用于预测 PCI 后 CA-AKI 的 Mehran 2.0 风险评分

从我们现有的前瞻性数据库中确定了 2012 年至 2020 年间在三级医院（美国纽约州纽约市西奈山医院）接受 PCI 并记录了术前和 PCI 后 48 小时内血清肌酐的连续患者。 只有那些在 PCI 后 48 小时内死亡并且患有需要透析的终末期肾病的患者被排除在本分析之外。 CA-AKI 根据急性肾损伤网络定义为 PCI 后 48 小时内血清肌酐与 PCI 前相比增加≥50% 或≥0.3mg/dl。 贫血定义为血红蛋白血浆水平男性≤13 g/dl，女性≤12 g/dl。 慢性肾脏病 (CKD) 定义为估计的肾小球滤过率 (eGFR) ≤60 ml/min/1.73 m2，根据慢性肾脏病流行病学 (CKD-EPI) 公式。 一个专门的数据协调中心执行所有数据管理。 预先指定的临床和实验室人口统计信息是从医院图表中获得的，这些图表由不了解研究目标的独立研究人员审查；然后将累积的数据前瞻性地输入数据库。 2012 年至 2017 年间接受治疗的患者将构成推导队列 (n=14,616)，而 2018 年至 2020 年间接受治疗的患者将构成验证队列 (n=5,606)。 CA-AKI 的独立预测因子（根据急性肾损伤网络定义）将来自多变量逻辑回归分析。 模型 1 将仅包含程序前变量，而模型 2 也将包含程序变量。 基于每个独立变量的效应估计的加权整数分数将用于计算每个患者的最终风险分数。 CA-AKI 发生对 1 年死亡率的影响也将通过 Cox 回归分析进行评估。 还将进行多变量 Cox 回归分析以寻找 CA-AKI 发生与死亡率的独立关联。