脑电神经反馈对认知功能的影响

2。材料和方法

2.1. 受试者 总共 50 名健康男学生将使用计算机随机化方法随机分配到两组中的一组，每组 25 名受试者。 训练组将接受 3 周的 EEG-NFB 训练，而对照组则不接受训练。 研究参与的纳入标准将是没有任何神经障碍和运动或认知缺陷，过去没有神经系统事件，年龄在 20 至 25 岁之间，男性和右撇子（此纳入标准将避免影响侧化和性别对心理测试结果的影响）。 该研究得到了弗罗茨瓦夫大学体育学院伦理委员会的批准，并将按照赫尔辛基宣言中概述的原则进行。

2.2. 实验程序 TR 和 CO 组将在相同的时间段内分别进行两次测试，即在 EEG-NFB 训练 3 周之前（PRE）和训练期间之后（POST）。 在 PRE 和 POST 实验期间，所有受试者都将接受心理测试以评估执行功能。 两组的 PRE 测试将在 EEG-NFB 训练期的第一天前 1 至 4 天进行，而 POST 测试将在 EEG-NFB 训练期的最后一天后 1 至 4 天进行，以确保测量将不是由于 TR 组最后一次训练的影响。

2.3. 心理评估 所有受试者都将接受认知测试（TMT 和 ST），该测试将由经验丰富的研究人员进行。 TMT 将分为两部分：TMT-A，其中受试者按顺序连接数字；和 TMT-B，其中主题在数字和字母（1、A、2、B 等）之间交替。 前者用于考察认知处理速度，后者用于评估执行功能。 ST 也由两部分组成：ST-I，受试者阅读 40 个单词的列表，这些单词是印在颜色本身中的颜色名称；和 ST-II，其中颜色名称以不一致的颜色打印，要求受试者忽略该词并正确命名墨水颜色。 前者用作处理速度的量度，后者用于测试选择性注意和抑制。 在开始 TMT 和 ST 之前，将向受试者提供说明。 在两个 ST 测试部分中，受试者将得到与“命名墨水颜色”相同的指令，并且不会在 ST-I 中被告知所有名称/墨水都匹配。 所有测试（TMT 和 ST 的两个部分）之前都将进行准备/培训试验，这是与主要测试类似但较短的版本。 在开始每项测试之前，将指示受试者在测试期间集中注意力并充分利用他们的注意力技能。 在这两个测试（TMT 和 ST）中，完成测试所花费的时间都将用作性能衡量标准，时间越短，性能越好。 测试将在一个安静的房间内进行，只有一名且始终是同一名调查员在场。

2.4. EEG-NFB 培训程序 EEG-NFB 培训计划将涉及九次培训课程（每周三次，为期 3 周），每次持续 30 分钟。 EEG-NFB 培训将使用 ProComp Infiniti 编码器和 BioGraph Infiniti 软件 v.5.1.3 进行。 训练协议将设置为降低 EEG TBR 值。 对于 12 个培训课程，所有参与者将在 C3（根据 10-20 系统）接受相同的 EEG-NFB 协议，这与 Brodmann 区域 4 相关。 选择此位置是因为用于量化 EEG-NFB 效应的 TMT 和 ST 也与该大脑区域的活动有关。 EEG-NFB 培训课程包括 20 秒的基线期（即没有反馈）、30 分钟的反馈演示和另一个 20 秒的基线期。 受试者将坐在电脑屏幕前，动画将用作反馈；当对象充分聚焦 20 秒时，动画开始。 在每次 EEG-NFB 训练期间，将向受试者展示三个 10 分钟的动画（飞鸭、过山车和移动球）。 将记录原始 EEG 信号、随时间变化的 TBR 值、EEG 信号噪声以及 EEG θ 和 β 波振幅。

将记录和计算 TR 组每次训练的 TBR 值，并将在第一次 EEG-NFB 训练开始和最后一次 EEG-NFB 训练开始之间进行比较，以确定 3 周训练是否导致 TBR 降低价值。

2.5. 统计分析 Shapiro-Wilk 测试将用于估计心理参数的分布。 Wilcoxon 符号秩检验或学生 t 检验将用于评估配对样本比较差异的统计显着性（即，在 PRE 和 POST 测试会话之间）。 Mann-Whitney 测试或学生 t 测试将用于未配对的样本比较（即，TR 和 CO 组之间）。 差异的大小/重要性将使用心理测试结果的 Cohen 效应大小 d 值来计算；值为 0 表示没有影响，而值 > 0.2、>0.6 和 > 0.8 分别表示影响小、中等和大。 P 值 ≤ 0.05 将被视为对所有分析具有统计显着性。 所有统计分析将使用 SPSS Statistics 22.0 软件（IBM，Armonk，NY，USA）进行。