Scoperta di biomarcatori correlati all'efficacia e alle reazioni avverse degli inibitori del checkpoint immunitario basati sulla genomica del metabolismo

Gli inibitori del checkpoint immunitario (ICI) sono un importante passo avanti nella terapia del cancro e sono stati sempre più utilizzati. Tuttavia, gli ICI possono causare uno spettro unico di effetti collaterali chiamati eventi avversi immuno-correlati (irAE), che possono colpire qualsiasi sistema di organi e in alcuni casi sono fulminanti o addirittura fatali. Nella pratica clinica, gli irAE e l'efficacia clinica possono variare per i pazienti con lo stesso trattamento standard, e alcuni studi hanno dimostrato che le differenze genetiche e metaboliche nei pazienti oncologici possono essere un fattore importante. In questo progetto, campioni di sangue periferico da pazienti oncologici saranno raccolti in modo prospettico al basale e ad intervalli regolari (2 cicli, circa 6 settimane) per circa 30 settimane, quindi questi campioni di sangue saranno analizzati utilizzando la tecnica della genomica, metabonomica.

Gli investigatori mirano a trovare biomarcatori associati a irAE o efficacia clinica. Quando la dimensione del campione e i dati saranno abbastanza grandi, i ricercatori intendono stabilire un modello di previsione utilizzando l'apprendimento automatico per accedere alla sicurezza e all'efficacia degli ICI per i malati di cancro. Il nostro studio ha importanti implicazioni cliniche nella previsione e nella gestione precoce della tossicità immuno-correlata grave, potenzialmente pericolosa per la vita.