生活条件与跌倒风险发生率关系的多因素研究

假设：

跌倒风险的发生与社区老年人的居住环境有关。

目标：

• 研究生活条件与社区老年人跌倒风险发生率之间的关系。

具体的目标：

• 描述社区中老年人群的社会特征。
• 确定它们所呈现的病态或健康问题。
• 评估他们的功能和依赖程度。
• 评估每个人可能跌倒的风险。
• 确定跌倒的风险因素。
• 分析他们所呈现的跌倒发生率。

学习规划：

描述性和分析性统计研究。 Barthel 指数的管理。 管理唐顿跌倒风险评估量表和跌倒疗效量表-国际 (FES-I)。

管理 Tinetti 评估工具和短期体能测试 (SPPB)。

评估社会人口特征、临床和功能评估、药物消耗以及社区中每位老年人跌倒的特征。

该协议已获得萨拉曼卡卫生区伦理委员会的授权，使该项目成为可能。

详细描述： 目标：

研究社区老年人群居住条件与跌倒风险发生率的关系。

具体的目标：

• 描述社区中老年人群的社会特征。
• 确定它们所呈现的病态或健康问题。
• 评估他们的功能和依赖程度。
• 评估每个人可能跌倒的风险。
• 确定跌倒的风险因素。
• 分析他们所呈现的跌倒发生率。

学习规划：

观察性横断面研究。 Barthel 指数的管理。 管理唐顿跌倒风险评估量表和跌倒疗效量表-国际 (FES-I)。

管理 Tinetti 评估工具和短期体能测试 (SPPB)。

评估社会人口特征、临床和功能评估、药物消耗以及社区中每位老年人跌倒的特征。

统计分析获得的结果并解释它们。 这项研究进行了三年多。 这项研究得到了萨拉曼卡大学生物伦理委员会的批准。

现场 - 样本选择：

该研究将包括年龄在 75 岁或以上的萨拉曼卡市公民，他们在 2018 年至 2020 年期间自愿参与该研究，并隶属于国家卫生系统。

样本量：

该研究的样本量将通过对萨拉曼卡市去年居民人口的估计来计算。

样本技术是有意的。 招募符合先前确定的纳入标准且未提出任何排除标准的参与者，只要他们在护士询问时自愿和无私地表示同意参与研究。 如果是这样，稍后将引用他们进行单独的个人访谈。

自变量：

• 受试者的人口统计数据：年龄、性别、婚姻状况、职业、生活方式（独居：是/否和家务帮助：是/否）、体重、身高、体重指数、病理前因、药物治疗和跌倒史.

因变量：

• 习惯性身体活动、跌倒的特征、跌倒的风险和跌倒的恐惧。

干预措施描述：过程描述

1. 有兴趣参与研究的受试者将收到一份参与者信息表，解释研究的目标和程序。 它还涉及非恶意、自主和参与以及自愿退出、数据保护和保密的原则。
2. 研究中包含的所有参与者都将使用唯一编号（选择编号）进行标识，以保证匿名。 识别它们的代码将出现在研究的每个来源中。

3. 收集受试者的社会人口统计学数据、病理史、跌倒和习惯用药。

   通过管理以下量表评估受试者跌倒的风险、日常生活和行走和平衡的基本活动、脆弱性和对跌倒的恐惧：Barthel 指数、唐顿跌倒风险评估量表、跌倒效能量表-国际 (FES-I) 和 Tinetti 评估工具以及短期体能测试 (SPPB)。

4. 最后阶段包括统计分析获得的结果并解释它们。

该项目的伦理法律方面：该协议已获得萨拉曼卡卫生区伦理委员会的授权，以使该项目成为可能