Otimização do fluxo de trabalho clínico usando inteligência artificial para condições dermatológicas (IDEI_2023)

A inteligência artificial (IA) baseada em imagens apresenta um enorme potencial para melhorar a precisão do diagnóstico visual na área médica. Durante a pandemia da COVID-19, o acesso limitado aos serviços de saúde presenciais impulsionou mudanças nos cuidados médicos, acelerando a adoção da telemedicina. Neste contexto, a utilização da IA ​​para triagem e apoio à decisão pode ser crucial para os profissionais gerirem a carga de trabalho e melhorarem o desempenho. Na dermatologia, lesões pigmentadas, acne e alopecia são três grupos de patologias recorrentes e com alta demanda em um centro dermatológico. Tanto a triagem desses pacientes, quanto a avaliação clínica e seu acompanhamento requerem recursos presenciais e dedicação do especialista e da equipe. O uso de ferramentas como IA pode beneficiar esses profissionais na redução desses processos e na otimização da carga de trabalho.

Os avanços no reconhecimento e interpretação de imagens, bem como na inteligência artificial, impulsionaram inovações no diagnóstico de diversas patologias, incluindo doenças da pele. Os sistemas de diagnóstico auxiliado por computador (CAD) e outras tecnologias baseadas em algoritmos demonstraram sua capacidade de classificar imagens de lesões com uma competência comparável à de um médico especialista.

Neste estudo será avaliada a ferramenta Legit.Health, desenvolvida pela AI LABS GROUP S.L., que utiliza inteligência artificial para otimizar o fluxo clínico e o processo de atendimento de pacientes com doenças de pele. O objetivo desta ferramenta é a priorização automática dos pacientes com maior urgência, atribuindo-lhes o tipo de consulta (dermatológica ou estética), melhorando a capacidade de diagnóstico e deteção de lesões pigmentadas malignas nos auxiliares, bem como disponibilizando um registo visual (fotografia ) da condição para análise posterior por peritos externos.

Assim, o objetivo principal deste estudo é validar que a ferramenta Legit.Health, baseada em Inteligência Artificial, melhora a eficiência no fluxo clínico e no processo de atendimento dos pacientes, reduzindo o tempo e o custo do atendimento por paciente através de maior precisão e determinação diagnóstica do grau de malignidade ou gravidade.

Os objetivos secundários concentram-se na medição do desempenho diagnóstico do Legit.Health:

Demonstre que o Legit.Health melhora a capacidade dos profissionais de saúde de detectar lesões pigmentadas malignas ou suspeitas.

Demonstrar que o Legit.Health melhora a capacidade e precisão dos profissionais de saúde na medição do grau de envolvimento em pacientes com alopecia androgenética feminina.

Demonstrar que o Legit.Health melhora a capacidade e precisão dos profissionais de saúde na medição do grau de envolvimento em pacientes com acne.

Adicionalmente, o estudo visa avaliar a utilidade desta ferramenta:

Automatize o processo de triagem/avaliação inicial em pacientes que consultam lesões pigmentadas.

Avaliar a redução da utilização de recursos de saúde pelo centro, reduzindo o número de consultas de triagem e encaminhando diretamente o paciente para a consulta adequada (estética ou dermatológica).

Avalie a usabilidade do Legit.Health pelo paciente. Demonstre que Legit.Health aumenta a satisfação dos especialistas. Avaliar a redução da utilização de recursos de saúde, reduzindo o número de consultas de triagem e encaminhando diretamente o paciente para a consulta adequada, seja em ambiente estético ou dermatológico.

Metodologia:

Tipo de desenho de estudo:

Trata-se de um estudo observacional, tanto prospectivo de caráter longitudinal quanto retrospectivo de série de casos.

Período de estudos:

Este estudo estima um período de recrutamento de 3 meses.

A duração total do estudo é estimada em 6 meses, incluindo o tempo anterior para análise retrospectiva e o tempo necessário após o recrutamento do último sujeito para fechamento e edição do banco de dados, análise de dados e preparação do relatório final do estudo.

A duração total do estudo para cada participante com lesões pigmentadas será de 1 a 3 meses. A duração para pacientes com acne e alopecia será de 1 dia.

População do estudo:

Pacientes adultos (≥ 18 anos) com patologias cutâneas atendidos no Serviço de Dermatologia do IDEI.