BC-DAISY: een beslissingshulpsysteem voor borstkanker

Beslissingen over borstkanker zijn complex en gebaseerd op voorkeuren. Bestaande keuzehulpen die helpen bij het identificeren van vrouwen die in aanmerking komen voor tamoxifen op basis van hun risico op borstkanker, zoals de Breast Cancer Risk Assessment Tool (BCRAT), zijn niet ontworpen om de risico's van vrouwen op bijwerkingen te identificeren, haar voorkeuren voor uitkomsten die worden beïnvloed door de behandeling, noch het nettosaldo van baten en risico's. Het is mogelijk om de risico's van bijwerkingen van behandelingen te voorspellen op basis van patiëntkenmerken, met behulp van patiëntspecifieke modellen. Ons doel is om een ​​keuzehulpmiddel, TXplore, te ontwikkelen dat de algemene voordeel:risicoprofielen van verschillende borstkankerpreventiestrategieën beoordeelt volgens de risico's van een vrouw voor borstkanker, bijwerkingen en voorkeuren. Elke gebruiker ontvangt een op maat gemaakte rapportkaart waarop elke beschikbare preventieoptie wordt beoordeeld, met behulp van naar voorkeur gewogen risico:batencijfers; gebruikers kunnen ook gepersonaliseerde feedback van het programma bekijken. Onze hypothese is dat deze tool de implementatie van geschikte preventiestrategieën kan verbeteren, risicoverminderend gedrag kan bevorderen en het vermogen van huisartsen kan verbeteren om vrouwen met een hoog risico te identificeren en te begeleiden. We stellen voor voort te bouwen op modelleringstechnieken die de voordelen en risico's van preventieve strategieën koppelen aan patiëntkenmerken en voorkeuren. We proberen nu focusgroepen en bruikbaarheidstests op eindgebruikers uit te voeren om het ontwerp van het prototype TXplore te optimaliseren.

De specifieke doelstellingen zijn:

1. Om het ontwerp van TXplore te optimaliseren door focusgroepen onder diverse vrouwen met een hoog risico en PCP's om a) de domeinen te identificeren die beslissingen over preventie sturen en de framing van vragen te onderzoeken door het relatieve belang van het ene domein ten opzichte van het andere te vergelijken, en deze informatie te synthetiseren als voorkeurshandel -off vragen; en b) de framing van risk:benefit-cijfers en gepersonaliseerde feedback onderzoeken.
2. Om de begrijpelijkheid van vragen over het inruilen van voorkeuren te beoordelen door elke vraag te testen op een diverse steekproef van 50 vrouwen met een hoog risico, herzien en opnieuw testen.
3. Om de bruikbaarheid van TXplore voor patiënten en PCP's te beoordelen. De succesvolle afronding van dit project zal een nieuw hulpmiddel opleveren voor het adviseren van vrouwen over hun individuele voordelen en risico's van strategieën voor de preventie van borstkanker. Het zal de eerste tool in zijn soort zijn die de risico's en voorkeuren van individuele patiënten integreert in beslissingsondersteuning.