用于疼痛患者诊断和治疗的生物特征和生物学数据 (Bio2Treat)

Bio2Watch：在这个临床项目中，将使用 PainWatch 收集为期一年的 24 名 SFN 患者、3 名癌症患者和 21 名受试者（对照组）的部分生物特征患者数据。 PainWatch 一词包括带有 iPhone 8 的 Apple Watch 5 和安装的疼痛记录应用程序。 在 PainWatch 的帮助下，个人在日常生活中的痛觉被记录下来，个人数据如脉搏率和每日步数，以及环境数据，如当时的气压、湿度和温度被记录下来。 目的是将这些数据用作诱发疼痛的刺激或刺激组合的初始指示的基础。

Bio2Patient：在这个临床项目中，进行了部分临床可量化测试，例如定量感官测试 (QST)，它检查主观热和机械感官知觉和痛阈。 目标是确定特定的疼痛表型。 此外，还进行疼痛诱发电位 (PREP) 以得出有关细神经纤维（疼痛纤维）功能的结论，包括对大脑的投射。 完成补充 SF-36 疼痛问卷以评估生活质量。对于疼痛诱发电位 (PREP)，将包括总共 20 名额外的健康对照受试者（对照组 D）。 将包括来自 20-29、30-39、40-49、50-59、60-69 岁的每个年龄段的四名受试者（2 名男性，2 名女性）。

Bio2Cell：在基于细胞的项目中，诱导多能干细胞（iPS 细胞）是从 SFN 患者、癌症患者和志愿者的血细胞中产生的。 这些细胞将分化成与疼痛处理相关的感觉神经元，即所谓的伤害感受器。 由于这些伤害感受器来自个体患者，因此它们带有患者的个体遗传特征。 然后通过多电极阵列 (MEA) 分析这些神经元。 通过这种方法，可以研究温度和气压或药物等环境影响对患者病理生理学的影响。 主要目标是模拟在 Bio2Watch 和 Bio2Patient 环境中导致痛觉的条件。

Bio2Integrate：Bio2Watch、Bio2Patient 和 Bio2Cell 的结果将流入项目期间要开发的软件中。 因此，除了刺激疼痛的刺激物的鉴定以及与某些标记物的遗传相关性之外，将是可能的。 此外，可以研究通过应用化学治疗剂对患者自身感觉神经元的细胞特性进行有针对性的修改。 为此，将在应用该物质之前和之后对细胞进行测量，并将它们相互比较。 这是 Bio2Integrate 软件“机器学习”组件的基础。因此，临床子项目的结果是 Bio2Integrate 的重要组成部分。