内分泌颈部目标的增强视觉精确识别 (PREVENT)

甲状腺和甲状旁腺手术的主要挑战是安全识别喉返神经 (RLN) 和定位甲状旁腺（保留或选择性切除）。 甲状腺手术期间甲状旁腺的医源性损伤（导致短暂或永久性低钙血症）或 RLN 的医源性损伤（导致声音嘶哑、发音困难、呼吸困难）仍然会发生，通常需要专门的处理。

在专门的内分泌中心，偶发甲状旁腺切除术的百分比约为 16%。 在这些病例中，与因甲状旁腺功能亢进而计划进行甲状旁腺切除术后相比，更可能观察到临床相关的低钙血症。 因此，迫切需要一种能够精确、实时识别甲状旁腺的术中方法。

最近，已经证明甲状旁腺显示出显着的自发荧光，这是由仍然未知的固有荧光团的光学特性引起的。 当腺体被波长范围为 750-785 nm 的光源激发时，它会发出 820 nm 左右的荧光峰。 利用这一特性，Falco 等人使用市售的 NIR 相机（Fluobeam®, Fluoptics©, France），可以通过无对比荧光成像清楚地看到甲状旁腺，并且可以轻松地将它们与甲状腺和周围区分开来组织。 这种基于自发荧光的成像的缺点是它缺乏荧光强度的实时量化。

高光谱成像 (HSI) 是一种将光谱仪与相机系统相结合的技术，可在从近红外 (NIR) 到可见光 (VIS) 的波长范围内检查大面积区域的光学特性。 它提供有关组织生理学、成分和灌注的诊断信息。 HSI 生成图片，从而以非接触、非电离的方式实时提供空间信息，这一事实使其成为术中使用的潜在非常有价值的工具。

HSI 在医学领域展现了巨大的潜力，特别是在各种肿瘤（例如子宫颈、乳房、结肠、大脑）的诊断、外周动脉疾病患者的灌注模式检测和伤口诊断领域。

如前所示，可以根据光谱特征区分甲状腺和甲状旁腺，但 HSI 技术会添加空间信息，从而极大地提高术中性能。

研究人员与德国莱比锡大学合作，对 8 名患者进行了临床试验，结果令人鼓舞。 良性内分泌手术过程中的高光谱图像能够证明甲状腺和甲状旁腺具有特定的高光谱特征。 此外，甲状旁腺的含氧量通常低于甲状腺。 事实证明，基于这些特征来区分甲状旁腺是可能的。

拟议研究的目的是使用适当的深度学习算法识别重要颈部目标结构的光谱特征，特别是甲状旁腺，以执行自动甲状旁腺识别。 此外，本研究建议将基于高光谱的甲状旁腺识别与现有的基于近红外自发荧光的识别的检出率进行比较。