随机对照试验分析西班牙卫生部基于干预措施减少先衰老年人虚弱状况的效果 (FRAILMERIT)
多中心随机临床试验分析西班牙卫生部基于干预措施减少体弱老年人虚弱状态 (FRAILMERIT) 的功效
目标:主要目标是分析基于西班牙医疗保健部提出的算法(参见附件 1)在初级保健层面采取的干预措施的有效性,以减少社区老年人的衰弱状况。 次要目标是:1. 分析干预措施是否具有成本效益; 2. 分析干预措施是否减少住院和急诊就诊、事故残疾、跌倒、住院、死亡率、初级保健就诊和药物使用,并改善生活质量。
方法:在西班牙选定的初级保健中心(阿尔巴塞特、奥维耶多、赫塔菲和马德里)参加的多中心随机临床试验,受试者为 164 名年龄大于或等于 70 岁的体弱社区居民女性和男性。 随机化将按集群进行,每个集群都是不同的初级保健中心,以避免污染。 组间按 1:1 关系随机化。 主要结果变量是用虚弱表型测量的一年随访中虚弱状态的变化。 所有仪器将遵循西班牙卫生部的虚弱算法指南,步态速度将使用 Walkway Speed-Age 进行测量。 干预措施将包括团体多部分体育锻炼计划和营养干预。 锻炼计划和营养将由训练有素的专家以 6 名参与者为一组提供,并将基于西班牙卫生部文件的建议。
研究概览
详细说明
假设基于西班牙医疗保健部提出的算法(参见附件 1)在初级保健层面进行的干预将有效减少社区老年人的衰弱状况。
主要目标
分析基于西班牙医疗保健部提出的算法(参见附件 1)在初级保健层面采取的干预措施的有效性,以减少社区老年人的衰弱状况。
次要目标
1. 分析干预措施是否具有成本效益 2. 分析干预措施是否减少住院和急诊就诊 3. 分析干预措施是否减少事故致残 4. 分析干预措施是否减少跌倒 5. 分析干预措施是否减少跌倒减少收容 6. 分析干预措施是否改善生活质量 7. 分析干预措施是否降低死亡率 8. 分析干预措施是否减少初级保健就诊和药物使用
- 设计多中心随机临床试验
研究对象年龄等于或大于 70 岁的社区居民中的体弱或衰弱女性和男性,在西班牙选定的初级保健中心(阿尔巴塞特、奥维耶多、托莱多和马德里)就读。
样本量 样本量的计算是为了发现各组之间受访者比例存在 15% 的差异(至少减少一项衰弱标准);干预组(算法实现)为 25%,对照组为 5%,alpha < 0.05,功效为 80%。 假设损失为 15%。 使用 GRANMO 程序 (https://www.imim.cat/ofertadeserveis/es_granmo.html),每组参与者人数为 82 人,总共 164 名参与者。
- 随机化 随机化将按集群进行,每个集群都是不同的初级保健中心,以避免污染。 随机化将基于计算机,组间关系为 1:1。 每个初级保健中心将至少包括 12 名参与者,因为运动小组将由 6 名参与者组成。 由于这些原因,将需要 14 个初级保健中心,其中 7 个为干预中心,7 个为控制中心
仪器 所有仪器都将遵循西班牙卫生部的衰弱算法指南。
首先,在选定的初级保健中心(阿尔巴塞特、奥维耶多、赫塔菲和马德里)就读的老年人将接受巴塞尔指数评估,他们将在每个初级保健中心都将采用的电子自动走道系统上行走。 如果患者的 Barthel 指数大于 85 并且步行速度低于 0.8 m/s,初级保健医生将邀请他们参加试验。
为了保证招募的独立性,当一个中心到达 12 名参与者时,将对初级保健中心进行随机化。
如果该中心被认为是“常规护理”,医生将对参与者进行基线访问,收集所有研究变量,并提出健康的生活方式建议。
如果该中心被认为是“干预”,医生将对参与者进行基础访问,收集确定的变量,并且他们将接受下述干预。
将在 6 个月和 12 个月时进行后续访问以分析结果。 将监测不良事件并在演示时传达。 将在整个临床试验过程中进行监测。
数据收集和分析 对于此项目,我们将使用“研究电子数据捕获”(REDCap) 工具进行电子数据捕获 (EDC),该工具旨在使用分支逻辑和停止操作创建调查和问题。 一些问题将作为数据收集工具创建,其他问题将从 REDCap 共享库(数据收集工具和表格的存储库)中的数据收集工具中选择。 REDCap 是范德比尔特大学开发的基于网络的应用程序,用于捕获临床研究数据。 REDCap 使用调查和表格等工具作为研究捕获工具,旨在提供安全的环境,以便研究团队可以收集和存储高度敏感的信息。 它们基于工作流程,专注于收集数据并将其导出到统计程序和其他数据分析软件。 更多信息请访问:https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5764586/。 INVESTEN,参与该项目将免费提供此工具。
研究人员将保存数据长达 15 年。 所有数据都将被匿名化并以安全的方式存储。 分析将由首席研究员在意向治疗的基础上进行,该首席研究员对分组情况不知情。 将为主要变量呈现风险降低。 次要目标的差异将在方便时通过风险降低、手段或比例的差异进行分析。
经济模型 为了收集有关健康和非健康资源消耗的信息,将为患者和护理人员设计具体的调查问卷。 对于经济评估,我们将进行两种不同的分析,成本效益分析(CEA)和成本效用分析(CUA)。 CEA 将比较接受干预的患者组与对照组(常规护理)所用资源的结果和货币价值。 因此,增量成本效益比(ICER)揭示了从常规护理转向干预组的每单位效益的成本。 ICER 测量的健康结果如下:虚弱状态变化、住院治疗、事故致残和跌倒。 此外,CUA 是一种特殊类型的成本效益分析,使用质量调整生命年 (QALY) 作为结果。
CEA 和 CUA 都将单独进行,同时考虑社会角度(即包括所有成本)和国家卫生系统角度(考虑医疗保健成本和与干预相关的成本)。
此外,还将进行一些单变量敏感性分析以及概率敏感性分析,以测试在成本和健康结果发生变化时从 ICER 和 ICUR 获得的结果的敏感性。
- 伦理 该研究已获得阿尔巴塞特伦理审查委员会(二月会议)的批准,并将提交给其他地方伦理委员会。 参与者信息表和知情同意书载于附件。
研究类型
注册 (估计的)
阶段
- 不适用
联系人和位置
学习联系方式
- 姓名:Almudena Avendaño Céspedes, RN, PhD
- 电话号码:+34967597684
- 邮箱:aavendanoc@sescam.jccm.es
研究联系人备份
- 姓名:Pedro Abizanda Soler, MD,PhD
- 电话号码:+34636557437
- 邮箱:pabizanda@sescam.jccm.es
学习地点
-
-
-
Albacete、西班牙、02006
- 招聘中
- Complejo Hospitalario Universitario de Albacete
-
接触:
- Pedro Abizanda Soler, MD,PhD
- 电话号码:+34967597684
- 邮箱:pabizanda@sescam.jccm.es
-
接触:
- Almudena Avendaño Céspedes, RN, PhD
- 电话号码:+34967597684
- 邮箱:aavendanoc@sescam.jccm.es
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首席研究员:
- Pedro Abizanda Soler, Head Geriatrics Department
-
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参与标准
资格标准
适合学习的年龄
接受健康志愿者
描述
纳入标准:
- 年龄等于或大于 70 岁的社区居住成年人。
- 巴塞尔指数 > 85
- 步态速度 < 0.8 m/s
- 能够实现体育锻炼计划
- 了解试验程序和干预措施的能力
- 理解并签署知情同意书的能力
排除标准:
- 运动的主要禁忌症:严重主动脉瓣狭窄、过去6周内有心肌梗塞、过去6周内有静脉血栓栓塞性疾病。
- 无法进行试验的身体测试
- 无法理解审判程序
- 除基底细胞皮肤肿瘤外,有活动性实体器官或血液肿瘤,或预期寿命低于一年。
- 手术干预计划可能会干扰体育锻炼计划。
学习计划
研究是如何设计的?
设计细节
- 主要用途:治疗
- 分配:随机化
- 介入模型:并行分配
- 屏蔽:无(打开标签)
武器和干预
参与者组/臂 |
干预/治疗 |
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实验性的:团体多成分体育锻炼计划和营养干预
团体多成分体育锻炼计划和营养干预。
该锻炼计划将由训练有素的专家以 6 名参与者为一组进行,并将基于西班牙卫生部文件中提出的建议。
该计划包括平衡、灵活性以及力量和爆发力练习。
该计划每周实施两次,每次 45 分钟,持续 16 周,每年实施两次。
营养干预将基于 MNA-SF 的结果。
如果该仪器的结果显示营养状况正常,营养师将在体育锻炼计划之前每年两次提出一般营养建议。
如果 MNA-SF 显示营养风险或营养不良,将提供口服营养补充剂。
初级保健医生将有机会根据卫生部的算法,在适当的时候将高风险参与者转介给其老年科参与者
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该锻炼计划将由训练有素的专家以 6 名参与者为一组进行,并将基于西班牙卫生部文件中提出的建议。
该计划包括平衡、灵活性以及力量和爆发力练习。
该计划每周实施两次,每次 45 分钟,持续 16 周,每年实施两次。
营养干预将基于 MNA-SF 的结果。
如果该仪器的结果显示营养状况正常,营养师将在体育锻炼计划之前每年两次提出一般营养建议。
如果 MNA-SF 显示营养风险或营养不良,将提供口服营养补充剂。
初级保健医生将有机会根据卫生部的算法,在适当的时候将高风险参与者转介给其老年科参与者
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无干预:控制组
对照组将接受初级保健医生的常规护理。
将提供健康的生活方式建议,包括运动和营养建议
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研究衡量的是什么?
主要结果指标
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
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虚弱状态变化
大体时间:1年
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虚弱程度将通过 Fried 的虚弱表型来确定。
虚弱程度将通过最常用的工具 Fried 的虚弱表型来确定,该表型包括 5 个要素:慢步速、低握力、低体力活动、疲惫和体重减轻。
该变量将在研究开始时和研究结束时进行测量。
至少改善一项标准的参与者将被视为受访者,而那些没有改善或增加标准数量的参与者将被视为非受访者。
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1年
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次要结果测量
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
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住院治疗
大体时间:1年
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随访期间因任何原因住院的次数。
|
1年
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急诊科就诊
大体时间:1年
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随访期间因任何原因就诊的次数。
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1年
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死亡
大体时间:1年
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1年
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合作者和调查者
出版物和有用的链接
一般刊物
- Kojima G, Iliffe S, Walters K. Frailty index as a predictor of mortality: a systematic review and meta-analysis. Age Ageing. 2018 Mar 1;47(2):193-200. doi: 10.1093/ageing/afx162.
- Hoogendijk EO, Romero L, Sanchez-Jurado PM, Flores Ruano T, Vina J, Rodriguez-Manas L, Abizanda P. A New Functional Classification Based on Frailty and Disability Stratifies the Risk for Mortality Among Older Adults: The FRADEA Study. J Am Med Dir Assoc. 2019 Sep;20(9):1105-1110. doi: 10.1016/j.jamda.2019.01.129. Epub 2019 Mar 8.
- Abizanda P, Romero L, Sanchez-Jurado PM, Martinez-Reig M, Gomez-Arnedo L, Alfonso SA. Frailty and mortality, disability and mobility loss in a Spanish cohort of older adults: the FRADEA study. Maturitas. 2013 Jan;74(1):54-60. doi: 10.1016/j.maturitas.2012.09.018. Epub 2012 Oct 26.
- Apostolo J, Cooke R, Bobrowicz-Campos E, Santana S, Marcucci M, Cano A, Vollenbroek-Hutten M, Germini F, D'Avanzo B, Gwyther H, Holland C. Effectiveness of interventions to prevent pre-frailty and frailty progression in older adults: a systematic review. JBI Database System Rev Implement Rep. 2018 Jan;16(1):140-232. doi: 10.11124/JBISRIR-2017-003382. Erratum In: JBI Database System Rev Implement Rep. 2018 May;16(5):1282-1283.
- Tarazona-Santabalbina FJ, Gomez-Cabrera MC, Perez-Ros P, Martinez-Arnau FM, Cabo H, Tsaparas K, Salvador-Pascual A, Rodriguez-Manas L, Vina J. A Multicomponent Exercise Intervention that Reverses Frailty and Improves Cognition, Emotion, and Social Networking in the Community-Dwelling Frail Elderly: A Randomized Clinical Trial. J Am Med Dir Assoc. 2016 May 1;17(5):426-33. doi: 10.1016/j.jamda.2016.01.019. Epub 2016 Mar 3.
- Kojima G. Frailty as a Predictor of Nursing Home Placement Among Community-Dwelling Older Adults: A Systematic Review and Meta-analysis. J Geriatr Phys Ther. 2018 Jan/Mar;41(1):42-48. doi: 10.1519/JPT.0000000000000097.
- Kojima G. Frailty as a predictor of hospitalisation among community-dwelling older people: a systematic review and meta-analysis. J Epidemiol Community Health. 2016 Jul;70(7):722-9. doi: 10.1136/jech-2015-206978. Epub 2016 Mar 1.
研究记录日期
研究主要日期
学习开始 (实际的)
初级完成 (估计的)
研究完成 (估计的)
研究注册日期
首次提交
首先提交符合 QC 标准的
首次发布 (实际的)
研究记录更新
最后更新发布 (实际的)
上次提交的符合 QC 标准的更新
最后验证
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