoterapia neoadjuvante no câncer de pulmão de células não pequenas
Uma integração de uma assinatura de aprendizado profundo baseada em tomografia computadorizada/tomografia por emissão de pósitrons/imagem de lâmina inteira (CT/PET/WSI) para prever a resposta patológica completa à quimioimunoterapia neoadjuvante em câncer de pulmão de células não pequenas: um estudo multicêntrico
Visão geral do estudo
Status
Status
Condições
Condições
Intervenção / Tratamento
Intervenção / Tratamento
Tipo de estudo
Tipo de estudo
Inscrição (Estimado)
Inscrição
Contactos e Locais
Locais de estudo
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Guizhou
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Zunyi, Guizhou, China
- Recrutamento
- Affiliated Hospital of Zunyi Medical University
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Contato:
- Yongxiang Song, Dr
- Número de telefone: 15505177258
- E-mail: zhong961008@163.com
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Jiangxi
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Nanchang, Jiangxi, China
- Recrutamento
- The First Affiliated Hospital of Nanchang University
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Contato:
- Bentong Yu, Dr
- Número de telefone: 021-65115006
- E-mail: 1151697503@qq.com
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Zhejiang
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Ningbo, Zhejiang, China
- Recrutamento
- Ningbo HwaMei Hospital
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Contato:
- Minglei Yang, Dr
- Número de telefone: 021-65115006
- E-mail: almondjj@163.com
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Critérios de participação
Critérios de elegibilidade
Critérios de elegibilidade
Idades elegíveis para estudo
- Adulto
- Adulto mais velho
Aceita Voluntários Saudáveis
Método de amostragem
População do estudo
Descrição
Critério de inclusão:
- Idade variando de 20 a 75 anos;
- Pacientes submetidos à cirurgia curativa após quimioimunoterapia neoadjuvante para NSCLC;
- Obteve consentimento informado por escrito.
Critério de exclusão:
- Dados de imagem ausentes;
- Doença N3 patológica.
Plano de estudo
Como o estudo é projetado?
Detalhes do projeto
O que o estudo está medindo?
Medidas de resultados primários
Medidas de resultados primários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
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Área sob a curva característica de operação do receptor
Prazo: 2023.5.1-2023.10.31
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A área sob a curva característica de operação do receptor (ROC) do modelo de aprendizado profundo na previsão da resposta patológica completa (CPR).
A RCP foi definida como ausência de tumor residual tanto no tumor primário ressecado quanto nos linfonodos.
Pacientes com câncer de pulmão de células não pequenas recebendo quimioimunoterapia neoadjuvante atingirão RCP ou não RCP, o que pode ser confirmado por exame patológico após ressecção cirúrgica.
E o modelo produzirá o valor preditivo (CPR/não-CPR) para cada paciente recebendo quimioimunoterapia neoadjuvante.
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2023.5.1-2023.10.31
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Medidas de resultados secundários
Medidas de resultados secundários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
|---|---|---|
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Sensibilidade
Prazo: 2023.5.1-2023.10.31
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A sensibilidade do modelo de aprendizado profundo na previsão de resposta patológica completa.
A RCP foi definida como ausência de tumor residual tanto no tumor primário ressecado quanto nos linfonodos.
Pacientes com câncer de pulmão de células não pequenas recebendo quimioimunoterapia neoadjuvante atingirão RCP ou não RCP, o que pode ser confirmado por exame patológico após ressecção cirúrgica.
E o modelo produzirá o valor preditivo (CPR/não-CPR) para cada paciente recebendo quimioimunoterapia neoadjuvante.
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2023.5.1-2023.10.31
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Outras medidas de resultado
Outras medidas de resultado
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
|---|---|---|
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Especificidade
Prazo: 2023.5.1-2023.10.31
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A especificidade do modelo de aprendizado profundo na previsão de resposta patológica completa.
A RCP foi definida como ausência de tumor residual tanto no tumor primário ressecado quanto nos linfonodos.
Pacientes com câncer de pulmão de células não pequenas recebendo quimioimunoterapia neoadjuvante atingirão RCP ou não RCP, o que pode ser confirmado por exame patológico após ressecção cirúrgica.
E o modelo produzirá o valor preditivo (CPR/não-CPR) para cada paciente recebendo quimioimunoterapia neoadjuvante.
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2023.5.1-2023.10.31
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Valor preditivo positivo
Prazo: 2023.5.1-2023.10.31
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O valor preditivo positivo do modelo de aprendizado profundo na previsão da resposta patológica completa.
A RCP foi definida como ausência de tumor residual tanto no tumor primário ressecado quanto nos linfonodos.
Pacientes com câncer de pulmão de células não pequenas recebendo quimioimunoterapia neoadjuvante atingirão RCP ou não RCP, o que pode ser confirmado por exame patológico após ressecção cirúrgica.
E o modelo produzirá o valor preditivo (CPR/não-CPR) para cada paciente recebendo quimioimunoterapia neoadjuvante.
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2023.5.1-2023.10.31
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Valor preditivo negativo
Prazo: 2023.5.1-2023.10.31
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O valor preditivo negativo do modelo de aprendizado profundo na previsão da resposta patológica completa.
A RCP foi definida como ausência de tumor residual tanto no tumor primário ressecado quanto nos linfonodos.
Pacientes com câncer de pulmão de células não pequenas recebendo quimioimunoterapia neoadjuvante atingirão RCP ou não RCP, o que pode ser confirmado por exame patológico após ressecção cirúrgica.
E o modelo produzirá o valor preditivo (CPR/não-CPR) para cada paciente recebendo quimioimunoterapia neoadjuvante.
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2023.5.1-2023.10.31
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Precisão
Prazo: 2023.5.1-2023.10.31
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A precisão do modelo de aprendizado profundo na previsão de resposta patológica completa.
A RCP foi definida como ausência de tumor residual tanto no tumor primário ressecado quanto nos linfonodos.
Pacientes com câncer de pulmão de células não pequenas recebendo quimioimunoterapia neoadjuvante atingirão RCP ou não RCP, o que pode ser confirmado por exame patológico após ressecção cirúrgica.
E o modelo produzirá o valor preditivo (CPR/não-CPR) para cada paciente recebendo quimioimunoterapia neoadjuvante.
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2023.5.1-2023.10.31
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Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Patrocinador
Colaboradores
Colaboradores
Datas de registro do estudo
Datas Principais do Estudo
Início do estudo (Real)
Início do estudo
Conclusão Primária (Estimado)
Conclusão Primária
Conclusão do estudo (Estimado)
Conclusão do estudo
Datas de inscrição no estudo
Enviado pela primeira vez
Enviado pela primeira vez
Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ
Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ
Primeira postagem (Real)
Primeira postagem
Atualizações de registro de estudo
Última Atualização Postada (Real)
Última Atualização Postada
Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade
Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade
Última verificação
Última verificação
Mais Informações
Termos relacionados a este estudo
Termos MeSH relevantes adicionais
Outros números de identificação do estudo
Outros números de identificação do estudo
- DLCPR
Plano para dados de participantes individuais (IPD)
Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?
Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo
Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA
Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA
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