Whatsapp 消息在妊娠期体重增加中的有效性

学习;通过使用动机性访谈技术为孕妇提供适当的妊娠期体重增加，调查在线电话应用程序 WhatsApp 的有效性。 本实验类型研究将针对在奥尔杜大学培训研究医院妇产科综合诊所注册并符合研究标准的孕妇进行。 根据文献研究，据称 30-40% 的孕妇遵守 IOM 指南建议。 在研究开始时，接受 IOM 体重增加指南的人的比例为 40%，目标是通过包含互联网和 whatsapp 的消息将这一比例从 40% 提高到 70%。 在研究开始时，在 alpha = 0.05 的显着性水平下，达到 80% 功效所需的样本量确定为每组 48 名孕妇，总共 96 名女性。 确定适合研究的孕妇后，将在研究中使用的知情同意书、个体识别表、孕妇健康生活行为量表、孕期体力活动问卷、体重监测表使用面对面访谈技术进行填写。 在第一次会议上，将记录女性的身高和怀孕起始体重，并计算 BMI。 对于不记得最初怀孕体重的女性，将使用妊娠-产褥期随访表，并讨论直至怀孕前 10 周的体重测量值。 填写表格平均需要 10-15 分钟。 收集研究数据；确定适合研究、随机化阶段、干预和随访阶段的孕妇。 最初参与研究的所有孕妇的预检数据同时为12-18岁。 将在怀孕的那一周收集，然后进行随机化。 在确定参与研究的女性和收集预测试数据后，将通过抽签进行随机化。 此外，将通过确保干预组和对照组中女性 BMI 状态的同质性来确保随机化。 有关健康营养和身体活动的信息将通过 whatsapp 发送给干预组的孕妇。 该研究将每周进行 3 次，直至第 37 周，并在第 37 周后每周进行一次。 每月提醒对照组进行一次常规产前检查，防止其退出研究。 消息将被发送。 干预组和对照组的前测数据 12-18。 测试后数据将在妊娠 36-38 周时收集。 用于数据分析；研究中获得的数据的分析将通过统计软件包程序完成。 数据分析中的描述性统计（孕妇及其配偶的社会人口特征、家庭特征、妊娠/产科特征）；将显示为数字和百分比。 Kruskal-Wallis 方差分析以确定孕妇的平均 BMI 水平与其年龄组、教育水平、配偶的教育水平、收入状况、孩子数量、孕周、怀孕计划状况、预产期之间的关系孕期BMI，孕期接受产前检查的人数，然后采用Tukey HSD检验和Tamhane 2检验等“事后”多重比较方法进行分析。 同样，孕妇的BMI水平将通过方差分析（ANOVA）进行评估，以确定她们的平均得分与婚姻持续时间、配偶的职业、最常居住的地方以及怀孕次数之间的关系，然后是 Tukey HSD 检验和 Tamhane 2 检验，它们是“事后”多重比较方法。