基于代谢基因组学发现与免疫检查点抑制剂疗效和不良反应相关的生物标志物

免疫检查点抑制剂 (ICIs) 是癌症治疗的重要突破，并得到越来越多的使用。但是，ICIs 会引起一系列独特的副作用，称为免疫相关不良事件 (irAEs)，它会影响任何器官系统，在某些情况下是暴发性的，甚至是致命的。在临床实践中，irAEs和临床疗效可能因相同标准治疗的患者而不同，一些研究表明癌症患者的基因和代谢差异可能是一个重要因素。 在这个项目中，癌症患者的外周血样本将在基线前瞻性地收集，并定期（2 个周期，约 6 周）持续约 30 周，然后使用基因组学、代谢组学技术对这些血液样本进行分析。

研究人员旨在寻找与 irAE 或临床疗效相关的生物标志物。 当样本量和数据足够大时，研究人员计划使用机器学习建立一个预测模型，以评估 ICIs 对癌症患者的安全性和有效性。 我们的研究对严重的、可能危及生命的免疫相关毒性的预测和早期管理具有重要的临床意义。