BC-DAISY: 유방암 결정 지원 시스템

유방암에 대한 결정은 복잡하고 선호도에 기반합니다. 유방암 위험 평가 도구(Breast Cancer Risk Assessment Tool, BCRAT)와 같이 유방암 위험에 따라 타목시펜을 받을 수 있는 여성을 식별하는 데 도움이 되는 기존의 결정 보조 도구는 부작용에 대한 여성의 위험, 치료에 의해 영향을 받는 결과에 대한 여성의 선호도를 식별하도록 설계되지 않았습니다. 이익과 위험의 순 균형. 환자별 모델을 사용하여 환자 특성에 따른 치료의 부작용 위험을 예측할 수 있습니다. 유방암, 부작용 및 선호도에 대한 여성의 위험. 각 사용자는 선호 가중 위험:혜택 등급을 사용하여 사용 가능한 각 예방 옵션을 평가하는 맞춤형 보고서 카드를 받게 됩니다. 사용자는 프로그램에서 개인화된 피드백을 탐색할 수도 있습니다. 우리의 가설은 이 도구가 적절한 예방 전략의 구현을 개선하고 위험 감소 행동을 촉진하며 고위험 여성을 식별하고 상담하는 주치의의 능력을 향상시킬 수 있다는 것입니다. 예방 전략의 이점과 위험을 환자 특성에 연결하는 모델링 기술 구축을 제안합니다. 그리고 환경 설정. 우리는 이제 프로토타입 TXplore의 디자인을 최적화하기 위해 최종 사용자에 대한 포커스 그룹 및 사용성 테스트를 수행하려고 합니다.

구체적인 목표는 다음과 같습니다.

1. 다양한 고위험 여성 및 주치의 사이에서 수행된 포커스 그룹에 의한 TXplore의 설계를 최적화하여 a) 예방에 대한 결정을 주도하는 영역을 식별하고 한 영역의 상대적 중요성을 다른 영역과 비교하는 질문의 틀을 탐색하여 이 정보를 선호 거래로 합성합니다. -오프 질문; b) 위험:이점 등급 및 개인화된 피드백의 구성을 탐색합니다.
2. 50명의 고위험 여성으로 구성된 다양한 샘플에 대해 각 질문을 테스트하고 수정 및 재테스트하여 선호도 절충 질문의 이해도를 평가합니다.
3. 환자와 주치의를 위한 TXplore의 유용성을 평가하기 위해 이 프로젝트를 성공적으로 완료하면 유방암 예방 전략의 개별 이점과 위험에 대해 여성에게 상담할 수 있는 새로운 도구가 생성될 것입니다. 개별 환자의 위험과 선호도를 의사 결정 지원에 통합하는 최초의 도구가 될 것입니다.