早期精神病的远程状态表征 (Rem-STEP)

当前研究的目的是研究计算知情的精确治疗，以改善在精神病中观察到的两种形式的状态表征功能障碍：1）损害状态估计的异常知觉输入；或者，2) 影响认知控制、工作记忆和行为输出的状态表征稳定性降低。 我们将测试两种形式的认知训练的效果：对早期精神病患者的视觉感知训练或视觉认知控制训练。 参与者可以选择完全远程完成所有培训和评估。

早期精神病可能表现出低水平的知觉缺陷（例如异常的错配消极反应）；这些知觉异常在约 60% 的个体中观察到，在 12 个月的随访中，它们预示着更严重的残疾，这与多项研究一致，表明知觉输入异常在存在时会对下游产生广泛的有害影响。 精神障碍也可能表现出工作记忆缺陷，这与功能失调的状态表征稳定性一致，见于约 80% 的患者 2。 因此，精神病在其潜在的信息处理病理学和临床过程中是异质的，表明对精确治疗方法的关键未满足需求。

我们将通过研究视觉感知训练（旨在改善感知输入水平的状态估计过程）或视觉认知控制训练（旨在增强视觉信息的状态表征稳定性）的短期课程的行为和神经生理学影响来解决这一未满足的需求)，在患有精神障碍的个体中，例如精神分裂症、分裂情感障碍和伴有精神病的双相情感障碍。 由于研究访问可能是远程进行的，因此参与者将从全国样本中抽取。 我们的目标不是进行比较这两种干预措施的疗效研究。 相反，我们寻求使用来自基础和计算神经科学的预测来测试基于神经可塑性的精确治疗的效果，这些治疗针对精神病中两种不同的信息处理病理，目的是改善状态表征过程和认知。