Förutsägelseverktyg för artificiell intelligens i tymiska epiteltumörer (INTHYM)

Thymiska epiteltumörer är sällsynta neoplasmer i det främre mediastinum. Hörnstenen i behandlingen är kirurgisk resektion. Administrering av postoperativ strålbehandling är vanligtvis indicerad till patienter med mer omfattande lokal sjukdom, ofullständig resektion och/eller mer aggressiva subtyper, definierade av WHO:s histopatologiska klassificering.

I denna klassificering särskiljs tymomtyperna A, AB, B1, B2, B3 och tymuskarcinom. Studier har visat stora diskordanser mellan patologer när det gäller att subtypa dessa tumörer. Dessutom förutsäger inte WHO-klassificeringen ensam risken för återfall, eftersom patienter inom subtyper har divergerande prognoser.

Vi kommer att utveckla AI-modeller med hjälp av digital patologi och relevanta kliniska variabler för att förbättra noggrannheten i histopatologisk klassificering av tymusepiteltumörer och för att bättre förutsäga risken för återfall.

I detta multicentriska och internationella projekt kommer tre befintliga databaser att användas från Rotterdam, Maastricht och Lyon. För alla modeller kommer en databas att användas för att bygga AI-modeller och de andra två för extern validering.

Det slutliga målet med detta projekt är att utveckla AI-modeller som stödjer patologen i att korrekt subtypa tymusepiteltumörer, för att förhindra att patienter under- eller överbehandling med adjuvant strålbehandling.