BC-DAISY：乳腺癌决策辅助系统

关于乳腺癌的决定是复杂的，并且是基于偏好的。 现有的决策辅助工具可帮助根据乳腺癌风险确定有资格接受他莫昔芬的女性，例如乳腺癌风险评估工具 (BCRAT)，其设计目的不是为了确定女性的副作用风险、她对受治疗影响的结果的偏好，也不是利益和风险的净平衡。 可以使用患者特定模型根据患者特征预测治疗副作用的风险。我们的目标是开发一种决策辅助工具 TXplore，根据女性患乳腺癌的风险、副作用和偏好。 每个用户都会收到一份定制的报告卡，使用偏好加权风险：收益等级对每个可用的预防选项进行分级；用户还可以探索来自该程序的个性化反馈。 我们的假设是，该工具可以改善适当预防策略的实施，促进降低风险的行为，并提高 PCP 识别和咨询高风险女性的能力。我们建议建立将预防策略的益处和风险与患者特征联系起来的建模技术和偏好。 我们现在寻求对最终用户进行焦点小组和可用性测试，以优化 TXplore 原型的设计。

具体目标是：

1. 通过在不同的高风险女性和 PCP 中进行的焦点小组来优化 TXplore 的设计，以 a) 确定驱动预防决策的领域并探索比较一个领域与另一个领域的相对重要性的问题框架，将此信息综合为偏好交易-关闭问题； b) 探索风险框架：收益等级和个性化反馈。
2. 通过对 50 名高风险女性的不同样本测试每个问题、修改和重新测试来评估偏好权衡问题的可理解性。
3. 评估 TXplore 对患者和 PCP 的可用性该项目的成功完成将产生一种新的工具，用于就乳腺癌预防策略的个人益处和风险向女性提供咨询。 这将是同类工具中第一个将患者个体风险和偏好整合到决策支持中的工具。