Título: Estudo randomizado de uma calculadora de risco integrada de EHR versus profilaxia padrão de TEV para pacientes médicos

O tromboembolismo venoso (TEV) é uma importante fonte de morbidade e mortalidade hospitalar. A quimioprofilaxia com heparina demonstrou reduzir a ocorrência de TEV, mas aumenta o risco de sangramento e é desconfortável de receber. Por esse motivo, a profilaxia de TEV deve ser reservada para pacientes com risco moderado a alto de TEV e baixo risco de sangramento. No entanto, identificar pacientes com baixo risco para TEV pode ser difícil, porque a maioria dos pacientes tem pelo menos um fator de risco para TEV e não há ferramentas de previsão de risco validadas para uso em hospitais dos EUA. Em vez disso, muitos hospitais optaram por uma abordagem de tamanho único com profilaxia quase universal, colocando muitos pacientes em risco desnecessário de sangramento. No entanto, para fornecer cuidados verdadeiramente centrados no paciente, os médicos americanos enfrentam vários desafios. Primeiro, não existe uma calculadora de risco aceita que eles possam usar para estimar o risco de um paciente individual. Em segundo lugar, as calculadoras de risco não estão prontamente disponíveis no ponto de atendimento. Como resultado, as taxas de profilaxia permaneceram teimosamente baixas em algumas instituições, enquanto em outras a taxa de profilaxia é alta, mas a taxa de profilaxia inadequada também é alta. Este estudo usa uma ferramenta de previsão de risco desenvolvida na Cleveland Clinic para avaliar o risco individual de TEV de um paciente. A ferramenta é incorporada ao prontuário eletrônico na forma de um conjunto de pedidos inteligentes. Neste estudo randomizado, avaliaremos os efeitos da ordem estabelecida no comportamento do médico e nos resultados do paciente. Examinar a eficácia de um auxílio eletrônico à decisão incorporado em um EHR na prática clínica de rotina testará se um conjunto de pedidos inteligentes pode melhorar o atendimento ao paciente, incorporando fatores específicos do paciente em um processo de decisão complexo.