改善严重疾病沟通的项目——医院研究：实用试验（试验 1） (PICSI-H)

概述：这是 Jumpstart 干预的一项大型实用试验，旨在促进针对老年、重病、住院患者的护理目标讨论。 该试验从 UW Medicine 的三所医院连续招募符合条件的患者。 Jumpstart Guide 是一种沟通启动干预，旨在解决住院患者的护理目标。 它包括从电子健康记录 (EHR) 中提取的信息，用于确定先前预先护理计划文件（例如 生前遗嘱、医疗保健指令、持久的医疗保健授权书，以及维持生命治疗的医师医嘱 (POLST)）和患者的代码状态。 此信息通过电子邮件提供给患者的临床医生。 Jumpstart 指南包含改进这种沟通的技巧。 该试验将评估基于 EHR 的临床医生 Jumpstart 与常规护理相比的有效性。

当前的这项研究是资助该试验的 R01 奖的“试验 1”。 试验 2 在完成试验 1 的招募后启动。

具体目标 1（用于试验 1）：评估基于 EHR 的临床医生 Jumpstart 与常规护理相比在提高护理质量方面的功效。

TRIAL 1 包含三个组成部分。

第 1 部分 - 受试者识别/招募/随机化：研究人员将使用 EHR 数据的自动化方法，包括自然语言处理/机器学习 (NLP/ML) 方法，以识别在此头 2-3 天内患有严重疾病的住院患者具体录取。 筛选报告将每天生成，包括所有可能符合条件的患者。 研究人员将使用这些每日筛查报告来审查符合条件的患者的个人记录，以确定纳入和排除标准（即 验证资格）。 不会征求患者的同意。 符合条件的患者将按 1:1 的比例分配到干预组或比较组。 使用可变大小的块对患者进行随机化，并根据医院和 ADRD 与无 ADRD 进行分层。

组件 2-基于 EHR 的临床医生 Jumpstart 指南：Jumpstart 指南是通过将 NLP/ML 算法应用于当前住院之前的住院和门诊 EHR 笔记（例如，进度笔记、专业咨询笔记、警报和护理计划）而开发的。 它总结了 POLST、预先指示和 DPOA（持久授权书）文档的存在/不存在以及患者的代码状态。 它还提供了启动护理讨论目标的一般建议。 Jumpstart 指南仅为干预组准备。

组件 3- 干预的实施：对于干预组，研究人员通过安全电子邮件将 Jumpstart 指南发送给基层医院团队（主治医师和住院医师以及高级实践提供者）。 Jumpstart 指南在患者随机分组后的 1 个工作日内交付。 研究人员会监督患者的护理团队，如果有任何变化，请确保任何新的提供者也能收到 Jumpstart 指南。

比较对象：对照组患者的医院团队未收到 Jumpstart 指南。

结果评估。 结果是从 EHR 中获得的，并部分使用了 NLP/ML 方法。 主要结果是随机分组后 30 天内护理目标讨论的 EHR 记录。 次要结果是对护理强度的测量，包括利用率指标（即 ICU 入院、ICU 和住院时间、30 天再入院）、入院期间的护理成本以及实施干预的估计成本。

特定目标 2（试验 1）：评估 Jumpstart 指南的实施情况并确定未来实施的障碍和促进因素。

定性评价：

临床医生招募：研究人员将招募参与该研究的临床医生，在临床医生对登记患者的研究参与结束后参加简短的访谈。 将使用有目的的抽样来选择临床医生参与者，以确保多元化的群体（例如，年龄、种族/民族、性别、专业、培训年份）。

访谈：使用专门为此项目开发的访谈指南，访谈者将评估受访者对干预的体验，并收集有关改进干预内容、交付和实施的方法的建议，包括实施结果（例如，可接受性、保真度、渗透率、维护）这将指导未来干预措施的传播。

评估：访谈被录音、转录并使用主题分析方法进行分析。

定量评价：

特定目标 2 的定量评估将以 RE-AIM 框架为指导。 我们将评估干预措施：1) 覆盖面（参与研究的所有已确定合格临床医生、患者和家庭的百分比）； 2) 采用率（参与的合格服务的百分比）； 3) 实施（临床医生打开的 HTML Jumpstart 指南的比例、发送 HTML JS 指南的患者比例以及临床医生为其打开 JS 的患者比例）。