Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

Flytende biopsier for å forbedre den preoperative diagnosen av eggstokkreft (OVI-DETECT)

20. juli 2021 oppdatert av: The Netherlands Cancer Institute

OVI-DETECT flytende biopsier for å forbedre den preoperative diagnosen av eggstokkreft

En nøyaktig preoperativ diagnose av en eggstokksvulst er viktig for pasientenes kirurgiske oppfølging, riktig henvisning til onkologiske sentre og for pasientens mentale velvære siden usikkerhet om arten (godartet vs ondartet) til en eggstokksvulst kan forårsake angst. For tiden brukes Risk of Malignancy Index (RMI), med en grenseverdi på 200, ofte i Nederland for å velge ut pasienter med økt risiko for eggstokkreft som bør henvises til et onkologisk senter. Imidlertid er sensitiviteten og spesifisiteten til RMI-skåren langt fra optimal. Rundt 40 % av de henviste pasientene har godartet sykdom ved siste patologisk undersøkelse. Derfor er det utviklet andre modeller, som IOTA (International Ovarian Tumor Analysis) konsortiumalgoritmer, men disse modellene krever opplæring, ekspertise og er subjektive. For å bestemme arten av en eggstokksvulst, er histologisk undersøkelse den gyldne standard. En preoperativ biopsi av en ovariesvulst er imidlertid uønsket på grunn av risikoen for søl av tumorceller i bukhulen. Derfor er det et presserende behov for ikke-invasive diagnostiske verktøy for å bestemme arten av en eggstokksvulst preoperativt. Flytende biopsier kan være et slikt ikke-invasivt verktøy. For tiden er sirkulerende tumor-DNA (ctDNA) sirkulerende tumorceller (CTC), mikroRNA (miRNA) og tumorutdannede blodplater (TEPs) tilgjengelige og kan fungere som en potensiell blodbasert biokilde for (tidlig) kreftdiagnostikk. Tidligere studier viser lovende resultater av flytende biopsier brukes til (tidlig) påvisning av kreft, også for eggstokkreft.

Derfor vil det utvikles en diagnostisk algoritme ved bruk av ct-DNA og TEP som flytende biomarkører i kombinasjon med eksisterende ultralydmodeller (RMI og IOTA-modeller) og tumormarkører (CA125 og HE4) for å skille mellom tidlig eggstokkreft og godartede eggstoksvulster før -operativt.

Arten og omfanget av byrden og risiko knyttet til deltakelse, nytte og gruppetilhørighet. Det er ingen ekstra belastning/risiko for pasientene i denne studien. Fem ekstra hetteglass med blod vil bli samlet inn fra hver deltaker og to spørreskjemaer vil bli fylt ut.

Studieoversikt

Detaljert beskrivelse

I Nederland blir 7600 kvinner årlig diagnostisert med en eggstokksvulst. Bare 5 % av disse svulstene er ondartede i den endelige histologiske vurderingen. Dette betyr at en generell gynekolog blir konfrontert med en pasient med lavstadium eggstokkreft mindre enn én gang i året. Derfor er en nøyaktig preoperativ diagnose av en eggstokksvulst utfordrende. Denne nøyaktige preoperative diagnosen er viktig fordi pasienter med ovariekarsinom må gjennomgå omfattende kirurgi på et onkologisk senter, utført av en gynekolog-onkolog.

De nåværende preoperative mulighetene for å skille benigne og ondartede eggstoksvulster er basert på klassifiseringssystemer som inneholder kliniske, biokjemiske og ultralydegenskaper. For eksempel har prediktive ultralydmodeller utviklet av IOTA-konsortiet (International Ovarian Tumor Analysis) blitt mye brukt. Disse modellene krever imidlertid opplæring og kompetanse og er derfor ikke alltid enkle å implementere. Den prediktive verdien av gjeldende serum-biomarkører som CA-125 er begrenset fordi denne biomarkøren ikke økes i 50 % av tidlig stadium av eggstokkarsinom og CA-125 kan også ha økt ved godartede gynekologiske tilstander som endometriose.

Gjeldende nederlandske retningslinjer bruker Risk of Malignancy Index (RMI) for å avgjøre om risikoen for eggstokkarsinom er økt. Denne poengsummen er basert på konsentrasjonen av CA125, spesifikke ultralydegenskaper og menopausal status.

I henhold til nederlandske retningslinjer henvises pasienter med ovariesumor til onkologiske sentre dersom RMI er økt (>200). Den publiserte sensitiviteten og spesifisiteten til RMI i en ikke-selektert populasjon av pasienter med ovariesvulster er henholdsvis 72 % og 92 %. Befolkningen som behandles i de onkologiske sentrene er imidlertid beriket med pasienter med RMI >200. I denne utvalgte populasjonen viser våre egne foreløpige data at sensitiviteten er 84 % for RMI og spesifisiteten er bare 51 %. Dette betyr at forekomsten av malignitet i denne populasjonen er 40 %. Dette er uakseptabelt lavt fordi dette innebærer at halvparten av pasientene med godartede svulster henvist til onkologiske sentre gjennomgår unødvendig omfattende operasjoner og disse pasientene blir unødvendig følelsesmessig belastet med muligheten for å få kreft.

Vevsbiopsier er et viktig verktøy i behandlingen av ovariekarsinom fordi disse prosedyrene kan bekrefte eller utelukke tilstedeværelsen av en malignitet preoperativ. På et tidlig stadium anses imidlertid vevsbiopsi som en uønsket invasiv prosedyre, da denne prosedyren kan forårsake tumorspredning og har en invasiv karakter for pasientene.

Kort sagt, til tross for utviklingen av en rekke prediksjonsmodeller, er nøyaktig preoperativ diagnose av eggstokkarsinom i tidlig stadium en utfordring. Det er et presserende behov for å utvikle prediksjonsmodeller med høy grad av nøyaktighet som er enkle å implementere i klinikken for å maksimere antallet ondartede svulster som behandles i onkologiske sentre.

Blodbaserte biopsier, "flytende" biopsier, som et alternativ til tradisjonelle vevsbiopsier, dukker opp ettersom disse biopsiene kan gi nøyaktig og omfattende informasjon om svulster. Eksempler på slike inkluderer sirkulerende tumor-DNA (ctDNA), sirkulerende tumorceller (CTC) og tumor-utdannede blodplater (TEP). Disse blodplatene er normalt ansvarlige for hemostase, men ser ut til å kunne inkludere tumorsignaler funnet i nærvær av mirko-tumor-RNA. Ved å bruke helgenomsekvensering og oppdage strukturelle DNA- og RNA-endringer i ctDNA og TEP-er, kan maligniteter oppdages eller ekskluderes. Disse DNA-endringene ble først påvist ved en tilfeldighet ved bruk av NIPT (non-invasiv graviditetstest), som i tillegg til å vurdere mulige feil i fosterets DNA, også er i stand til å oppdage abnormiteter i mors DNA; hos asymptomatiske gravide kvinner ble det funnet DNA-forandringer i mors DNA som forklarer tilstedeværelsen av en malignitet.

Forskning viser at hos pasienter med tidlig stadium ovariekarsinom (st I og II), viste ctDNA-analyse en sensitivitet på 69 % og en spesifisitet på >99 %. Mengden ctDNA korrelerer med tumorbelastningen. Andre studier utført innenfor små pasientpopulasjoner viser at når ctDNA kombineres med eksisterende tumormarkører, for eksempel CA-125, øker både sensitivitet og spesifisitet. Fra foreløpige data om TEP-analyse utført i NKI-AvL ble det funnet en sensitivitet på 76 % og spesifisitet på 98 % for høygradig ovariekarsinom og en sensitivitet på 81 % og spesifisitet på 80 % for lavgradig karsinom.

Derfor undersøker denne studien den kliniske verdien av longitudinell vurdering av flytende biopsi-avledet informasjon for preoperativ diagnose hos pasienter mistenkt for tidlig eggstokkreft

Studietype

Observasjonsmessig

Registrering (Forventet)

450

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiekontakt

  • Navn: C.A.R. Lok MD, PhD
  • Telefonnummer: 00 31 20 512 2975
  • E-post: c.lok@nki.nl

Studer Kontakt Backup

  • Navn: A. Koch PhD-candidate
  • Telefonnummer: 00 31 20 512 4303
  • E-post: a.koch@nki.nl

Studiesteder

      • Amsterdam, Nederland
        • Rekruttering
        • Dutch Cancer Institute NKI-AVL
        • Ta kontakt med:
          • C.A.R. Lok MD,PhD
          • Telefonnummer: 0031 20512 2975
          • E-post: c.lok@nki.nl
        • Ta kontakt med:
          • A. Koch MD,PhD-candidate
          • Telefonnummer: 0031 20512 4303
          • E-post: a.koch@nki.nl
        • Hovedetterforsker:
          • C.A.R. Lok MD,PhD
        • Hovedetterforsker:
          • H. Horlings MD, PhD
        • Hovedetterforsker:
          • L. Wessels prof.
      • Amsterdam-Zuidoost, Nederland
        • Rekruttering
        • Amsterdam UMC loc VUmc
        • Ta kontakt med:
        • Hovedetterforsker:
          • Thomas Wurdinger PhD
        • Hovedetterforsker:
          • E.A. Sistermans PhD
      • Eindhoven, Nederland
      • Leiden, Nederland
        • Har ikke rekruttert ennå
        • Leiden University Medical Center
        • Ta kontakt med:
        • Hovedetterforsker:
          • C.D. de Kroon MD,PhD

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

18 år og eldre (VOKSEN, OLDER_ADULT)

Tar imot friske frivillige

Ja

Kjønn som er kvalifisert for studier

Hunn

Prøvetakingsmetode

Ikke-sannsynlighetsprøve

Studiepopulasjon

Kvinner med mistanke om ondartet eggstoksvulst henviste til et senter for gynekologisk onkologi (CGOA, LUMC eller CZE) eller et av de fire tilknyttede sykehusene (Amphia Ziekenhuis (Breda), HAGA Ziekenhuis (Den Haag), Reinier de Graaf Gasthuis (Delft) i HMC (Den Haag) for kirurgisk behandling.

Beskrivelse

Inklusjonskriterier:

  1. Alder ≥18 år
  2. Tilstedeværelse av en eggstokksvulst og henvist til spesialisert senter for kirurgi basert på:

    1. Enhver ultralydmodell f.eks. RMI-scoringsmodell ; IOTA-regler
    2. Subjektiv vurdering av henvisende gynekolog
    3. Normal glomerulær filtreringshastighet (GFR): >60ml/min/1,73m2
  3. Generelle kriterier: a. Forståelse av nederlandsk språk b. Skikkelig for kirurgi (WHO 1-2) c. Skriftlig informert samtykke

Ekskluderingskriterier:

  1. Mistanke om avansert sykdomsstadium, f.eks. ascites eller peritoneale avsetninger
  2. Historie med kreft (ekskl. BCC) innen 5 år før inkludering
  3. Flere maligniteter samtidig

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

Kohorter og intervensjoner

Gruppe / Kohort
Intervensjon / Behandling
Godartede svulster i eggstokkene
Alle histologisk påviste godartede eggstokksvulster
lcWGS og WGS av sirkulerende tumor-DNA
sekvensere miRNA fra TEP-er
Ondartede svulster i eggstokkene
Alle histologisk påviste ondartede ovariesvulster
lcWGS og WGS av sirkulerende tumor-DNA
sekvensere miRNA fra TEP-er
Borderline svulster i eggstokkene
Alle histologisk påviste borderline ovarietumorer
lcWGS og WGS av sirkulerende tumor-DNA
sekvensere miRNA fra TEP-er

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Den diagnostiske nøyaktigheten til den utviklede algoritmen
Tidsramme: 3-4 år
Den diagnostiske nøyaktigheten til den utviklede algoritmen, vist som sensitivitet og spesifisitet.
3-4 år

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Kostnadseffektiv analyse (I)
Tidsramme: 3-4 år

Kostnadseffektiviteten til algoritmen i differensieringen mellom (tidlig) OC og godartede eggstoksvulster vil bli målt ved å bruke ulike validerte spørreskjemaer.

Spørreskjemaet EQ-5D-5L vil bli brukt til å måle kostnadseffektivitetsmodellering, QoL vil bli målt ved hjelp av verktøy for å utlede kvalitetsjusterte leveår (QALYs). Verktøyene vil gjenspeile samfunnets preferanser for levetid kontra livskvalitet.

3-4 år
Kostnadseffektiv analyse (II)
Tidsramme: 3-4 år
Det (nederlandske) medisinske forbruksspørreskjemaet (iMCQ) inkluderer spørsmål knyttet til hyppige kontakter med helsepersonell. Kostnadene ved medisinsk forbruk beregnes ved å multiplisere de målte pleievolumene med kostprisen per pleieenhet. Jo høyere score mer medisinsk forbruk brukes.
3-4 år
Kostnadseffektiv analyse (III)
Tidsramme: 3-4 år

Det (nederlandske) produktivitetskostnadsspørreskjemaet (iPCQ) vil bli brukt til å måle sykdommens innvirkning på en persons evne til å utføre arbeid, enten ansatt eller arbeidsledig.

Den er delt inn i 3 kategorier:

  1. arbeidsfravær målt i dager fra 0 til 28 dager eller mer, enten sysselsatt eller arbeidsledig;
  2. kostnaden for produktivitetstap for deltakere og de ansatte vil bli beregnet ved friksjonskostnadsmetoden og humankapitalmetoden. Høyere score betyr mer produksjonstap, for ansatte deltakere;
  3. Kostnaden for produktivitetstap fra ulønnet arbeid beregnes ved å multiplisere mengden produktivitetstap med en standard timepris for husholdningspleie. Høyere skår betyr mer produksjonstap, for arbeidsledige deltakere;
3-4 år
Psykologisk belastning (I)
Tidsramme: 3-4 år
EQ-5D vil bli brukt til å måle helsetilstanden til pasienten innen fem ulike domener før og etter kirurgisk inngrep og mellom ulike ovariesvulster. For eksempel kan en helsestatus være bedre, verre eller den samme. Den selvrapporterte visuelle skalastandarden, som er en del av EQ-5D, med en verdi på 80,6 er skåret som en normalverdi for friske individer.
3-4 år
Psykologisk belastning (II)
Tidsramme: 3-4 år

EORTC-QLQ-C30 vil bli brukt til å måle kreftspesifikk kreftspesifikk livskvalitet ved å bruke 5 funksjonsskalaer, 3 symptomskalaer, en global helsestatus/livskvalitetsskala og en rekke enkeltelementer som vurderer tilleggssymptomer (dyspné, søvnforstyrrelser, forstoppelse og diaré) og opplevd økonomisk påvirkning. For enkel presentasjon og tolkning blir alle subskalaer og individuelle elementsvar lineært konvertert til en skala fra 0 til 100. For den funksjonelle og globale livskvalitetsskalaen representerer en høyere skåre et bedre funksjonsnivå. For symptomskalaene og elementene reflekterer en høyere skåre en større grad av symptomer. Individuelle elementsvar konverteres lineært til en skala fra 0 til 100.

EORTC QLQ-OV28 er brukt en 4-punkts Likert-type svarskala, som strekker seg fra "ikke i det hele tatt" til "veldig mye. Resultater fra pasienter med godartet og ondartet eggstoksvulst vil bli sammenlignet i vurderingen av livskvalitet.

3-4 år
Psykologisk belastning (III)
Tidsramme: 3-4 år
EORTC QLQ-OV28 er brukt en 4-punkts Likert-type svarskala, som strekker seg fra "ikke i det hele tatt" til "veldig mye. Resultater fra pasienter med godartet og ondartet eggstoksvulst vil bli sammenlignet i vurderingen av livskvalitet.
3-4 år
Psykologisk belastning (IV)
Tidsramme: 3-4 år
Kreftbekymringsskalaen vil bli brukt til å vurdere bekymringene blant de inkluderte pasientene for å ha eggstokkreft. For alle elementer på kreftbekymringsskalaen brukes en 4-punkts Likert-type svarskala, som strekker seg fra "ikke i det hele tatt" til "svært mye".
3-4 år
Psykologisk belastning (V)
Tidsramme: 3-4 år
Intolerance of Uncertainty Scale (nederlandsk versjon IUS-12), vil bli brukt til å måle både engstelige og unngåelseskomponenter av intoleranse mot usikkerhet. For denne studien vil den bli brukt til å måle mestringspasienter når de står overfor usikkerhet før den endelige diagnosen er kjent. Den benytter seg av en 5-punkts Likert-type svarskala som spenner fra "veldig uenig" til "svært enig".
3-4 år
Psykologisk belastning (VI)
Tidsramme: 3-4 år

Beslutning om angreskala er en 5-punkts skala for å måle «nød eller anger etter en (helse)omsorgsbeslutning». Deltakerne vil bli bedt om å reflektere over en spesifikk tidligere beslutning, og deretter bli bedt om å angi i hvilken grad de er enige eller uenige på angerskalaen ved å angi et tall fra 1 (helt enig) til 5 (helt uenig) som best indikerer deres grad av enighet. Mengden anger måles på et tidspunkt hvor deltakeren kan reflektere over effektene av avgjørelsen.

Denne skalaen vil bli brukt til å måle anger pasienter kan ha på å bli henvist til et onkologisk senter, uavhengig av den endelige opprinnelsen til svulsten.

3-4 år

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Etterforskere

  • Hovedetterforsker: C.A.R. Lok MD, PhD, Dutch Cancer Institute
  • Hovedetterforsker: C.D. de Kroon, Leiden University Medical Center / Gynecology
  • Hovedetterforsker: J.M.J. Piek, Catharina Ziekenhuis Eindhoven / Gy-necology

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (FAKTISKE)

14. april 2021

Primær fullføring (FORVENTES)

1. august 2024

Studiet fullført (FORVENTES)

1. oktober 2024

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

17. februar 2021

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

20. juli 2021

Først lagt ut (FAKTISKE)

21. juli 2021

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (FAKTISKE)

21. juli 2021

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

20. juli 2021

Sist bekreftet

1. juni 2021

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Plan for individuelle deltakerdata (IPD)

Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?

UBESLUTTE

Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter

Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt

Nei

Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt

Nei

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Kliniske studier på Neoplasmer i eggstokkene

Kliniske studier på ctDNA - sirkulerende tumor-DNA

3
Abonnere