Denna sida har översatts automatiskt och översättningens korrekthet kan inte garanteras. Vänligen se engelsk version för en källtext.

Effekten av videoinformation på val av anestesi

8 mars 2026 uppdaterad av: Ali Genc, Tokat Gaziosmanpasa University

Effekten av preoperativ videoutbildning baserad på artificiell intelligens på ångest och anestesipreferens hos patienter schemalagda för artroskopisk nedre extremitetskirurgi

Denna prospektiva en-gruppsstudie syftar till att utvärdera effekten av preoperativ videoutbildning baserad på artificiell intelligens på ångest, anestesipreferens, tillfredsställelse och kunskapsnivå hos patienter som genomgår artroskopisk nedre extremitetskirurgi.

Studieöversikt

Status

Anmälan via inbjudan

Betingelser

Detaljerad beskrivning

Deltagarnas demografiska egenskaper (ålder, kön, yrke, utbildningsnivå, inkomst, civilstånd) kommer att registreras.

Alla patienter kommer att fylla i Spielbergers tillståndsångestinventering (STAI-I) före och efter att ha sett en AI-genererad preoperativ informationsvideo som förklarar anestesialternativ och den perioperativa processen.

Deras anestesipreferens, tillfredsställelse och kunskapsnivå kommer också att bedömas före och efter videon.

Studien syftar till att avgöra om AI-baserad videoutbildning kan minska preoperativ ångest, ändra anestesipreferens och förbättra patienttillfredsställelse och förståelse.

Studietyp

Observationell

Inskrivning (Beräknad)

88

Kontakter och platser

Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.

Studieorter

  • Turkiet (Türkiye)
    • Tokat Province
      • Tokat Province, Tokat Province, Turkiet (Türkiye), 60100
        • Tokat Gaziosmanpasa University

Deltagandekriterier

Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.

Urvalskriterier

Åldrar som är berättigade till studier

  • Vuxen
  • Äldre vuxen

Tar emot friska volontärer

Ja

Testmetod

Icke-sannolikhetsprov

Studera befolkning

Vuxna patienter i åldern 18 till 65 år som är schemalagda för elektiv artroskopisk nedre extremitetskirurgi vid Tokat Gaziosmanpaşa University Faculty of Medicine Hospital, Avdelningen för anestesiologi och reanimation.

Beskrivning

Inklusionskriterier:

  • Schemalagd för elektiv artroskopisk nedre extremitetskirurgi
  • Kan förstå det utbildningsmaterial som tillhandahålls
  • Frivilligt samtycker till att delta och lämnar skriftligt informerat samtycke

Exklusionskriterier:

  • Mentalt oförmögen att ge giltiga svar
  • Kommunikationshinder eller svår synnedsättning
  • Kontraindikation mot regional eller generell anestesi
  • Analfabetism eller oförmåga att förstå turkiska

Studieplan

Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.

Hur är studien utformad?

Designdetaljer

Kohorter och interventioner

Grupp / Kohort
Effekten av AI-baserad videoutbildning på preoperativ ångest och anestesipreferens
Patienterna kommer att titta på en artificiell intelligens-baserad preoperativ video som förklarar anestesialternativ och perioperativ vård. Spielberger State Anxiety Inventory, tillfredsställelseskala och kunskapsfrågeformulär kommer att tillämpas före och efter video-utbildningen. Effekten av artificiell intelligens-baserad videoutbildning på anestesipreferens kommer att utvärderas.

Vad mäter studien?

Primära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Förändring i anestesipreferens
Tidsram: Baseline (innan den AI-assisterade videoinformationen) och omedelbart efter den AI-assisterade videoinformationen, inom den preoperativa utvärderingsperioden.
Effekten av videoutbildning baserad på artificiell intelligens på anestesipreferens kommer att utvärderas.
Baseline (innan den AI-assisterade videoinformationen) och omedelbart efter den AI-assisterade videoinformationen, inom den preoperativa utvärderingsperioden.
Förändring i preoperativ ångestpoäng (STAI-I)
Tidsram: Baseline (innan den AI-assisterade videoinformationen) och omedelbart efter den AI-assisterade videoinformationen, inom den preoperativa utvärderingsperioden
Att utvärdera om AI-baserad videoutbildning minskar preoperativ ångest. State Anxiety Inventory (STAI-I) är ett validerat självrapporteringsinstrument som består av 20 frågor som bedömer situationell ångest. Poäng sträcker sig från 20 till 80, där högre poäng indikerar större ångest. Ett högre poäng reflekterar ett sämre utfall.
Baseline (innan den AI-assisterade videoinformationen) och omedelbart efter den AI-assisterade videoinformationen, inom den preoperativa utvärderingsperioden

Samarbetspartners och utredare

Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.

Sponsor

Tokat Gaziosmanpasa University

Studieavstämningsdatum

Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.

Studera stora datum

Studiestart (Faktisk)

20 december 2025

Primärt slutförande (Beräknad)

1 maj 2026

Avslutad studie (Beräknad)

1 juni 2026

Studieregistreringsdatum

Först inskickad

17 november 2025

Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna

20 november 2025

Första postat (Faktisk)

24 november 2025

Uppdateringar av studier

Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)

10 mars 2026

Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna

8 mars 2026

Senast verifierad

1 november 2025

Mer information

Termer relaterade till denna studie

Nyckelord

Ytterligare relevanta MeSH-villkor

Andra studie-ID-nummer

  • 25-MOBAEK-127

Plan för individuella deltagardata (IPD)

Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?

JA

IPD-planbeskrivning

De data som används för att stödja resultaten av denna studie är tillgängliga från motsvarande författare efter rimlig begäran.

Kriterier för IPD Sharing Access

Forskare som är intresserade av att få tillgång till data bör kontakta motsvarande författare via e-post med en kort beskrivning av deras föreslagna användning

IPD-delning som stöder informationstyp

  • STUDY_PROTOCOL
  • SAV
  • ICF

Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument

Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt

Nej

Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt

Nej

Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .

Kliniska prövningar på Anestesiutbildning

Sök liknande försök

Sponsorer och medarbetare

Medicinska tillstånd

Läkemedelsinterventioner

CROs by country

CROs in Belgium

Betingelser

Sällsynta sjukdomar

Läkemedelsinterventioner

Kosttillskott

Sponsor / medarbetare

Platser

Prenumerera