Retinal Deep PhenotypingTM

Detta är en utforskande, observationell, tvärsnittsstudie på flera platser utformad för att samla in en baslinjedatauppsättning av MHRC retinala bildskanningar för användning i Deep Learning-modeller och för att fastställa genomförbarheten av visuell inspektion av bilderna för användning i optometri och/eller Oftalmologi klinisk praxis. Försökspersoner kommer att rekryteras från ögonkliniker där patienter kommer att genomgå mydriasis (pupillvidgning) som en del av deras kliniska besök. Kvalificerade deltagare kommer att få information om studien och delegerad platspersonal kommer att hjälpa till med processen för informerat samtycke. Om en deltagare ger sitt informerade samtycke, kommer de att registreras i studien och genomgå en enda näthinneavbildningssession med Optina MHRC-enheten, på ett eller båda ögonen.

MHRC-näthinnebilderna kommer att överföras till ett Picture Archiving and Communication System (PACS) för arkivering och senare utvärdering. Ytterligare information om studiedeltagaren kommer att fångas in i ett elektroniskt datainsamlingssystem (EDC), inklusive ålder, födelsedatum, kön, ras/etnicitet och färg på iris.

Bilder kommer att överföras till Optina för ytterligare digital analys, inklusive förbearbetning (normalisering, registrering och segmentering), funktionsextraktion och inkludering i Deep Learning-modeller.

En delmängd (minst 5%) av MHRC-näthinneskanningarna kommer att genomgå visuell inspektion av en ögonspecialist (ögonläkare eller optiker) för att fastställa deras kvalitet och användbarhet för inkludering i klinisk praxis.