A gerincvelő-sérülésekkel kapcsolatos kutatási és klinikai ismeretek átalakítása (TRACK-SCI)

A gerincvelő-sérülés (SCI) a megbetegedések egyik fő oka világszerte, ami gyengítő hatással van az életminőségre és az egészségügyi rendszerre. A mai napig az SCI-re jellemző, adatsűrű kutatási regisztert kell megépíteni. Ebből a célból a tanulmány öt elsődleges tartományban gyűjt SCI-adatokat: 1) demográfiai adatok és kiindulási anamnézis, 2) klinikai lefolyási változók az ED-től az intenzív osztályig, 3) az ellátás standard neuroimaging (CT és MRI) és intraoperatív neuromonitoring, 4) vér. és CSF minták a proteomikus és genetikai biomarkerekhez, és 5) a funkcionális fogyatékosság, a mentális egészség és az életminőség kimenetelének mérése 3, 6 és 12 hónapos korban. A kutatók arra törekednek, hogy ezeket a nagy sűrűségű fiziológiai adatokat összefüggésbe hozzák a kiindulási kockázati tényezőkkel, képalkotó paraméterekkel és biomarkerekkel az SCI-diagnózis átfogó megközelítése érdekében az akut ellátás során, valamint a prognózis a gyógyulás szubakut és krónikus fázisaiban – annak érdekében, hogy valóban a felépülés irányába lépjenek. a kutatás és a klinikai ismeretek fejlődése az SCI-ben.

A fő cél az, hogy átfogó prospektív elemzést nyújtson az akut SCI több olyan változójáról, amelyek hatással vannak a hosszú távú eredményekre. Ennek célja, hogy gazdag forrást biztosítson a kezelés optimalizálásával, valamint a kulcsfontosságú klinikai vizsgálatok tervezésével és végrehajtásával kapcsolatos kulcsfontosságú kérdések feltevéséhez az SCI-ben.

Alapvető hipotézisek:

1. Számos kritikus ellátási változó előrejelzi mind a szenzomotoros, mind az autonóm kimeneteleket, valamint a fertőzésekre való hajlamot az elbocsátáskor, valamint a sérülés után 6 és 12 hónappal.
2. A köldökzsinór-károsodás kvantitatív MRI-mutatói és a sérülésekre adott akut immunválasz biomarkerei megjósolják a neurológiai kimeneteleket a kibocsátáskor, valamint 6 és 12 hónapos korban.
3. Az akut változók és a hosszú távú kimeneti mérőszámok konstellációjának többváltozós elemzése új származtatott kimenetelű előrejelzőket eredményez, amelyek megkönnyítik a rétegződést a klinikai vizsgálatok számára.

Konkrét célok:

Cél 1. Diagnózis: Tudáshálózat kiépítése akut SCI-re. A TRACK-SCI telephelyekre felvett SCI-s betegek kritikus ellátási gyakorlatairól és eredményeiről szóló részletes prospektív tanulmányt fognak végezni az akut SCI-diagnosztika tudáshálózatának kiépítése érdekében.

Cél 2. Prognózis: Prediktív modellek és biomarkerek. A kutatócsoport részletes fiziológiai, képalkotó és genetikai adatkészletek segítségével többdimenziós prognosztikai mutatókat fejleszt ki az eredmények előrejelzésére és a betegek rétegzésére.

3. cél: Adatelemzés és -megosztás. Az eredmények jobb előrejelzőinek és a rétegződési módszereknek a kidolgozása előrébb lesz azáltal, hogy minősített hozzáférést teszünk lehetővé szemcsés adatainkhoz. A részletes, akut „diagnosztikai” adatkészlet, valamint a génexpressziós adatok és a funkcionális eredmények 6 és 12 hónapos korban a képzett felhasználók rendelkezésére állva a projektet értékes nemzetközi SCI közösségi erőforrásként fogja hasznosítani.