Etablierung eines Biomarker-basierten Frühwarnsystems für akutes Atemnotsyndrom (ARDS)

Die Forscher untersuchten Patienten mit hohem Risiko für akutes Atemnotsyndrom (ARDS) und ARDS-Patienten. Die Patienten mit ARDS bildeten die Fallgruppe und die Patienten ohne ARDS die Kontrollgruppe. Schätzung der Stichprobengröße: Set Alpha = 0,05, 1 – Beta = 0,8, geschätzte Expositionsrate der Fälle betrug 50 %, geschätzte Expositionsrate der Kontrollgruppe betrug 35 %, nach einer Fall-Kontroll-Studie der Stichprobengröße Schätzformel für die Berechnung der Stichprobengröße, und unter Berücksichtigung der Verlustrate ist 10 %, die Stichprobengröße für jede Gruppe von 188 Fällen, zwei Gruppen von 376 Fällen. Plasma, Blut und bronchoalveoläre Lavageflüssigkeit werden während der Diagnose und Behandlung gesammelt, um Biomarker im Zusammenhang mit dem Ausbruch von ARDS zu untersuchen, wie Proteinmarker, genetische Polymorphismen und epigenetische Marker. Die Beobachtungsdaten zweier Gruppen werden verglichen. Die klinische Daten werden zum angegebenen Zeitpunkt erhoben. Die schrittweise Regression (vorwärts bedingt) wird zur Erstellung eines multivariaten unbedingten logistischen Regressionsmodells verwendet, das dazu beiträgt, die Hauptrisikofaktoren und Schutzfaktoren, die das ARDS beeinflussen, zu untersuchen. Und diese Faktoren werden dazu beitragen, das Frühwarnmodell und die Risikofunktion von ARDS bei Hochrisikopatienten zu etablieren, was dazu beitragen wird, das Risiko von ARDS bei Hochrisikopatienten vorherzusagen. Alle Informationen über die Probanden und die Ergebnisse sind streng vertraulich der Studie kann auf medizinischen Konferenzen berichtet und in wissenschaftlichen Zeitschriften veröffentlicht werden, aber jede Person, die Themen identifizieren kann, wird nicht in der Lage sein, sie zu verwenden.