Создание основанной на биомаркерах системы раннего предупреждения острого респираторного дистресс-синдрома (ОРДС)

Исследователи изучали пациентов с высоким риском острого респираторного дистресс-синдрома (ОРДС) и пациентов с ОРДС. Пациенты с ОРДС были группой случаев, а пациенты без ОРДС были контрольной группой. Оценка размера выборки: набор альфа = 0,05, 1-бета = 0,8, предполагаемая частота воздействия составила 50%, расчетная частота воздействия в контрольной группе составила 35. %, в соответствии с методом случай-контроль формулы оценки размера выборки для расчета размера выборки, и с учетом коэффициента потерь составляет 10%, размер выборки для каждой группы 188 случаев, две группы 376 случаев. Плазма, кровь и жидкость бронхоальвеолярного лаважа будут собираться во время диагностики и лечения для изучения биомаркеров, связанных с началом ОРДС, таких как белковые маркеры, генетические полиморфизмы и эпигенетические маркеры. Данные наблюдения двух групп будут сравниваться. данные собираются в заданный момент времени. Ступенчатая регрессия (прямая условная) будет использоваться для создания многомерной безусловной модели логистической регрессии, которая будет способствовать выявлению основного фактора риска и защитных факторов, влияющих на ОРДС. И эти факторы помогут создать модель раннего предупреждения и функцию риска ОРДС у пациентов с высоким риском, что будет способствовать прогнозированию риска ОРДС у пациентов с высоким риском. Вся информация об испытуемых строго конфиденциальна, а результаты об исследовании можно сообщать на медицинских конференциях и публиковать в научных журналах, но любой человек, который может идентифицировать субъектов, не сможет их использовать.