阿联酋人群高胆固醇血症的遗传原因
研究概览
详细说明
家族性高胆固醇血症是一种遗传性疾病,会导致血液中低密度脂蛋白 (LDL) 胆固醇水平升高。 高 LDL 是动脉疾病的危险因素,FH 患者在生命早期会患上冠状动脉疾病 (CAD)。 只有一份缺陷基因遗传拷贝的人通常在 60 岁之前患上 CAD,而遗传了两份缺陷基因拷贝的人通常在 30 岁之前死于心肌梗塞(“心脏病发作”)或心源性猝死。 冠状动脉疾病是阿拉伯联合酋长国 (UAE) 死亡和残疾的主要原因,与治疗这种疾病相关的医疗费用很高。 早期识别和治疗受影响的个体可以大大推迟动脉疾病的发作并降低死亡风险。 在临床实践中,FH 病例通常通过筛查已知受累者的亲属来识别。
目前的研究将侧重于根据可用的医疗记录和实验室信息系统 (LIS) 识别 FH 高风险评分的个体。 此外,将接触具有过早缺血性血管疾病病史和/或 LDL-C 高读数的患者并要求其参与。
该研究的科学目标是:
- 通过基因检测(应用下一代测序 NGS 技术分析已知和/或疑似导致 FH 的基因)识别具有 FH 诊断可能性的个体并确认 FH。
- 通过执行全外显子组和全基因组测序鉴定阿联酋人群中的新 FH 基因和突变
- 通过对父母样本进行突变分析(如果有)来验证阳性基因检测结果
- 在临床基础上引入级联筛查,以确定临床诊断为 FH 的那些指标个体的受影响亲属
- 确定 FH 在阿联酋的患病率
- 确定阿联酋 FH 的短期和长期临床结果
预计级联筛查将在早期识别和治疗方面为研究参与者及其家人提供额外的临床益处,否则可能会漏诊。 FH 患者的早期识别和治疗已被证明可以降低受影响个体的发病率和死亡率。 该项目收集的信息将有助于引入一种具有成本效益的方法来识别血脂异常患者并提供早期干预和管理。
研究类型
注册 (预期的)
联系人和位置
学习地点
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-
Abu Dhabi、阿拉伯联合酋长国、48338
- 招聘中
- Imperial College London Diabetes Centre
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参与标准
资格标准
适合学习的年龄
- 孩子
- 成人
- 年长者
接受健康志愿者
有资格学习的性别
取样方法
研究人群
描述
纳入标准:
- 参加伦敦帝国理工学院糖尿病中心的患者
- 高胆固醇血症患者
- 可能存在已知早发性冠心病 (CHD) 证据的患者
- 患者(或父母/法定监护人,如果 <18 岁)愿意并能够对参与研究给予知情同意。
排除标准:
- 无高胆固醇血症病史的患者
- 不愿意或不能给予知情同意的患者或其法定监护人/法定代表人。
学习计划
研究是如何设计的?
设计细节
- 观测模型:队列
- 时间观点:横截面
队列和干预
团体/队列 |
干预/治疗 |
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高胆固醇血症
就诊于伦敦帝国理工学院糖尿病中心 (ICLDC) 且 LDL-C ≥5.0 mmol/L 的个体,对于 <18 岁的儿童,LDL-C > 国家年龄和性别的第 95 个百分位数,以及已知早发性冠心病的可能证据。 根据 Dutch Lipid Network Criteria,患病概率高且得分≥6 分的个体将被确定为可能的先证者(个体作为我们家庭基因研究的起点),并将被选中进行进一步筛查。 将使用下一代测序 (NGS) 面板、全外显子组和/或全基因组测序 (WES/WGS) 对患者进行已知和/或疑似 FH 基因检测,以防尽管面板测试结果为阴性但仍高度怀疑 FH,以及RNA 血液样本的转录组学分析。 |
NGS panel、全外显子组/基因组测序(WES/WGS)、转录组分析
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研究衡量的是什么?
主要结果指标
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
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下一代测序 (NGS)
大体时间:通过学习完成,平均 2 年
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通过基因检测(应用 NGS 技术分析已知和/或疑似导致 FH 的基因)识别可能患有 FH 诊断和确诊 FH 的个体。通过执行全外显子组和全基因组测序,识别阿联酋人群中新的 FH 基因和突变(WES/WGS)。
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通过学习完成,平均 2 年
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次要结果测量
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
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基因测试验证
大体时间:通过学习完成,平均 2 年
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通过对父母样本进行突变分析(如果有)来验证阳性基因检测结果
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通过学习完成,平均 2 年
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级联筛选
大体时间:通过学习完成,平均 2 年
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在临床基础上引入级联筛查,以确定那些临床诊断为 FH 的指标个体的受影响亲属
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通过学习完成,平均 2 年
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FH 的患病率
大体时间:通过学习完成,平均 2 年
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确定 FH 在阿联酋的患病率
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通过学习完成,平均 2 年
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合作者和调查者
研究记录日期
研究主要日期
学习开始 (实际的)
初级完成 (预期的)
研究完成 (预期的)
研究注册日期
首次提交
首先提交符合 QC 标准的
首次发布 (实际的)
研究记录更新
最后更新发布 (实际的)
上次提交的符合 QC 标准的更新
最后验证
更多信息
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