Deep Learning Signature til at forudsige fuldstændig patologisk respons på neoadjuverende kemoimmunterapi ved ikke-småcellet lungekræft
En integration af en computertomografi/positronemissionstomografi/helt diasbillede (CT/PET/WSI) baseret dyb læringssignatur til forudsigelse af fuldstændig patologisk respons på neoadjuverende kemoimmunterapi ved ikke-småcellet lungekræft: En multicenterundersøgelse
Studieoversigt
Status
Status
Betingelser
Betingelser
Intervention / Behandling
Intervention / Behandling
Undersøgelsestype
Undersøgelsestype
Tilmelding (Anslået)
Tilmelding
Kontakter og lokationer
Studiesteder
-
-
Guizhou
-
Zunyi, Guizhou, Kina
- Rekruttering
- Affiliated Hospital of Zunyi Medical University
-
Kontakt:
- Yongxiang Song, Dr
- Telefonnummer: 15505177258
- E-mail: zhong961008@163.com
-
-
Jiangxi
-
Nanchang, Jiangxi, Kina
- Rekruttering
- The First Affiliated Hospital of Nanchang University
-
Kontakt:
- Bentong Yu, Dr
- Telefonnummer: 021-65115006
- E-mail: 1151697503@qq.com
-
-
Zhejiang
-
Ningbo, Zhejiang, Kina
- Rekruttering
- Ningbo HwaMei Hospital
-
Kontakt:
- Minglei Yang, Dr
- Telefonnummer: 021-65115006
- E-mail: almondjj@163.com
-
-
Deltagelseskriterier
Berettigelseskriterier
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
- Voksen
- Ældre voksen
Tager imod sunde frivillige
Prøveudtagningsmetode
Studiebefolkning
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
- Alder fra 20-75 år;
- Patienter, der gennemgik kurativ kirurgi efter neoadjuverende kemoimmunterapi for NSCLC;
- Indhentet skriftligt informeret samtykke.
Ekskluderingskriterier:
- Manglende billeddata;
- Patologisk N3 sygdom.
Studieplan
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Område under modtagerens funktionskarakteristikkurve
Tidsramme: 2023.5.1-2023.10.31
|
Området under modtagerens operationskarakteristiske kurve (ROC) af den dybe indlæringsmodel til at forudsige fuldstændig patologisk respons (CPR).
CPR blev defineret som ingen resterende tumor i både resekeret primær tumor og lymfeknuder.
Patienter med ikke-småcellet lungekræft, der får neoadjuverende kemoimmunterapi, opnår enten CPR eller ikke-CPR, hvilket kan bekræftes ved patologisk undersøgelse efter kirurgisk resektion.
Og modellen vil udlæse den prædiktive værdi (CPR/non-CPR) for hver patient, der modtager neoadjuverende kemoimmunterapi.
|
2023.5.1-2023.10.31
|
Sekundære resultatmål
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Følsomhed
Tidsramme: 2023.5.1-2023.10.31
|
Følsomheden af den dybe læringsmodel til at forudsige fuldstændig patologisk respons.
CPR blev defineret som ingen resterende tumor i både resekeret primær tumor og lymfeknuder.
Patienter med ikke-småcellet lungekræft, der får neoadjuverende kemoimmunterapi, opnår enten CPR eller ikke-CPR, hvilket kan bekræftes ved patologisk undersøgelse efter kirurgisk resektion.
Og modellen vil udlæse den prædiktive værdi (CPR/non-CPR) for hver patient, der modtager neoadjuverende kemoimmunterapi.
|
2023.5.1-2023.10.31
|
Andre resultatmål
Andre resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Specificitet
Tidsramme: 2023.5.1-2023.10.31
|
Specificiteten af den dybe læringsmodel til at forudsige fuldstændig patologisk respons.
CPR blev defineret som ingen resterende tumor i både resekeret primær tumor og lymfeknuder.
Patienter med ikke-småcellet lungekræft, der får neoadjuverende kemoimmunterapi, opnår enten CPR eller ikke-CPR, hvilket kan bekræftes ved patologisk undersøgelse efter kirurgisk resektion.
Og modellen vil udlæse den prædiktive værdi (CPR/non-CPR) for hver patient, der modtager neoadjuverende kemoimmunterapi.
|
2023.5.1-2023.10.31
|
|
Positiv prædiktiv værdi
Tidsramme: 2023.5.1-2023.10.31
|
Den positive prædiktive værdi af den dybe læringsmodel til at forudsige fuldstændig patologisk respons.
CPR blev defineret som ingen resterende tumor i både resekeret primær tumor og lymfeknuder.
Patienter med ikke-småcellet lungekræft, der får neoadjuverende kemoimmunterapi, opnår enten CPR eller ikke-CPR, hvilket kan bekræftes ved patologisk undersøgelse efter kirurgisk resektion.
Og modellen vil udlæse den prædiktive værdi (CPR/non-CPR) for hver patient, der modtager neoadjuverende kemoimmunterapi.
|
2023.5.1-2023.10.31
|
|
Negativ prædiktiv værdi
Tidsramme: 2023.5.1-2023.10.31
|
Den negative prædiktive værdi af den dybe læringsmodel til at forudsige fuldstændig patologisk respons.
CPR blev defineret som ingen resterende tumor i både resekeret primær tumor og lymfeknuder.
Patienter med ikke-småcellet lungekræft, der får neoadjuverende kemoimmunterapi, opnår enten CPR eller ikke-CPR, hvilket kan bekræftes ved patologisk undersøgelse efter kirurgisk resektion.
Og modellen vil udlæse den prædiktive værdi (CPR/non-CPR) for hver patient, der modtager neoadjuverende kemoimmunterapi.
|
2023.5.1-2023.10.31
|
|
Nøjagtighed
Tidsramme: 2023.5.1-2023.10.31
|
Nøjagtigheden af den dybe læringsmodel til at forudsige fuldstændig patologisk respons.
CPR blev defineret som ingen resterende tumor i både resekeret primær tumor og lymfeknuder.
Patienter med ikke-småcellet lungekræft, der får neoadjuverende kemoimmunterapi, opnår enten CPR eller ikke-CPR, hvilket kan bekræftes ved patologisk undersøgelse efter kirurgisk resektion.
Og modellen vil udlæse den prædiktive værdi (CPR/non-CPR) for hver patient, der modtager neoadjuverende kemoimmunterapi.
|
2023.5.1-2023.10.31
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Sponsor
Sponsor
Samarbejdspartnere
Samarbejdspartnere
Datoer for undersøgelser
Studer store datoer
Studiestart (Faktiske)
Studiestart
Primær færdiggørelse (Anslået)
Primær færdiggørelse
Studieafslutning (Anslået)
Studieafslutning
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
Først indsendt
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først opslået (Faktiske)
Først opslået
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Faktiske)
Sidste opdatering sendt
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidst verificeret
Sidst verificeret
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Yderligere relevante MeSH-vilkår
Andre undersøgelses-id-numre
Andre undersøgelses-id-numre
- DLCPR
Plan for individuelle deltagerdata (IPD)
Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .
Kliniske forsøg med Ikke-småcellet lungekræft
-
NCT00643396AfsluttetOmfattende Stage Small Cel Lung Cancer
-
NCT01231269Aktiv, ikke rekrutterendeLymfom | Hodgkin lymfom | Non-Hodgkin lymfom (follikulært, diffust B-cel lymfom, PTLD og Mantle Cel lymfom)
-
NCT07008742RekrutteringIkke småcellet lungekræft | Metastatisk ikke-småcellet lungekræft | Locally Advanced NSCLC - Ikke-småcellet lungekræft | Oncogen-afhængig ikke-ikke-cellelungecancer | Tidlig fase Operable Non Small Cell Lung Cancer | Trin 2/3 Operable Non Small Cell Lung Cancer
-
NCT07267247AfsluttetKardiotoksicitet | Non-Small Cell Lungecancer (MeSH Term: Carcinoma, Non-Small-Cell Lung) | Lægemiddelrelaterede bivirkninger og uønskede reaktioner (MeSH-betegnelse) | Egfr Tyrosinkinasehæmmer
-
NCT07613723RekrutteringHoved- og halskræft | Livmoderhalskræft | Synoviale sarkomer | Squamous Non-Small Cell Lung Cancer (NSCLC)
-
NCT07469709RekrutteringBrystkræft | Livmoderhalskræft | Colo-rektal cancer | Melanom (hudkræft) | Non-Small Cell Lungecancer (MeSH Term: Carcinoma, Non-Small-Cell Lung)
-
NCT05706129RekrutteringTredobbelt negativ brystkræft (TNBC) | Pancreas Ductal Adenocarcinom (PDAC) | Kolorektal cancer (CRC) | Clear Cell Renal Cell Cancer (ccRCC) | Urotelcarcinom (UC) | Ubestemt nyremasse (IDRM) | Muskelinvasiv blærekræft (MIBC) | Hoved- og halskræft (H&N) | Squamous Non-Small Cell Lung Cancer (NSCLC)
Kliniske forsøg med CT/PET/WSI-baseret Deep Learning Signatur
-
NCT05925738RekrutteringIkke-småcellet lungekræft | Spred gennem luftrummet | Visceral Pleural Invasion | Lymfovaskulær invasion
-
NCT05425134RekrutteringIkke-småcellet lungekræft
-
NCT04951973Ikke rekrutterer endnuHospitalets hurtige reaktionsteam | Hospitalets medicinske akutteam
-
NCT06092450Rekruttering
-
NCT03151564Aktiv, ikke rekrutterendeLevermetastaser | Kolorektalt karcinom | Colon karcinom | Sygdomme i leveren