Efficacité des messages Whatsapp dans la prise de poids gestationnelle

Étude; étudie l'efficacité de WhatsApp, une application téléphonique en ligne, en utilisant des techniques d'entretien motivationnel pour fournir un gain de poids gestationnel approprié chez les femmes enceintes. Cette étude de type expérimental sera menée auprès de femmes enceintes inscrites à l'hôpital universitaire de formation et de recherche d'Ordu, polyclinique d'obstétrique et de gynécologie, et répondant aux critères de recherche. Selon des études dans la littérature, il est indiqué que 30 à 40 % des femmes enceintes adhèrent à la recommandation de la ligne directrice de l'IOM. Au début de l'étude, le taux de ceux qui adhéraient au guide de prise de poids de l'OIM était de 40 % et il visait à augmenter ce taux de 40 à 70 % avec des messages contenant Internet et WhatsApp. Au début de l'étude, au niveau de signification d'alpha = 0,05, la taille de l'échantillon nécessaire pour atteindre une puissance de 80 % a été déterminée comme 48 femmes enceintes pour chaque groupe et un total de 96 femmes. Après avoir déterminé les femmes enceintes qui conviennent à l'étude, le formulaire de consentement, le formulaire d'identification individuelle, l'échelle des comportements de vie sains chez les femmes enceintes, le questionnaire sur l'activité physique pendant la grossesse et le tableau de surveillance du poids à utiliser dans la recherche seront être remplis en utilisant la technique de l'entretien en face à face. Lors de la première réunion, la taille des femmes et le poids de départ de la grossesse seront enregistrés et l'IMC sera calculé. Pour les femmes qui ne se souviennent pas de leur poids de grossesse initial, des fiches de suivi grossesse-puerpérale seront utilisées et les mesures de poids jusqu'aux 10 premières semaines de grossesse seront discutées. Remplir les formulaires prendra en moyenne 10 à 15 minutes. Collecte de données de recherche ; détermination des femmes enceintes aptes à l'étude, phase de randomisation, phases d'intervention et de suivi. Les données pré-test de toutes les femmes enceintes qui ont d'abord participé à l'étude étaient simultanément de 12 à 18 ans. seront prélevés à la semaine de grossesse, puis une randomisation sera effectuée. Après la détermination des femmes participant à l'étude et la collecte des données pré-test, la randomisation sera faite par tirage au sort. De plus, la randomisation sera assurée en s'assurant de l'homogénéité entre le statut IMC des femmes des groupes d'intervention et de contrôle. Des messages d'information sur la nutrition saine et l'activité physique seront envoyés aux femmes enceintes du groupe d'intervention via WhatsApp. L'étude se poursuivra 3 fois par semaine jusqu'à la 37e semaine et une fois par semaine après la 37e semaine. Afin de rappeler au groupe témoin une fois par mois les soins prénataux de routine et de les empêcher de quitter l'étude. message sera envoyé. Données pré-test des groupes d'intervention et de contrôle 12-18. et les données post-test seront recueillies à 36-38 semaines de gestation. Pour l'analyse des données ; L'analyse des données obtenues dans la recherche se fera avec le programme de paquet statistique. Statistiques descriptives dans l'analyse des données (caractéristiques socio-démographiques des femmes enceintes et de leurs conjoints, caractéristiques familiales, caractéristiques grossesse/obstétrique) ; seront affichés sous forme de nombres et de pourcentages. Analyse de variance de Kruskal-Wallis afin de déterminer la relation entre les niveaux moyens d'IMC des femmes enceintes et leurs groupes d'âge, les niveaux d'éducation, les niveaux d'éducation de leurs conjoints, le statut de revenu, le nombre d'enfants, la semaine de gestation, le statut de planification de la grossesse, la pré- grossesse IMC, nombre de soins prénatals reçus pendant la grossesse, Ensuite, il sera analysé à l'aide du test Tukey HSD et du test Tamhane 2, qui sont des méthodes de comparaisons multiples "post hoc". Là encore, les niveaux d'IMC des femmes enceintes seront évalués par analyse de variance (ANOVA) afin de déterminer la relation entre leur score moyen et la durée du mariage, la profession de leur conjoint, le lieu où ils vivent le plus, et le nombre de grossesses, puis le test Tukey HSD et le test Tamhane 2, qui sont des méthodes de comparaisons multiples "post hoc".