Intelligent intensivvårdsavdelning (ICU_Delirium)

Syftet med studien är att bedöma potentialen av att använda rörelse- och ansiktsuttrycksdata för att upptäcka delirium hos ICU-patienter genom att jämföra rörelse- och ansiktsuttrycksmönster i delirium och kontrollgrupper. I denna studie kommer utredarna att använda ActiGraph accelerometrar för att registrera varje försökspersons rörelsemönster. En bearbetad video som använder en kommersiellt tillgänglig kamera gränssnitt med ett specialiserat program för att identifiera patientens ansiktsuttryck och rörelsemönster. Totalt kommer 60 deltagare att registreras med delirium och 30 patienter utan delirium kommer att användas som kontrollgrupp. Rörelseprofiler kommer att jämföras i de motoriskt definierade undergrupperna (hyperaktiv, hypoaktiv, normal) baserat på accelerometer- och ansiktsigenkänningsdata. Därefter jämförs skillnader i ansiktsuttryck, antal förändringar i kroppsställningar och procentandel av tiden som ägnas åt att röra sig mellan motoriskt definierade undergrupper och i delirium och kontrollgrupper. EMR-data kommer också att användas för att bedöma möjligheten att upptäcka delirium genom att inkludera ytterligare information om relaterade riskfaktorer.