对基于手机的交互式简短干预措施的评估，以减少酒后驾驶

在新兴成年人中，药物损害驾驶率仍然特别高，药物相关交通事故仍然是该年龄组药物相关死亡的主要原因。 尽管新兴成年人中的酒后驾驶（AI 驾驶）率已开始下降，但大麻使用后驾驶率 (DACU) 继续上升。 此外，许多新兴成年人报告说同时使用酒精和大麻，这种行为已被证明会增加物质损害驾驶的几率，并导致致命事故风险大大增加。 简短干预 (BIs) 已被证明可以减少物质使用和相关问题。 6 BI 试图识别和纠正错误的规范信念，并强调物质使用的个人后果（例如物质使用后驾驶）。 BI 通常包括一个或两个以动机访谈 (MI) 形式进行的单独治疗会议，并包括个性化反馈（基于参与者在 BI 会议之前完成的一系列问卷调查）。 商业智能尚未被广泛实施的原因之一——尽管它们已被证明有效——是大学和社区机构雇用和培训员工向所有物质使用者提供面对面的商业智能在经济上不可行，而且很少有新兴成年人寻求校园或周边社区提供物质预防或治疗服务。 需要开发创新方法，以既有效又经济可行的方式向这些高危人群提供 BI。 短信代表了一种提供 BI 的特别有利的方式，因为它们可以针对个人进行高度个性化，并允许干预者和参与者之间的参与和互动。 研究表明，新兴成年人更喜欢短信而不是电话和电子邮件，并对这种媒介给予积极评价。 鉴于药物损害驾驶的高流行率和致命后果，高度可及的干预方法对于减少这种极其危险的行为是必不可少的。

在过去的几年中，已经开发了许多使用短信来针对物质使用和问题的干预措施，并通过审查和荟萃分析进行了评估，表明这些干预措施中的大多数都可以改善结果并需要进一步的大规模研究。 这些干预措施大多针对总体物质使用和问题，而不关注特定的风险行为，例如药物损害驾驶。 我们开发并评估了一种基于移动的 BI，专门针对减少试点试验中大学生的 AI 驾驶。 这项研究表明，与单独的酒精信息相比，在 3 个月的随访中，包括 MI 短信在内的基于移动的简短 AI 驾驶干预导致 AI 驾驶显着减少。 我们修改了干预措施，将重点放在使用大麻后的驾驶上，发现与信息控制条件相比，干预措施导致 DACU 的感知危险性显着增加，DACU 的减少显着增加。 重要的是，最近的几项研究表明，与完全自动化的干预措施相比，包括个人接触在内的干预措施更有效。 本研究通过利用与参与者的交互式文本消息传递，在面对面治疗师提供的干预和全自动干预之间架起了重要的桥梁，以增强对干预元素的保留并提供量身定制的个性化交互。 必须直接测试交互式文本消息的使用是否比单独的个性化反馈更能显着减少物质障碍驾驶。

拟议的研究将通过以下方式扩展有希望的试点结果：(a) 通过招募 240 名报告最近在吸食大麻后驾车的新兴成年人 (DACU) 来增加权力，(b) 通过招募非大学新兴成年人至少占一半来提高普遍性样本，(c) 包括为期 6 个月的随访，以确定干预效果是否会随着时间的推移持续存在，(d) 检查干预结果的中介因素（例如，大麻相关认知的变化），以及 (e) 提供额外的干预内容重点关于减少酒精和大麻联合使用后的驾驶。 总体目标是使用移动技术减少新兴成年大麻使用者吸毒后的驾驶。

我们将从美国东南部的一个社区招募 240 名新兴成年人（年龄 18-25 岁；项目 50% 为女性；20% 为少数民族）进行 3 组试验。

第 1 组：物质受损驾驶个性化反馈 第 2 组：物质受损驾驶个性化反馈和动机访谈 (MI) 交互式短信 第 3 组：物质使用信息（控制） 目标 1：评估随机临床试验中基于文本的物质受损驾驶干预审判。

假设 1：第 2 组将报告干预后 3 个月和 6 个月吸食大麻后驾驶以及同时饮酒和吸食大麻后驾驶的减少幅度更大。

目标 2：评估干预反应机制。 假设 1：认知因素（例如，对危险性和后果的看法、同伴规范、大麻预期的变化）将调节干预结果。