治疗大麻使用障碍的方法偏差修正

大麻使用障碍的有效和持久治疗仍然难以捉摸。 鉴于全国范围内大麻使用和 CUD 的流行率不断上升，有必要对新疗法进行调查。 内隐认知处理是一个新兴的、潜在的关键治疗目标。

成瘾的认知模型假设由慢性药物暴露引起的隐性奖励驱动过程覆盖了显性控制相关的认知过程。 内隐认知处理的一种形式是接近偏差，或者说，自动倾向于接近而不是避免药物线索，这已经被确定为酒精、尼古丁、阿片类药物和大麻。 大麻方法偏差预测大麻使用量增加、依赖严重程度以及重度大麻使用者中与大麻有关的问题。 方法偏差修正 (ABM) 是一种新的治疗方法，旨在通过减弱药物提示的激励显着性以及随后的药物提示反应性和药物使用来减少方法偏差。 ABM 已被证明可以在一年的随访中将酒精依赖成人的复发率降低 10-13%，并降低尼古丁依赖成人的依赖严重程度。 我们的试验数据表明，ABM 还可以减少对大麻的渴望，并且性别可以缓和 ABM 对未寻求治疗的 CUD 成年人每天吸食大麻的影响。 最近一项针对依赖酒精的成年人的 fMRI 研究发现，与假对照参与者相比，接受 ABM 的参与者的中脑边缘激活减少。 ABM 似乎针对隐性奖励驱动的过程，并且可能是针对显性控制相关过程的传统社会心理和/或未来药理学干预的有效辅助手段。

在我们有希望的可行性数据的基础上，拟议的 K23 研究将在一项为期四次的随机、双盲、假对照试验治疗试验中检验 ABM 对提示反应性和大麻结果的影响。 一百零六 (106) 名患有中度至重度 CUD 的寻求治疗的成年人将被随机分配接受 MET/CBT 加 ABM 或动机增强疗法/认知行为疗法 (MET/CBT) 加假 ABM。 将招募同等数量的男性和女性，随机分组将按性别分层。 ABM 会议将在三个每周一次的 MET/CBT 治疗会议之后进行。 主要结果将包括大麻提示反应和大麻使用。