Omvandling av forskning och klinisk kunskap inom ryggmärgsskada (TRACK-SCI)

Ryggmärgsskada (SCI) är en viktig orsak till sjuklighet över hela världen med försvagande effekter på livskvalitet och hälso- och sjukvård. Hittills återstår ett datatät forskningsregister specifikt för SCI att konstrueras. För detta ändamål kommer studien att samla in SCI-data över fem primära domäner: 1) demografi och baslinjehistoria, 2) kliniska förloppsvariabler från ED till ICU, 3) neuroimaging (CT och MRI) och intraoperativ neuromonitorering, 4) blod och CSF-prover för proteomiska och genetiska biomarkörer, och 5) resultatmått på funktionshinder, mental hälsa och livskvalitet vid 3, 6 och 12 månader. Utredarna strävar efter att korrelera dessa högdensitetsfysiologiska data med baslinjeriskfaktorer, avbildningsparametrar och biomarkörer för ett omfattande tillvägagångssätt för SCI-diagnos under akut vård såväl som prognos över subakuta och kroniska faser av återhämtning - för att verkligen ta ett steg mot främjandet av forskning och klinisk kunskap inom SCI.

Huvudsyftet är att tillhandahålla en omfattande prospektiv analys av flera variabler i akut SCI som påverkar långsiktiga resultat. Detta är avsett att tillhandahålla en rik resurs för att ställa nyckelfrågor relaterade till optimering av behandling och planering och genomförande av centrala kliniska prövningar i SCI.

Kärnhypoteser:

1. Flera kritiska vårdvariabler kommer att förutsäga både sensorimotoriska och autonoma utfall, och mottaglighet för infektioner vid utskrivning och 6 och 12 månader efter skada.
2. Kvantitativa MRT-index för sladdskada och biomarkörer för akuta immunsvar på skada kommer att förutsäga neurologiska utfall vid utskrivning och vid 6 och 12 månader.
3. Den multivariata analysen av konstellationen av akuta variabler och långsiktiga utfallsmått kommer att ge nya härledda prediktorer för utfall som kommer att underlätta stratifiering för kliniska prövningar.

Specifika mål:

Syfte 1. Diagnos: Bygga ett kunskapsnätverk för akut SCI. En detaljerad prospektiv studie av intensivvårdspraxis och resultat för SCI-patienter som tagits in på TRACK-SCI-platser kommer att genomföras för att bygga ett kunskapsnätverk för akut SCI-diagnostik.

Syfte 2. Prognos: Prediktiva modeller och biomarkörer. Forskargruppen kommer att utveckla multidimensionella prognostiska indikatorer för att förutsäga utfall och stratifiera patienter med hjälp av detaljerade fysiologiska, avbildnings- och genetiska datauppsättningar.

Mål 3: Dataanalys och delning. Utvecklingen av bättre prediktorer för utfall och metoder för stratifiering kommer att avanceras genom att tillåta kvalificerad tillgång till våra granulära data. Tillgängligheten för kvalificerade användare av den detaljerade akuta "diagnostiska" datauppsättningen tillsammans med genuttrycksdata och funktionella resultat vid 6 och 12 månader kommer att utnyttja projektet som en värdefull internationell SCI-gemenskapsresurs.