- ICH GCP
- Amerikanska kliniska prövningsregistret
- Klinisk prövning NCT03295149
ScreenOX - Ett automatiskt screeningtest hemma för sömnapné hos vuxna med nattlig oximetri (ScreenOX)
Nya paradigm utanför centrum för att förenkla sömnapnédiagnostik. Design och utveckling av ett automatiserat screeningtest baserat på oximetri (ScreenOX)
Studieöversikt
Status
Betingelser
Detaljerad beskrivning
Deltagarna rekryteras från de specialiserade poliklinikerna för sömn på universitetssjukhuset Río Hortega från Valladolid (Spanien). Alla patienter remitteras från primärvården på grund av måttlig till hög klinisk misstanke om att de lider av sömnapné-hypopnésyndrom (SAHS). Den slutliga populationen delas slumpmässigt upp i två oberoende datauppsättningar: 1) träningsuppsättning (50 %), som används för att designa och bygga/träna screeningalgoritmerna; och 2) testsetet (återstående 50%), som används för att ytterligare bedöma prestanda med hjälp av osynliga data.
American Academy of Sleep Medicine-regler används för att bedöma andningshändelser och för att erhålla apné-hypopné-index (AHI) från ambulerande PSG hemma, som används för att definitivt diagnostisera SAHS.
En bärbar handledsburen pulsoximeter (WristOX2 3150, Nonin) används för NPO hemma. Bärbar NPO utförs samtidigt till ambulerande PSG (Embletta MPR, Natus) i patientens hem. Dessutom utförs deltog bärbara in-lab NPO (WristOX2 3150, Nonin) och in-lab PSG (E-Series, Compumedics) samtidigt på sjukhuset under en annan på varandra följande/föregående natt i jämförelsesyfte. Deltagarna tilldelas slumpmässigt att utföra obevakade sömnstudier hemma före eller efter inspelningar på sjukhus.
SpO2 och PR från NPO registreras samtidigt med en samplingshastighet på 1 Hz (1 sampling varje sekund). Alla inspelningar sparas i separata filer och bearbetas offline. Ett automatiskt signalförbehandlingssteg utförs för att ta bort artefakter på grund av patientrörelser (signalförlust).
Signalbehandlingsmetoden är uppdelad i tre automatiserade steg: (i) särdragsextraktion, (ii) särdragsval och (iii) mönsterigenkänning.
För det första parametriseras NPO-inspelningar med hjälp av en bred uppsättning variabler, som tidigare visade en hög diskriminerande kraft i samband med SAHS-detektering. Alla funktioner beräknas för varje hel bärbar inspelning över natten. Följande funktionsunderuppsättningar är sammansatta:
- Tidsdomänstatistik från SpO2-inspelningar. Statistiska moment av första till fjärde ordningen i tidsdomänen, d.v.s. aritmetiskt medelvärde, varians, skevhet och kurtos, som kvantifierar central tendens, spridningsmängd, asymmetri respektive toppvärde.
- Tidsdomänfunktioner från PR-inspelningar: medelvärde, standardavvikelse och rotmedelvärde för standardavvikelsen för tidsserien puls-till-pulsintervall.
- Frekvensdomänstatistik från SpO2-inspelningar. Statistiska moment av första till fjärde ordningen, medianfrekvens och Shannon-spektralentropi från effektspektraldensitetsfunktionen.
- Frekvensdomänstatistik från PR-inspelningar. Statistiska moment av första till fjärde ordningen, medianfrekvens och Shannon-spektralentropi från effektspektraldensitetsfunktionen.
- Konventionella spektralmått från SpO2-inspelningar. Total signaleffekt samt toppamplitud och relativ effekt i frekvensområdet 0,014 - 0,033 Hz.
- Konventionella spektralmått från PR-inspelningar. Normaliserad effekt i de låga (0,04 - 0,15 Hz) och i de höga (0,15 - 0,40 Hz) frekvensbanden, samt förhållandet mellan låg frekvens och hög frekvens (sympathovagal balans).
- Icke-linjära funktioner från SpO2-inspelningar. Proventropi, centralt tendensmått och Lempel - Ziv-komplexitet, som mäter oregelbundenhet, variabilitet och komplexitet hos SpO2-inspelningar.
- Icke-linjära funktioner från PR-inspelningar. Proventropi, centralt tendensmått och Lempel - Ziv-komplexitet, som mäter oregelbundenhet, variabilitet och komplexitet hos PR-inspelningar.
Sedan komponeras den optimala egenskapsundergruppen som består av de mest relevanta såväl som komplementära variablerna. För att uppnå detta mål används följande funktionsvalsmetoder:
- Framåt stegvis funktionsval
- Genetiska algoritmer
- Snabbt korrelationsbaserat filter
- Minimal-redundans maximal-relevans kriterium
Slutligen motsvarar det tredje steget mönsterigenkänning. Syftet med detta steg är tvådelat: (i) att designa och optimera binära klassificeringsorienterade modeller tränade för att skilja mellan SAHS-negativa och SAHS-positiva ämnen med hjälp av optimala egenskaper från NPO; (ii) att designa och optimera regressionsorienterade modeller tränade för att uppskatta AHI med hjälp av optimala funktioner från NPO. För att uppnå detta mål utvärderas följande mönsterigenkänningsalgoritmer:
- Binär klassificering: logistisk regression, artificiella neurala nätverk, Bayesianska nätverk, beslutsträd, ensembleinlärning (AdaBoost).
- Regressionsmodeller: multipel linjär regression, artificiella neurala nätverk, Bayesianska nätverk, ensembleinlärning (förstärkning av minsta kvadrater).
Dessa modeller kombineras därefter för att optimera följande 2-stegs screeningprotokoll: stadium 1) sann negativ screening, som syftar till att upptäcka det maximala antalet icke-SAHS-patienter samtidigt som antalet falskt negativa patienter minimeras (helst 0 % falskt positiv ränta); steg 2) sann positiv screening, som syftar till att upptäcka (bland patienter som inte identifierats som sant negativa i det första steget) det maximala antalet sant positiva patienter samtidigt som antalet falskt positiva fall minimeras (helst 0 % falskt positiva frekvens) . Båda stegen är komplementära och de implementeras i följd, så att:
- Patienter som identifierats som verkligt negativa i det första skedet hänvisas till sömnspecialisten för att slutligen kassera SAHS med hänsyn till symtom, komorbiditeter och tidigare klinisk historia. Dessa patienter kommer inte längre till sömnenheten om de inte begärs av sömnspecialisten på grund av ihållande och/eller ytterligare symtom.
- Patienter som identifierats som sant positiva i det andra steget hänvisas till sömnspecialisten för att slutligen bekräfta SAHS och bestämma det lämpligaste behandlingsalternativet. Dessa patienter kommer inte längre till sömnenheten om inte sömnspecialisten begär det.
- Icke avgörande fall kommer slutligen till sömnenheten för en standard PSG för att bekräfta/kassera SAHS.
Studietyp
Inskrivning (Förväntat)
Kontakter och platser
Studieorter
-
-
-
Valladolid, Spanien, 47012
- Rekrytering
- Rio Hortega University Hospital
-
Kontakt:
- Félix Del Campo, PhD, MD
- Telefonnummer: 85776 +34 983420400
- E-post: fsas@telefonica.net
-
Kontakt:
- Rosa Conde
- Telefonnummer: 84400 +34 983420400
- E-post: rconvi@saludcastillayleon.es
-
Underutredare:
- Julio F De Frutos, PhD, MD
-
Underutredare:
- Carmen A Arroyo, MD
-
Underutredare:
- Andrea Crespo, MD
-
Underutredare:
- Daniel Álvarez, PhD
-
Underutredare:
- Jordi Blanco
-
Underutredare:
- Ana Mayoral, MD
-
Underutredare:
- Roberto Hornero, PhD
-
Underutredare:
- Gonzalo C Gutiérrez-Tobal, PhD
-
Underutredare:
- Jesús Poza, PhD
-
Underutredare:
- Carlos Gómez, PhD
-
Underutredare:
- María García, PhD
-
Underutredare:
- Víctor Ortega
-
Underutredare:
- Sergio Morales
-
-
Deltagandekriterier
Urvalskriterier
Åldrar som är berättigade till studier
Tar emot friska volontärer
Kön som är behöriga för studier
Testmetod
Studera befolkning
Beskrivning
Inklusionskriterier:
- Män och kvinnor över 18 år
- Försökspersoner från primärvården till sömnspecialiserade öppenvårdsavdelningar som visar måttlig till hög klinisk misstanke om att lida av sömnapné (hypersomnolens under dagtid, högljudd snarkning, nattlig kvävning och uppvaknande och/eller apnéhändelser)
- Skriftligt informerat samtycke undertecknat
Exklusions kriterier:
- Ämnen under 18 år
- Ämnen som inte undertecknar det informerade samtycket
- Förekomst av tidigare diagnostiserade sömnstörningar: narkolepsi, sömnlöshet, kronisk sömnbrist, regelbunden användning av hypnotiska eller lugnande läkemedel och/eller restless leg syndrome.
- Patienter med följande kroniska sjukdomar: kongestiv hjärtsvikt, njursvikt, neuromuskulära sjukdomar, kronisk andningssvikt.
- Patienter med >50 % av centrala apnéer eller förekomst av Cheyne-Stokes andning.
- Tidigare behandling med kontinuerligt positivt luftvägstryck (CPAP) för SAHS-diagnos
- En sjukdomshistoria som kan störa studiens mål eller, enligt utredarens åsikt, äventyra slutsatserna
Studieplan
Hur är studien utformad?
Designdetaljer
- Observationsmodeller: Kohort
- Tidsperspektiv: Blivande
Vad mäter studien?
Primära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Andel patienter korrekt klassificerade
Tidsram: 6 månader efter inkluderingen av den sista patienten
|
Andel patienter (%) korrekt klassificerade/screenade med det automatiserade NPO-baserade screeningtestet.
Ambulatorisk PSG hemma används som guldstandardmetoden för positiv SAHS.
Försökspersoner med apné-hypopnéindex (AHI) <5 anses inte-SAHS-patienter, med 5<=AHI<15 som milda SAHS-patienter, med 15<=AHI<30 måttliga SAHS-patienter och AHI>=30 som svåra SAHS-patienter .
|
6 månader efter inkluderingen av den sista patienten
|
Sekundära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Body mass Index
Tidsram: 6 månader efter inkluderingen av den sista patienten
|
Genomsnittligt (median och interkvartilt område) kroppsmassaindex (kg/m2) för kohorten.
|
6 månader efter inkluderingen av den sista patienten
|
|
Patienter med kronisk obstruktiv lungsjukdom
Tidsram: 6 månader efter inkluderingen av den sista patienten
|
Antal patienter (n) med komorbid kronisk obstruktiv lungsjukdom (KOL), enligt standarddefinitioner.
|
6 månader efter inkluderingen av den sista patienten
|
|
Patienter med hypertoni
Tidsram: 6 månader efter inkluderingen av den sista patienten
|
Antal patienter (n) med komorbid arteriell hypertoni (HT), enligt standarddefinitioner.
|
6 månader efter inkluderingen av den sista patienten
|
|
Hemma PSG-härledd AHI
Tidsram: 6 månader efter inkluderingen av den sista patienten
|
Apné-hypopné-index (händelser per timme) härlett från obevakad PSG i patientens hem.
|
6 månader efter inkluderingen av den sista patienten
|
|
Hemma PSG-härledd tid i REM-sömn
Tidsram: 6 månader efter inkluderingen av den sista patienten
|
Procentandel av tiden (%) i sömn med snabba ögonrörelser (REM) till den totala sömntiden härledd från obevakad PSG i patientens hem.
|
6 månader efter inkluderingen av den sista patienten
|
|
Hemma PSG-härledd sömneffektivitet
Tidsram: 6 månader efter inkluderingen av den sista patienten
|
Sömneffektivitet (%) mätt som procentandelen av total sömntid till den totala inspelningstiden härledd från obevakad PSG i patientens hem.
|
6 månader efter inkluderingen av den sista patienten
|
|
Hemma PSG-deriverat upphetsningsindex
Tidsram: 6 månader efter inkluderingen av den sista patienten
|
Antal upphetsningar per timmes sömn (händelser per timme) härrörande från obevakad PSG i patientens hem.
|
6 månader efter inkluderingen av den sista patienten
|
|
Hemma PSG-härledd tid i ryggläge
Tidsram: 6 månader efter inkluderingen av den sista patienten
|
Procentandel av tid (%) i ryggläge till den totala sömntiden härledd från obevakad PSG i patientens hem.
|
6 månader efter inkluderingen av den sista patienten
|
|
Hemma PSG-härledd genomsnittlig SpO2
Tidsram: 6 månader efter inkluderingen av den sista patienten
|
Genomsnittlig SpO2 över natten (%) från obevakad PSG i patientens hem.
|
6 månader efter inkluderingen av den sista patienten
|
|
Hemma PSG-härledd minsta SpO2
Tidsram: 6 månader efter inkluderingen av den sista patienten
|
Minsta SpO2 över natten (%) från obevakad PSG i patientens hem.
|
6 månader efter inkluderingen av den sista patienten
|
|
Hemma PSG-deriverat syredesaturationsindex på 3 % (ODI3)
Tidsram: 6 månader efter inkluderingen av den sista patienten
|
Antal desaturationer större än eller lika med 3 % från baslinjen per timmes sömn (händelser per timme) från obevakad PSG i patientens hem.
|
6 månader efter inkluderingen av den sista patienten
|
|
Hemma NPO-härledd ODI3
Tidsram: 6 månader efter inkluderingen av den sista patienten
|
Antal desaturationer större än eller lika med 3 % från baslinjen per timmes registrering (händelser per timme) från obevakad pulsoximetri i patientens hem.
|
6 månader efter inkluderingen av den sista patienten
|
|
Hemma NPO-härledd kumulativ tid under 90 % (CT90)
Tidsram: 6 månader efter inkluderingen av den sista patienten
|
Andel (%) av ackumulerad tid med en mättnad under 90 % från obevakad pulsoximetri i patientens hem.
|
6 månader efter inkluderingen av den sista patienten
|
|
Hemma NPO-härledd genomsnittlig SpO2
Tidsram: 6 månader efter inkluderingen av den sista patienten
|
Genomsnittlig mättnad (%) från obevakad pulsoximetri i patientens hem.
|
6 månader efter inkluderingen av den sista patienten
|
|
Hemma NPO-härledd minsta SpO2
Tidsram: 6 månader efter inkluderingen av den sista patienten
|
Minsta mättnad (%) från obevakad pulsoximetri i patientens hem.
|
6 månader efter inkluderingen av den sista patienten
|
|
Hemma NPO-härledd genomsnittlig pulsfrekvens
Tidsram: 6 månader efter inkluderingen av den sista patienten
|
Genomsnittlig pulsfrekvens (slag per minut) från obevakad pulsoximetri i patientens hem.
|
6 månader efter inkluderingen av den sista patienten
|
|
Hemma NPO-härledd lägsta pulsfrekvens
Tidsram: 6 månader efter inkluderingen av den sista patienten
|
Minsta pulsfrekvens (slag per minut) från obevakad pulsoximetri i patientens hem.
|
6 månader efter inkluderingen av den sista patienten
|
|
Prevalens av SAHS
Tidsram: 6 månader efter inkluderingen av den sista patienten
|
Prevalens av SAHS (%) i populationen som studeras enligt PSG hemma.
|
6 månader efter inkluderingen av den sista patienten
|
|
Svårighetsgraden av SAHS
Tidsram: 6 månader efter inkluderingen av den sista patienten
|
Antal patienter (n) med måttlig till svår SAHS enligt den hemmavarande PSG-härledda patientens AHI.
|
6 månader efter inkluderingen av den sista patienten
|
|
NPO-härlett ODI3-avtal
Tidsram: 6 månader efter inkluderingen av den sista patienten
|
Medelskillnad (medelvärde +/- 1,96 standardavvikelseintervall) från Bland och Altman-överenskommelsens plot mellan obevakad ODI3 från NPO hemma och övervakad ODI3 från NPO på sjukhus.
|
6 månader efter inkluderingen av den sista patienten
|
|
PSG-härlett AHI-avtal
Tidsram: 6 månader efter inkluderingen av den sista patienten
|
Medelskillnad (medelvärde +/- 1,96 standardavvikelseintervall) från Bland och Altman-överenskommelsens plot mellan obevakad AHI från PSG hemma och övervakad AHI från PSG på sjukhus.
|
6 månader efter inkluderingen av den sista patienten
|
|
Optimal diagnostisk prestanda - Area under ROC-kurvan
Tidsram: 6 månader efter inkluderingen av den sista patienten
|
Area under mottagarens operationskarakteristik (ROC) kurva för den optimala NPO-baserade binära klassificeraren jämfört med standard PSG hemma.
|
6 månader efter inkluderingen av den sista patienten
|
|
Optimal diagnostisk prestanda - Noggrannhet
Tidsram: 6 månader efter inkluderingen av den sista patienten
|
Noggrannhet (procent, %) av den optimala NPO-baserade binära klassificeraren jämfört med standard PSG hemma.
|
6 månader efter inkluderingen av den sista patienten
|
|
Optimal överensstämmelse - Intra-klass korrelationskoefficient
Tidsram: 6 månader efter inkluderingen av den sista patienten
|
Intraklasskorrelationskoefficient (ICC) mellan den optimala NPO-baserade uppskattade AHI och den faktiska AHI härledd från PSG hemma.
|
6 månader efter inkluderingen av den sista patienten
|
|
Patientens sömnkvalitet
Tidsram: 6 månader efter inkluderingen av den sista patienten
|
Patienternas sömnkvalitetsbedömning med hjälp av Pittsburg-enkäten.
|
6 månader efter inkluderingen av den sista patienten
|
|
Patientens somnolens
Tidsram: 6 månader efter inkluderingen av den sista patienten
|
Patienternas somnolensbedömning med hjälp av Epworth-enkäten.
|
6 månader efter inkluderingen av den sista patienten
|
|
Patienternas livskvalitet
Tidsram: 6 månader efter inkluderingen av den sista patienten
|
Patienternas livskvalitetsbedömning med hjälp av Quebec sleep questionnaire (QSQ).
|
6 månader efter inkluderingen av den sista patienten
|
|
Andel otillfredsställande inspelningar
Tidsram: 6 månader efter inkluderingen av den sista patienten
|
Antal inspelningar (n) som tagits bort från studien på grund av orsaker (antingen tekniska eller mänskliga) relaterade till obevakad bärbar oximetri.
|
6 månader efter inkluderingen av den sista patienten
|
Samarbetspartners och utredare
Sponsor
Utredare
- Huvudutredare: Félix Del Campo, PhD,MD, Rio Hortega University Hospital
Publikationer och användbara länkar
Studieavstämningsdatum
Studera stora datum
Studiestart (Faktisk)
Primärt slutförande (Förväntat)
Avslutad studie (Förväntat)
Studieregistreringsdatum
Först inskickad
Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna
Första postat (Faktisk)
Uppdateringar av studier
Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)
Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna
Senast verifierad
Mer information
Termer relaterade till denna studie
Ytterligare relevanta MeSH-villkor
Andra studie-ID-nummer
- RTC-2015-3446-1
Plan för individuella deltagardata (IPD)
Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?
Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument
Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt
Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt
Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .
Kliniska prövningar på Sömnapnésyndrom
-
University of Wisconsin, MadisonPhilips HealthcareAvslutadSömn, Slow-wave Sleep, Sleep Enhancement, Sleep Optimization
-
Mahidol UniversityRamathibodi HospitalHar inte rekryterat ännuSömn tröghet | Sömn, Slow-wave Sleep, Sleep Enhancement, Sleep Optimization | NattskiftarbeteThailand
-
Haseki Training and Research HospitalHar inte rekryterat ännuRichards-Campbell Sleep Questionnaire (RCSQ)
-
National University of SingaporeRekryteringReduktion av skärmanvändning + Sleep Extension | FrilevandeSingapore
-
Brigham and Women's HospitalAvslutadSömnstörningar, inneboende | Sömnstörningar, dygnsrytm | Advanced Sleep Phase Syndrome (ASPS) | Fördröjd sömnfassyndrom | Shift-Work Sömnstörning | Försenad sömnfas | Icke-24 timmars sömn-vaken störning | Advanced Sleep Phase Syndrome | Avancerad sömnfas | Oregelbundet sömn-vakna syndrom | Skift Arbetstyp Dygnsrytm...Förenta staterna
-
Brigham and Women's HospitalCharite University, Berlin, Germany; Stanford UniversityAvslutadSömnstörningar, inneboende | Vakna sömnstörningar | Sömnstörningar, dygnsrytm | Advanced Sleep Phase Syndrome (ASPS) | Fördröjd sömnfassyndrom | Shift-Work Sömnstörning | Försenad sömnfas | Icke-24 timmars sömn-vaken störning | Advanced Sleep Phase Syndrome | Avancerad sömnfas | Oregelbundet sömn-vakna syndrom | Skift Arbetstyp Dygnsrytm Sömnstörning och andra villkorFörenta staterna
-
Maastricht University Medical CenterEpilepsiecentrum KempenhaegheAvslutadRolandsk epilepsi | Landau-Kleffners syndrom | Nattlig frontallobsepilepsi | Elektrisk status Epilepticus under Slow Wave SleepNederländerna
-
Tyco Healthcare GroupOkänd
-
Northwell HealthJazz PharmaceuticalsAvslutadElektrisk status Epilepticus of Slow-Wave SleepFörenta staterna
-
Eisai Inc.AvslutadOregelbunden Sleep Wake Rhythm DisorderFörenta staterna