Эта страница была переведена автоматически, точность перевода не гарантируется. Пожалуйста, обратитесь к английской версии для исходного текста.

Towards Early Detection of Breast Cancer in High Risk Population (READ RISK)

24 февраля 2022 г. обновлено: University of Aberdeen

Robust EArly Detection of bReast Cancer in hIgh riSK Premenopausal Population Using Novel Lipid Based Imaging Methods

Breast cancer is a major and growing health challenge, and the leading cause of cancer in women. As population obesity rates increase, the number of new breast cancer diagnosis continues to rise. Despite treatment advances, breast cancer remains an important cause of premature mortality, taking women in the prime of life. Although underlying susceptibility caused by mutation in the genes including BRCA1/2 is increasingly identified, current pre-symptomatic screening for the general population and those at high genetic risk remains sub-optimal, with high false negative and positive rates.

Alteration of breast lipid composition has been observed by us and others in patients with breast cancer and is thought to precede onset. We have developed and tested a novel method to allow a standard 3T MRI scanner to perform quantitative 3D mapping of specific lipid molecules in the breast.

We will investigate if this method can detect very early breast cancers, and compare the amount and spread of lipid composition in breast tissue of premenopausal women with very high genetic risk of breast cancer, women with breast cancer and women with obesity.

Обзор исследования

Статус

Еще не набирают

Условия

Вмешательство/лечение

Тип исследования

Наблюдательный

Регистрация (Ожидаемый)

120

Контакты и местонахождение

В этом разделе приведены контактные данные лиц, проводящих исследование, и информация о том, где проводится это исследование.

Места учебы

Критерии участия

Исследователи ищут людей, которые соответствуют определенному описанию, называемому критериям приемлемости. Некоторыми примерами этих критериев являются общее состояние здоровья человека или предшествующее лечение.

Критерии приемлемости

Возраст, подходящий для обучения

От 18 лет до 55 лет (Взрослый)

Принимает здоровых добровольцев

Да

Полы, имеющие право на обучение

Женский

Метод выборки

Вероятностная выборка

Исследуемая популяция

Women with BRCA1/2 genes will be identified and approached by the geneticist and research nurse at the family high risk clinic. Patients will be identified and approached by the breast surgeon and breast care nurse at the results clinic. Women with obesity will be identified through organisation emails, word of month and leaflets in the community health clinic for residents of Aberdeenshire.

Описание

Inclusion Criteria:

-

Women with BRCA1/2 genes:

  • female 18-55 years old, premenopausal
  • BRCA 1/2 gene carriers
  • not having any metabolic disorders (e.g., diabetes)
  • not on any long term medications that may affect lipid metabolism (e.g., statins)
  • BMI < 30

Women with breast cancer (no obesity):

  • females 18-55 years old, premenopausal
  • confirmed diagnosis of invasive ductal carcinoma of the breast
  • not having any metabolic disorders (e.g., diabetes)
  • not on any long term medications that may affect lipid metabolism (e.g., statins)
  • BMI < 30

Women with breast cancer (obesity):

  • BMI > 30
  • otherwise as women with breast cancer

Women with obesity:

  • females 18-55 years old, premenopausal
  • not having any metabolic disorders (e.g., diabetes)
  • not on any long term medications that may affect lipid metabolism (e.g., statins)
  • BMI > 30

Exclusion Criteria:

  • females under 18 or over 55 years old, postmenopausal
  • males
  • have metabolic disorders (e.g., diabetes)
  • on long term medications that may affect lipid metabolism (e.g., statins)
  • contraindicated for MR investigation (poor renal function and metal implants)
  • (for patients) concurrent cancer in other sites
  • (for patients) started hormone treatment, chemotherapy or breast surgery
  • non-English speakers

Учебный план

В этом разделе представлена ​​подробная информация о плане исследования, в том числе о том, как планируется исследование и что оно измеряет.

Как устроено исследование?

Детали дизайна

Когорты и вмешательства

Группа / когорта
Вмешательство/лечение
Women with BRCA1/2 genes
Диагностический тест: MRI scan
Participants will undertake a magnetic resonance imaging scan.
Биологический: Blood test
Participants will undertake a fasting blood test.
Women with breast cancer
Диагностический тест: MRI scan
Participants will undertake a magnetic resonance imaging scan.
Биологический: Blood test
Participants will undertake a fasting blood test.
Women with obesity
Диагностический тест: MRI scan
Participants will undertake a magnetic resonance imaging scan.
Биологический: Blood test
Participants will undertake a fasting blood test.

Что измеряет исследование?

Первичные показатели результатов

Мера результата
Мера Описание
Временное ограничение
Amount of lipid composition in the breast
Временное ограничение: One hour

The percentage of monounsaturated fatty acids, polyunsaturated fatty acids and saturated fatty acids relative to total lipid will be measured using magnetic resonance imaging (MRI) scanner software and MATLAB computer programme.

Unit of Measurement: %.
One hour
Spatial distribution (skewness) of lipid composition in the breast
Временное ограничение: One hour

Skewness measures the asymmetry in distribution. The skewness of lipid composition in the breast will be measured using MRI scanner software and MATLAB computer programme.

Unit of Measurement: unitless.
One hour
Spatial distribution (entropy) of lipid composition in the breast
Временное ограничение: One hour

Entropy measures the randomness in distribution. The entropy of lipid composition in the breast will be measured using MRI scanner software and MATLAB computer programme.

Unit of Measurement: unitless.
One hour
Spatial distribution (kurtosis) of lipid composition in the breast
Временное ограничение: One hour

Kurtosis measures the peakedness in distribution. The kurtosis of lipid composition in the breast will be measured using MRI scanner software and MATLAB computer programme.

Unit of Measurement: unitless.
One hour

Соавторы и исследователи

Здесь вы найдете людей и организации, участвующие в этом исследовании.

Спонсор

University of Aberdeen

Даты записи исследования

Эти даты отслеживают ход отправки отчетов об исследованиях и сводных результатов на сайт ClinicalTrials.gov. Записи исследований и сообщаемые результаты проверяются Национальной медицинской библиотекой (NLM), чтобы убедиться, что они соответствуют определенным стандартам контроля качества, прежде чем публиковать их на общедоступном веб-сайте.

Изучение основных дат

Начало исследования (Ожидаемый)

1 марта 2022 г.

Первичное завершение (Ожидаемый)

1 мая 2024 г.

Завершение исследования (Ожидаемый)

1 мая 2024 г.

Даты регистрации исследования

Первый отправленный

14 февраля 2022 г.

Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества

24 февраля 2022 г.

Первый опубликованный (Действительный)

7 марта 2022 г.

Обновления учебных записей

Последнее опубликованное обновление (Действительный)

7 марта 2022 г.

Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества

24 февраля 2022 г.

Последняя проверка

1 февраля 2022 г.

Дополнительная информация

Термины, связанные с этим исследованием

Дополнительные соответствующие термины MeSH

Другие идентификационные номера исследования

  • 2-102-21

Планирование данных отдельных участников (IPD)

Планируете делиться данными об отдельных участниках (IPD)?

НЕТ

Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы

Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.

Нет

Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.

Нет

Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .

Клинические исследования MRI scan

Искать похожие исследования

Спонсоры и соавторы

Заболевания

Медикаментозные вмешательства

CROs by country

CROs in Luxembourg

Заболевания

Редкие заболевания

Медикаментозные вмешательства

Пищевые добавки

Спонсор / Соавторы

Места

Подписаться