Denna sida har översatts automatiskt och översättningens korrekthet kan inte garanteras. Vänligen se engelsk version för en källtext.

Forskning som undersöker drogeffekter-2 (RiDE-2) (RiDE-2)

15 september 2025 uppdaterad av: University of Illinois at Chicago
Syftet med denna studie är att bättre förstå hur människors humör, beteende och hjärnor reagerar på olika rekreationsdroger. Vi försöker också förstå varför vissa människor kan känna sig annorlunda eller deras hjärna kan reagera annorlunda än andra människor efter att ha tagit samma rekreationsdrog.

Studieöversikt

Status

Har inte rekryterat ännu

Betingelser

Intervention / Behandling

Studietyp

Interventionell

Inskrivning (Beräknad)

144

Fas

  • Tidig fas 1

Kontakter och platser

Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.

Studiekontakt

  • Namn: Natania Crane, PhD
  • Telefonnummer: (312) 413-4453
  • E-post: ncrane3@uic.edu

Studieorter

    • Illinois
      • Chicago, Illinois, Förenta staterna, 60612
        • University of Illinois at Chicago
        • Kontakt:

Deltagandekriterier

Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.

Urvalskriterier

Åldrar som är berättigade till studier

  • Vuxen

Tar emot friska volontärer

Ja

Beskrivning

Inklusionskriterier:

  • ålder 18-21 vid behörighetsbesök
  • body mass index på 18,5-30
  • rapportera att de använt cannabis ≥10 gånger i livet och ≥1 gång under de senaste 3 månaderna, men <7 dagar i veckan (dagligen)
  • medicinskt och neurologiskt friska
  • poäng på ≥0,25 på Personality Inventory för DSM-5 (PID-5) Anhedonia subscale

Uteslutningskriterier:

  • positiv urinläkemedelsscreening (UDS; förutom THC) och/eller positivt saliv-THC-test
  • kontraindikation för fMRI BOLD-studie (t.ex. metallimplantat)
  • allvarlig psykisk sjukdom (t.ex. psykos, mani, livstids måttlig till svår SUD (inklusive måttlig till svår CUD))
  • kraftig nikotinanvändning den senaste månaden (>20 cigaretter per vecka eller elektroniskt nikotinleveranssystem (ENDS) använder motsvarande
  • nattskiftsarbete
  • kvinnor som för närvarande är gravida bekräftas av uringraviditetstest, planerar graviditet eller ammar
  • inte vill/kan inte underteckna ett informerat samtycke
  • aktuell eller tidigare allergisk eller negativ reaktion eller känd känslighet för cannabinoidliknande ämnen (Dronabinol/Marijuana/Cannabis/THC, cannabinoidolja, sesamolja, gelatin, glycerin och titandioxid)
  • fysiska eller neurologiska diagnoser (t.ex. cancer, diabetes, krampanfall, Parkinsons, multipel skleros, medvetslöshet >10 minuter, etc.) som enligt studiens läkare och utredare kan öka säkerhetsriskerna eller påverka resultaten
  • tar för närvarande någon medicin som kan interagera med en engångsdos av Δ9-THC

Studieplan

Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.

Hur är studien utformad?

Designdetaljer

  • Primärt syfte: Grundläggande vetenskap
  • Tilldelning: Randomiserad
  • Interventionsmodell: Crossover tilldelning
  • Maskning: Trippel

Vapen och interventioner

Deltagargrupp / Arm
Intervention / Behandling
Placebo-jämförare: Placebo oral kapsel
Deltagarna kommer att få placebo vid sitt första eller andra laboratoriebesök.
En kapsel som endast innehåller dextrosfyllmedel som administreras under det första eller andra laboratoriebesöket.
Experimentell: THC
Deltagarna kommer att få THC (7,5 mg) vid sitt första eller andra laboratoriebesök.
En kapsel som innehåller 7,5 mg THC samt dextrosfyllmedel som administreras under det första eller andra laboratoriebesöket.

Vad mäter studien?

Primära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Senaste substansanvändning
Tidsram: Baslinjescreening, baseline läkemedelsadministration och var 6:e ​​månad under två års uppföljning
Deltagarna kommer att slutföra 6-månaders tidslinjeuppföljning (TLFB) och dagliga sessioner, frekvens, debutålder och kvantitet av cannabisanvändningsinventering (DFAQ-CU) för att bedöma senaste substansanvändning. Denna åtgärd kommer att fånga frekvensen av droganvändning under de senaste 6 månaderna, med högre värden som indikerar mer frekvent missbruk.
Baslinjescreening, baseline läkemedelsadministration och var 6:e ​​månad under två års uppföljning
CUD/SUD Symtom
Tidsram: Baslinjescreening och årlig uppföljning under två år.
Deltagarna kommer att slutföra SCID CUD-diagnosen och symtombedömningen vid baseline-screening och årliga uppföljningar för att utvärdera förekomsten och svårighetsgraden av cannabismissbruksstörningar (CUD) och andra symtom på substansmissbruk (SUD).
Baslinjescreening och årlig uppföljning under två år.
Neural Reward Anticipation - fMRI-svar på belöningsförväntning (MID)
Tidsram: Första och andra laboratoriebesök, cirka 90 minuter till 2 timmar efter läkemedelsadministrering.
Deltagarna kommer att slutföra uppgiften Monetary Incentive Delay (MID) under fMRI-skanning för att bedöma neural aktivering relaterad till belöningsförväntning. Större aktivering i belöningsrelaterade hjärnregioner (t.ex. striatum, prefrontal cortex) indikerar större neural känslighet för förväntade belöningar och effekten av THC på belöningsbearbetning.
Första och andra laboratoriebesök, cirka 90 minuter till 2 timmar efter läkemedelsadministrering.
Beräkningsmässigt härledd beteendebelöning Inlärningshastighet - Inlärningshastighet (alfaparameter)
Tidsram: Första och andra laboratoriebesök, cirka 90 minuter till 2 timmar efter läkemedelsadministrering.
Deltagarna kommer att slutföra Bandit-uppgiften under fMRI-skanning. Ett beteendemässigt mått på inlärningshastighet (alfaparameter) kommer att härledas från beräkningsmodeller baserade på Rescorla-Wagner (RW)-modellen, med högre inlärningshastigheter som indikerar större inlärning och anpassning för att belöna oförutsedda händelser.
Första och andra laboratoriebesök, cirka 90 minuter till 2 timmar efter läkemedelsadministrering.
Beräkningsbaserad belöningskänslighet – Belöningskänslighet (omvänd temperaturparameter)
Tidsram: Första och andra laboratoriebesök, cirka 90 minuter till 2 timmar efter läkemedelsadministrering.
Deltagarna kommer att slutföra Bandit-uppgiften under fMRI-skanning, och ett beteendemässigt mått på belöningskänslighet kommer att härledas från Rescorla-Wagner-modellen (RW). Större värden indikerar högre känslighet för belöningar och en starkare preferens för givande resultat.
Första och andra laboratoriebesök, cirka 90 minuter till 2 timmar efter läkemedelsadministrering.
Neural kodning av belöningsprediktionsfel - fMRI-svar på belöningsförutsägelsefel (Bandit Task)
Tidsram: Första och andra laboratoriebesök, cirka 90 minuter till 2 timmar efter läkemedelsadministrering.
Deltagarna kommer att slutföra Bandit-uppgiften under fMRI-skanning. fMRI-analys kommer att fokusera på försöksvis neural kodning av prediktionsfel, med större aktivering som indikerar mer framträdande belöningsinlärningssignaler som svar på prediktionsfel, vilket återspeglar hur hjärnan bearbetar oväntade resultat under belöningsinlärning.
Första och andra laboratoriebesök, cirka 90 minuter till 2 timmar efter läkemedelsadministrering.

Samarbetspartners och utredare

Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.

Sponsor

Studieavstämningsdatum

Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.

Studera stora datum

Studiestart (Beräknad)

15 juli 2026

Primärt slutförande (Beräknad)

1 mars 2031

Avslutad studie (Beräknad)

1 juni 2031

Studieregistreringsdatum

Först inskickad

26 december 2024

Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna

26 december 2024

Första postat (Faktisk)

6 januari 2025

Uppdateringar av studier

Senaste uppdatering publicerad (Beräknad)

19 september 2025

Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna

15 september 2025

Senast verifierad

1 september 2025

Mer information

Termer relaterade till denna studie

Andra studie-ID-nummer

  • STUDY2024-0596

Plan för individuella deltagardata (IPD)

Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?

JA

IPD-planbeskrivning

Demografiska, kliniska, beteendemässiga och fMRI-data kommer att samlas in från 144 vuxna. All data kommer att avidentifieras innan de tas emot av förvaret, men informationen som behövs för att generera en global unik identifierare (GUID) för NIMH Data Archive (NDA) kommer att samlas in för varje deltagare.

Tidsram för IPD-delning

All data kommer att deponeras till NDA med början 12 månader efter att studien påbörjats och kommer att deponeras var sjätte månad därefter efter de vanliga NDA-datainlämningsdatumen fram till slutet av studien.

Kriterier för IPD Sharing Access

För att begära tillgång till data kommer forskare att använda standardprocesserna vid NDA, och NDA Data Access Committee kommer att besluta vilka förfrågningar som ska beviljas. Standardprocessen för NDA-dataåtkomst tillåter åtkomst i ett år och kan förnyas.

IPD-delning som stöder informationstyp

  • STUDY_PROTOCOL
  • CSR

Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument

Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt

Ja

Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt

Nej

produkt tillverkad i och exporterad från U.S.A.

Nej

Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .