Denna sida har översatts automatiskt och översättningens korrekthet kan inte garanteras. Vänligen se engelsk version för en källtext.

Flytande biopsier för att förbättra den preoperativa diagnosen av äggstockscancer (OVI-DETECT)

20 juli 2021 uppdaterad av: The Netherlands Cancer Institute

OVI-DETECT flytande biopsier för att förbättra den preoperativa diagnosen av äggstockscancer

En korrekt preoperativ diagnos av en äggstockstumör är viktig för patienternas kirurgiska uppföljning, korrekt remiss till onkologiska centra och för patientens psykiska välbefinnande eftersom osäkerhet om arten (godartad vs malign) av en äggstockstumör kan orsaka oro. För närvarande används Risk of Malignancy Index (RMI), med ett gränsvärde på 200, ofta i Nederländerna för att välja ut patienter med ökad risk för äggstockscancer som ska remitteras till ett onkologiskt center. Men sensitiviteten och specificiteten för RMI-poängen är långt ifrån optimal. Cirka 40 % av de remitterade patienterna har godartad sjukdom vid slutlig patologisk undersökning. Därför har andra modeller utvecklats, såsom IOTA (International Ovarian Tumor Analysis) konsortiumalgoritmer, men dessa modeller kräver utbildning, expertis och är subjektiva. För att bestämma arten av en äggstockstumör är histologisk undersökning den gyllene standarden. En preoperativ biopsi av en äggstockstumör är emellertid oönskad på grund av risken för spill av tumörceller i bukhålan. Därför finns det ett akut behov av icke-invasiva diagnostiska verktyg för att preoperativt fastställa arten av en äggstockstumör. Flytande biopsier kan vara ett sådant icke-invasivt verktyg. För närvarande är cirkulerande tumör-DNA (ctDNA) cirkulerande tumörceller (CTC), mikroRNA (miRNA) och tumörutbildade blodplättar (TEP) tillgängliga och kan fungera som en potentiell blodbaserad biokälla för (tidig) cancerdiagnostik. Tidigare studier visar att lovande resultat av flytande biopsier används vid (tidig) upptäckt av cancer, även för äggstockscancer.

Därför kommer en diagnostisk algoritm att utvecklas med hjälp av ct-DNA och TEPs som flytande biomarkörer i kombination med befintliga ultraljudsmodeller (RMI- och IOTA-modeller) och tumörmarkörer (CA125 och HE4) för att skilja mellan tidig äggstockscancer och godartade äggstockstumörer före -operativt.

Arten och omfattningen av bördan och riskerna förknippade med deltagande, nytta och gruppanknytning. Det finns ingen extra belastning/risk för patienterna i denna studie. Fem extra injektionsflaskor med blod kommer att samlas in från varje deltagare och två frågeformulär kommer att fyllas i.

Studieöversikt

Detaljerad beskrivning

I Nederländerna diagnostiseras 7600 kvinnor årligen med en äggstockstumör. Endast 5 % av dessa tumörer är maligna i den slutliga histologiska bedömningen. Det innebär att en allmän gynekolog konfronteras med en patient med lågstadie äggstockscancer mindre än en gång per år. Därför är en exakt preoperativ diagnos av en äggstockstumör utmanande. Denna exakta preoperativa diagnos är viktig eftersom patienter med äggstockscancer måste genomgå omfattande operationer på ett onkologiskt center, utfört av en gynekolog-onkolog.

De nuvarande preoperativa möjligheterna att särskilja benigna och maligna äggstockstumörer är baserade på klassificeringssystem som innehåller kliniska, biokemiska och ultraljudsegenskaper. Till exempel har prediktiva ultraljudsmodeller utvecklade av IOTA-konsortiet (International Ovarian Tumor Analysis) använts i stor utsträckning. Dessa modeller kräver dock utbildning och expertis och är därför inte alltid lätta att implementera. Det prediktiva värdet av nuvarande serum-biomarkörer som CA-125 är begränsat eftersom denna biomarkör inte är förhöjd i 50 % av tidigt stadium av äggstockscancer och CA-125 kan också ha ökat vid benigna gynekologiska tillstånd som endometrios.

Nuvarande holländska riktlinjer använder sig av Risk of Malignancy Index (RMI) för att avgöra om risken för äggstockscancer är ökad. Denna poäng baseras på koncentrationen av CA125, specifika ultraljudsegenskaper och klimakteriets status.

Enligt holländska riktlinjer remitteras patienter med äggstockstumör till onkologiska center om RMI ökar (>200). Den publicerade sensitiviteten och specificiteten för RMI i en icke-utvald population av patienter med äggstockstumörer är 72 % respektive 92 %. Befolkningen som behandlas på onkologiska centra är dock berikad med patienter med RMI >200. I denna utvalda population visar våra egna preliminära data att sensitiviteten är 84 % för RMI och specificiteten är endast 51 %. Detta innebär att förekomsten av malignitet inom denna population är 40 %. Detta är oacceptabelt lågt eftersom detta innebär att hälften av patienterna med godartade tumörer som remitteras till onkologiska centra genomgår onödigt omfattande operationer och dessa patienter blir onödigt känslomässigt belastade med möjligheten att få cancer.

Vävnadsbiopsier är ett viktigt verktyg vid behandling av äggstockscancer eftersom dessa förfaranden kan bekräfta eller utesluta förekomsten av en malignitet preoperativ. I ett tidigt skede betraktas dock vävnadsbiopsi som ett oönskat invasivt ingrepp, eftersom detta ingrepp kan orsaka tumörspridning och har en invasiv karaktär för patienter.

Kort sagt, trots utvecklingen av många prediktionsmodeller, är korrekt preoperativ diagnos av äggstockscancer i ett tidigt stadium en utmaning. Det finns ett akut behov av att utveckla prediktionsmodeller med hög grad av noggrannhet som är lätta att implementera på kliniken för att maximera antalet maligna tumörer som behandlas på onkologiska centra.

Blodbaserade biopsier, "vätskebiopsier", som ett alternativ till traditionella vävnadsbiopsier, växer fram eftersom dessa biopsier kan ge korrekt och heltäckande information om tumörer. Exempel på sådana inkluderar cirkulerande tumör-DNA (ctDNA), cirkulerande tumörceller (CTC) och tumörutbildade blodplättar (TEP). Dessa blodplättar är normalt ansvariga för hemostas, men verkar kunna inkludera tumörsignaler som hittas i närvaro av mirkotumör-RNA. Genom att använda helgenomsekvensering och detektera strukturella DNA- och RNA-förändringar i ctDNA och TEP:er kan maligniteter detekteras eller uteslutas. Dessa DNA-förändringar visades först av en slump vid användning av NIPT (icke-invasivt graviditetstest), som förutom att bedöma eventuella fel i foster-DNA, också kan upptäcka abnormiteter i moderns DNA; hos asymtomatiska gravida kvinnor hittades DNA-förändringar i moderns DNA som förklarar förekomsten av en malignitet.

Forskning visar att hos patienter med tidigt stadium av ovariecancer (st I och II) visade ctDNA-analys en sensitivitet på 69 % och en specificitet på >99 %. Mängden ctDNA korrelerar med tumörbördan. Andra studier utförda inom små patientpopulationer visar att när ctDNA kombineras med befintliga tumörmarkörer, till exempel CA-125, ökar både sensitivitet och specificitet. Från preliminära data om TEP-analys utförd i NKI-AvL hittades en sensitivitet på 76% och specificitet på 98% för höggradigt ovariekarcinom och en sensitivitet på 81% och specificitet på 80% för låggradigt karcinom.

Därför undersöker denna studie det kliniska värdet av longitudinell bedömning av flytande biopsi-härledd information för preoperativ diagnos hos patienter som misstänks för tidig äggstockscancer

Studietyp

Observationell

Inskrivning (Förväntat)

450

Kontakter och platser

Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.

Studiekontakt

  • Namn: C.A.R. Lok MD, PhD
  • Telefonnummer: 00 31 20 512 2975
  • E-post: c.lok@nki.nl

Studera Kontakt Backup

  • Namn: A. Koch PhD-candidate
  • Telefonnummer: 00 31 20 512 4303
  • E-post: a.koch@nki.nl

Studieorter

      • Amsterdam, Nederländerna
        • Rekrytering
        • Dutch Cancer Institute NKI-AVL
        • Kontakt:
          • C.A.R. Lok MD,PhD
          • Telefonnummer: 0031 20512 2975
          • E-post: c.lok@nki.nl
        • Kontakt:
          • A. Koch MD,PhD-candidate
          • Telefonnummer: 0031 20512 4303
          • E-post: a.koch@nki.nl
        • Huvudutredare:
          • C.A.R. Lok MD,PhD
        • Huvudutredare:
          • H. Horlings MD, PhD
        • Huvudutredare:
          • L. Wessels prof.
      • Amsterdam-Zuidoost, Nederländerna
        • Rekrytering
        • Amsterdam UMC loc VUmc
        • Kontakt:
        • Huvudutredare:
          • Thomas Wurdinger PhD
        • Huvudutredare:
          • E.A. Sistermans PhD
      • Eindhoven, Nederländerna
      • Leiden, Nederländerna
        • Har inte rekryterat ännu
        • Leiden University Medical Center
        • Kontakt:
        • Huvudutredare:
          • C.D. de Kroon MD,PhD

Deltagandekriterier

Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.

Urvalskriterier

Åldrar som är berättigade till studier

18 år och äldre (VUXEN, OLDER_ADULT)

Tar emot friska volontärer

Ja

Kön som är behöriga för studier

Kvinna

Testmetod

Icke-sannolikhetsprov

Studera befolkning

Kvinnor med en misstänkt elakartad äggstockstumör hänvisade till ett center för gynekologisk onkologi (CGOA, LUMC eller CZE) eller ett av de fyra anslutna sjukhusen (Amphia Ziekenhuis (Breda), HAGA Ziekenhuis (Den Haag), Reinier de Graaf Gasthuis (Delft) i HMC (Den Haag) för kirurgisk behandling.

Beskrivning

Inklusionskriterier:

  1. Ålder ≥18 år
  2. Förekomst av en äggstockstumör och hänvisad till specialiserat center för kirurgi baserat på:

    1. Vilken ultraljudsmodell som helst t.ex. RMI-poängmodell ; IOTA-regler
    2. Subjektiv bedömning av remitterande gynekolog
    3. Normal glomerulär filtreringshastighet (GFR): >60ml/min/1,73m2
  3. Allmänna kriterier: a. Förståelse av nederländska språket b. Lämplig för operation (WHO 1-2) c. Skriftligt informerat samtycke

Exklusions kriterier:

  1. Misstanke om långt framskridet sjukdomsstadium, t.ex. ascites eller peritoneala utfällningar
  2. Historik av cancer (exkl. BCC) inom 5 år före införandet
  3. Flera maligniteter samtidigt

Studieplan

Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.

Hur är studien utformad?

Designdetaljer

Kohorter och interventioner

Grupp / Kohort
Intervention / Behandling
Benigna äggstockstumörer
Alla histologiskt bevisade benigna äggstockstumörer
lcWGS och WGS av cirkulerande tumör-DNA
sekvensering av miRNA från TEPs
Maligna äggstockstumörer
Alla histologiskt bevisade maligna äggstockstumörer
lcWGS och WGS av cirkulerande tumör-DNA
sekvensering av miRNA från TEPs
Borderline äggstockstumörer
Alla histologiskt bevisade borderline ovarietumörer
lcWGS och WGS av cirkulerande tumör-DNA
sekvensering av miRNA från TEPs

Vad mäter studien?

Primära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Den diagnostiska noggrannheten hos den utvecklade algoritmen
Tidsram: 3-4 år
Den diagnostiska noggrannheten för den utvecklade algoritmen, visas som känslighet och specificitet.
3-4 år

Sekundära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Kostnadseffektiv analys (I)
Tidsram: 3-4 år

Algoritmens kostnadseffektivitet i differentieringen mellan (tidiga) OC och benigna äggstockstumörer kommer att mätas med hjälp av olika validerade frågeformulär.

Frågeformuläret EQ-5D-5L kommer att användas för att mäta kostnadseffektivitetsmodellering, QoL kommer att mätas med hjälp av verktyg för att härleda kvalitetsjusterade levnadsår (QALYs). Verktygen kommer att spegla samhällets preferenser för livslängd kontra livskvalitet.

3-4 år
Kostnadseffektiv analys (II)
Tidsram: 3-4 år
Den (nederländska) Medical Consumption Questionnaire (iMCQ) innehåller frågor relaterade till ofta förekommande kontakter med vårdgivare. Kostnaderna för medicinsk konsumtion beräknas genom att de uppmätta vårdvolymerna multipliceras med självkostnadspriset per vårdenhet. Ju högre poäng används mer medicinsk konsumtion.
3-4 år
Kostnadseffektiv analys (III)
Tidsram: 3-4 år

Det (nederländska) produktivitetskostnadsformuläret (iPCQ) kommer att användas för att mäta sjukdomens inverkan på en persons förmåga att utföra arbete, antingen anställd eller arbetslös.

Den är indelad i 3 kategorier:

  1. arbetsfrånvaro mätt i dagar från 0 till 28 dagar eller mer, antingen anställd eller arbetslös;
  2. Kostnaden för produktivitetsbortfall för deltagare och anställda kommer att beräknas med friktionskostnadsmetoden och humankapitalmetoden. Högre poäng betyder mer produktionsbortfall för anställda deltagare;
  3. Kostnaden för produktivitetsförlust från oavlönat arbete beräknas genom att multiplicera mängden produktivitetsförlust med ett standardtimpris för hushållsvård. Högre poäng innebär mer produktionsbortfall för arbetslösa deltagare;
3-4 år
Psykologisk börda (I)
Tidsram: 3-4 år
EQ-5D kommer att användas för att inom fem olika domäner mäta patientens hälsotillstånd före och efter det kirurgiska ingreppet och mellan olika äggstockstumörursprung. Till exempel kan ett hälsotillstånd vara bättre, sämre eller samma. Den självrapporterade visuella skalstandarden, som är en del av EQ-5D, med ett värde på 80,6 poängsätts som ett normalvärde för friska individer.
3-4 år
Psykologisk börda (II)
Tidsram: 3-4 år

EORTC-QLQ-C30 kommer att användas för att mäta cancerspecifik cancerspecifik livskvalitet, med hjälp av 5 funktionsskalor, 3 symtomskalor, en global hälsostatus/livskvalitetsskala och ett antal enskilda objekt som bedömer ytterligare symtom (dyspné, sömnstörningar, förstoppning och diarré) och upplevd ekonomisk påverkan. För att underlätta presentationen och tolkningen omvandlas alla underskalor och individuella postsvar linjärt till en skala från 0 till 100. För skalorna för funktionell och global livskvalitet representerar en högre poäng en bättre funktionsnivå. För symtomskalorna och objekten reflekterar en högre poäng en högre grad av symtom. Enskilda postsvar omvandlas linjärt till en skala från 0 till 100.

EORTC QLQ-OV28 används en 4-punkts svarsskala av Likert-typ, som sträcker sig från "inte alls" till "väldigt mycket. Resultat från patienter med en godartad och malign äggstockstumör kommer att jämföras vid bedömningen av livskvalitet.

3-4 år
Psykologisk börda (III)
Tidsram: 3-4 år
EORTC QLQ-OV28 används en 4-punkts svarsskala av Likert-typ, som sträcker sig från "inte alls" till "väldigt mycket. Resultat från patienter med en godartad och malign äggstockstumör kommer att jämföras vid bedömningen av livskvalitet.
3-4 år
Psykologisk börda (IV)
Tidsram: 3-4 år
Cancer Worry Scale kommer att användas för att bedöma oron bland de inkluderade patienterna för att ha äggstockscancer. För alla objekt på Cancer Worry Scale används en 4-punkts svarsskala av Likert-typ, som sträcker sig från "inte alls" till "väldigt mycket".
3-4 år
Psykologisk börda (V)
Tidsram: 3-4 år
Intolerance of Uncertainty Scale (nederländsk version IUS-12), kommer att användas för att mäta både oroliga och undvikande komponenter av intolerans mot osäkerhet. För denna studie kommer den att användas för att mäta hur patienterna klarar sig när de står inför osäkerhet innan den slutliga diagnosen är känd. Den använder sig av en 5-punkts svarsskala av Likert-typ, som sträcker sig från "instämmer mycket inte" till "instämmer mycket".
3-4 år
Psykologisk börda (VI)
Tidsram: 3-4 år

Beslut om ångerskala är en 5-gradig skala för att mäta "nöd eller ånger efter ett (vård)vårdsbeslut". Deltagarna kommer att uppmanas att reflektera över ett specifikt tidigare beslut och kommer sedan att uppmanas att ange i vilken utsträckning de håller med eller inte håller med om ångerskalan genom att ange en siffra från 1 (Instämmer helt) till 5 (Instämmer inte överens) som bäst indikerar deras nivå av överensstämmelse. Mängden ånger mäts vid en tidpunkt då deltagaren kan reflektera över effekterna av beslutet.

Denna skala kommer att användas för att mäta den ånger som patienter kan ha när de remitteras till ett onkologiskt centrum, oberoende av tumörens slutliga ursprung.

3-4 år

Samarbetspartners och utredare

Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.

Utredare

  • Huvudutredare: C.A.R. Lok MD, PhD, Dutch Cancer Institute
  • Huvudutredare: C.D. de Kroon, Leiden University Medical Center / Gynecology
  • Huvudutredare: J.M.J. Piek, Catharina Ziekenhuis Eindhoven / Gy-necology

Studieavstämningsdatum

Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.

Studera stora datum

Studiestart (FAKTISK)

14 april 2021

Primärt slutförande (FÖRVÄNTAT)

1 augusti 2024

Avslutad studie (FÖRVÄNTAT)

1 oktober 2024

Studieregistreringsdatum

Först inskickad

17 februari 2021

Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna

20 juli 2021

Första postat (FAKTISK)

21 juli 2021

Uppdateringar av studier

Senaste uppdatering publicerad (FAKTISK)

21 juli 2021

Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna

20 juli 2021

Senast verifierad

1 juni 2021

Mer information

Termer relaterade till denna studie

Plan för individuella deltagardata (IPD)

Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?

OBESLUTSAM

Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument

Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt

Nej

Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt

Nej

Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .

Kliniska prövningar på Ovariella neoplasmer

Kliniska prövningar på ctDNA - cirkulerande tumör-DNA

3
Prenumerera