运动如何发出健康反应信号
2023年9月24日 更新者：James Roemmich、USDA Grand Forks Human Nutrition Research Center
运动是医学。运动如何发出健康反应信号
这项研究的目的是确定促进健康和福祉以响应不同强度运动的血液信号。
研究概览
详细说明
大多数研究发现运动参与和全因死亡率之间存在剂量反应关系。
相比之下，缺乏身体活动和随之而来的超重或肥胖状态与一系列健康后果有关。
通常，肥胖的合并症通过由肥胖增加引起的慢性低度炎症在机制上相关。
虽然已知运动可以对抗肥胖和肥胖相关疾病状态，但其作用机制尚不完全清楚。
因此，研究人员提出了以下研究，试图阐明运动对内分泌的抗炎和促炎反应。
动物模型的初步研究提供的证据表明，运动可能通过骨骼肌激活后的肌细胞因子信号传导诱导长期抗炎作用。
人类是理想的研究人群，因为研究人员可以制定多种模拟人类行为的运动方案，并控制运动强度以满足建议。
此外，人类允许研究人员收集更大的血浆样本，因此可以在多个时间点测量更多循环感兴趣的蛋白质。
最后，研究人员可以选择以不同频率锻炼的个体，从而允许研究人员分析内分泌对不同健身水平锻炼的反应差异。
总之，人体模型将有助于更好地了解人类状况。
研究类型
介入性
注册 (实际的)
41
阶段
- 不适用
联系人和位置
本节提供了进行研究的人员的详细联系信息，以及有关进行该研究的地点的信息。
学习地点
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North Dakota
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Grand Forks、North Dakota、美国、58203
- USDA Grand Forks Human Nutrition Research Center
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参与标准
研究人员寻找符合特定描述的人，称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。
资格标准
适合学习的年龄
18年 至 50年 (成人)
接受健康志愿者
是的
描述
纳入标准：
- 不使用烟草
- 未来 6 个月内未怀孕、正在哺乳或计划怀孕
- 过去6个月月经正常
- 不使用激素替代代谢条件（不排除使用激素避孕药）
- 无身体限制
- 有能力安全地进行锻炼
排除标准：
- 没有重大健康问题
- 不能有已知的心血管（心脏、外周血管、脑血管）、肺（COPD、间质性肺病、囊性纤维化）或代谢（糖尿病、甲状腺疾病、肾脏或肝脏疾病）疾病
学习计划
本节提供研究计划的详细信息，包括研究的设计方式和研究的衡量标准。
研究是如何设计的？
设计细节
- 主要用途：其他
- 分配：随机化
- 介入模型：阶乘赋值
- 屏蔽：无（打开标签）
武器和干预
参与者组/臂 |
干预/治疗 |
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有源比较器：训练有素
在过去 3 个月内每周至少接受 3 次 CrossFit 培训的参与者。
这些人将被邀请亲自参加研究。
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受过训练和未受过训练的参与者将以 50% HRR（低强度）的恒定负荷强度进行锻炼
受过训练和未受过训练的参与者将以 75% HRR（中等强度）的恒定负荷强度进行锻炼
受过训练和未受过训练的参与者将有一个无运动控制日
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有源比较器：未经训练
在过去 3 个月内每周参加任何类型的锻炼不超过 2 次的非运动/非运动训练参与者。
这些人将从公众中招募。
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受过训练和未受过训练的参与者将以 50% HRR（低强度）的恒定负荷强度进行锻炼
受过训练和未受过训练的参与者将以 75% HRR（中等强度）的恒定负荷强度进行锻炼
受过训练和未受过训练的参与者将有一个无运动控制日
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研究衡量的是什么？
主要结果指标
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
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血浆肌因子浓度的变化
大体时间：运动前，运动后0、30、60、90分钟
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将分析运动期间收集的血液样本的血浆肌因子浓度，包括脑源性神经营养因子 (BDNF)、酸性和富含半胱氨酸分泌蛋白 (SPARC)、白血病抑制因子 (LIF)、白细胞介素 (IL) 15、IL-6 , Myostatin, Irisin, Follistatin-like 1 (FSTL-1), 成纤维细胞生长因子 21 (FGF-21), IL-4, IL-7 受体激动剂 (ra), IL-7, β-氨基异丁酸 (BAIBA), IL-1ra、生长分化因子 (GDF) 8、胰岛素样生长因子-1 (IGF1)。
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运动前，运动后0、30、60、90分钟
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次要结果测量
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
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血浆脂肪因子浓度的变化
大体时间：运动前，运动后0、30、60、90分钟
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在运动期间收集的血液样本将用于分析血浆脂肪因子（包括肌连蛋白）的浓度。
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运动前，运动后0、30、60、90分钟
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血浆细胞因子浓度的变化
大体时间：运动前，运动后0、30、60、90分钟
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将分析运动期间收集的血液样本的血浆细胞因子浓度，包括 IL-8、肿瘤坏死因子α (TNFα)、C 反应蛋白 (CRP)、纤维蛋白原和 IGF1。
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运动前，运动后0、30、60、90分钟
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运动的相对增强值 (RRV)
大体时间：第 0 周
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练习的 RRV 将通过评估参与者愿意完成的响应次数（鼠标按钮按下）来评估，以获得练习或替代（杂志、文字游戏、拼图）。
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第 0 周
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身体活动的分钟数，由活动追踪器评估
大体时间：第 0 周
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身体活动的分钟数将通过让参与者在右臀部佩戴 Actigraph 加速度计 7 天（每天至少 10 小时）来评估。
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第 0 周
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久坐行为的常见模式
大体时间：第 0 周
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通常的久坐行为模式将通过经过验证的国际身体活动问卷 (IPAQ) 来确定。
IPAQ 衡量过去 7 天的习惯性身体活动，包括四个身体活动领域：工作相关（7 项）、交通（6 项）、家庭/园艺（6 项）和休闲活动（6 项） ).
为了显示久坐行为，还包括两个关于坐着时间的问题。
每个活动类别的分钟数乘以该活动的 MET 分数，将 IPAQ 数据转换为代谢等效分数 (MET-min-week-1)。
身体活动水平然后被分类为不活动、最低限度活动和增强健康的身体活动。
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第 0 周
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对剧烈运动的偏好和对运动不适的耐受性
大体时间：第 0 周
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对剧烈体育活动的偏好和对运动不适的耐受性将通过对运动强度问卷 (PRETIE-Q) 的偏好和耐受性的自我报告问卷调查进行评估。
PRETIE-Q 测量对高强度运动与低强度运动的偏好以及坚持或忍受与剧烈运动相关的不适的能力。
PRETIE-Q 由两个分量表组成：运动强度偏好和运动强度耐受性。
每个子量表有 8 个项目，采用 5 分反应量表（范围 8 - 40）。
分数越高表明对剧烈运动的偏好越大和/或对运动不适的耐受性越高。
不使用总量表分数。
将使用比例平均值。
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第 0 周
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通过双能 X 射线吸收测定法 (DXA) 扫描评估的脂肪量
大体时间：第 0 周
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参与者将被指示仰卧在 GE Lunar iDXA 机器上，双手放在身体两侧进行全身 X 射线扫描，该扫描将测量脂肪量的克数和百分比变化。
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第 0 周
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通过 DXA 扫描评估的无脂肪瘦体重
大体时间：第 0 周
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参与者将被指示仰卧在 GE Lunar iDXA 机器上，双手放在身体两侧进行全身 X 射线扫描，该扫描将测量无脂肪瘦体重的克数和百分比变化。
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第 0 周
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合作者和调查者
在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。
调查人员
- 首席研究员：James Roemmich, PhD、USDA Grand Forks Human Nutrition Research Center
出版物和有用的链接
负责输入研究信息的人员自愿提供这些出版物。这些可能与研究有关。
研究记录日期
这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查，以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。
研究主要日期
学习开始 (实际的)
2020年1月10日
初级完成 (实际的)
2023年9月12日
研究完成 (实际的)
2023年9月12日
研究注册日期
首次提交
2020年2月27日
首先提交符合 QC 标准的
2020年3月10日
首次发布 (实际的)
2020年3月13日
研究记录更新
最后更新发布 (实际的)
2023年9月28日
上次提交的符合 QC 标准的更新
2023年9月24日
最后验证
2023年9月1日
更多信息
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